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杨成

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：山东英才学院更多>>
发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇直方图
  • 1篇梯度方向
  • 1篇梯度方向直方...
  • 1篇交通安全
  • 1篇方向直方图
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇HOG
  • 1篇GENTLE

机构

  • 1篇大连理工大学
  • 1篇山东英才学院

作者

  • 1篇张广西
  • 1篇赵一兵
  • 1篇杨成
  • 1篇郭烈
  • 1篇赵宗艳

传媒

  • 1篇高技术通讯

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于腿部梯度方向直方图特征优化的行人检测
2013年
针对传统的基于梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测耗时较长的问题,提出了基于腿部HOG特征优化的行人检测方法。该方法采用加权Fisher线性判别(WLFD)代替线性SVM来选择最具区分性的HOG特征,在保持分类能力的同时减少训练时间和存储空间,而且选择查找表型弱分类器的Gentle Adaboost算法来训练优化权重组合HOG特征,形成一个强分类器来检测行人。通过对线性SVM、加权Fisher与阈值型以及加权Fisher与查找表型三种弱分类器的对比试验表明,基于加权Fisher与查找表型HOG特征优化后不仅提高了检测精度,而且训练时间和检测时间也能明显降低。
郭烈赵宗艳赵一兵杨成张广西
关键词：交通安全行人检测GENTLEADABOOST
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