杨锋
- 作品数:11 被引量:42H指数:4
- 供职机构:西安交通大学更多>>
- 发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:动力工程及工程热物理哲学宗教航空宇航科学技术医药卫生更多>>
- 锅炉汽温控制H_∞性能状态观测器的设计被引量:10
- 2006年
- 状态反馈控制对锅炉汽温对象来讲是一种有效的控制方式,但由于锅炉汽温对象的多阶大惯性大参数摄动特性,观测器的观测精度对状态反馈的控制品质有明显的影响。为此设计了一种具有H∞性能的状态观测器,将观测器设计的极点配置问题转化为一个线性矩阵不等式(LMI)解的存在性问题,在不需了解对象不确定性界函数的情况下,调整2个系数因子β和γ,并求解此LMI问题,便可得到将观测误差控制在最优或次优范围以内的H∞性能观测器。基于此观测器,构造状态反馈——PID复合控制系统,以实现对锅炉汽温对象的高质量控制。利用某300MW火电厂锅炉汽温模型进行仿真,表明在控制的及时性和准确性上,优于常规的PID串级汽温控制系统,有较好的实际应用价值。
- 张长青杨锋薛建中黄永宣
- 关键词:锅炉汽温大惯性状态观测器线性矩阵不等式
- 汉中地区电网规划研究
- 杨锋
- 关键词:电网规划负荷预测电力电量平衡逐步倒推法
- 基于多Agent的航天测控调度方法研究
- 杨锋
- 关键词:航天测控系统多AGENT系统资源调度启发式算法
- IPDI型聚氨酯弹性体的合成及性能的研究
- 由于聚氨酯大分子链上含有大量极性基团,分子间作用力很大,致使内生热严重。但不同的NCO含量,不同的多元醇结构,不同的异氰酸酯结构,其动态性能也不同。通过合理的选择原材料和分子结构设计,可合成出具有较佳动态性能的聚氨酯弹性...
- 辛浩波陈由亮杨锋潘光君张奎
- 关键词:聚氨酯弹性体动态性能分子结构耐溶剂性
- 文献传递
- 用启发式算法和基于冲突的回跳算法求解卫星测控资源调度问题被引量:8
- 2007年
- 针对卫星用户提出的两种不同性质的申请,建立了问题的约束满足模型;根据申请的不同特点分别提出了启发式算法和基于冲突的回跳算法对模型进行求解,并设计了均衡原则、效能原则和就近原则,引导求解过程趋向多目标优化,在优先提高任务支持率的同时兼顾测控站的使用均衡和效能;最后,将算法应用于一个6站10星的调度问题,并进行数值仿真研究。仿真结果表明,本文提出的算法与遗传算法相比,能在更短时间内求得任务支持率更高且负载更均衡的解,证明了算法具有较好的寻优能力。
- 杨萍杨锋吴斌黄永宣
- 关键词:资源调度启发式算法
- 基于复杂网络的网络新闻评论意见挖掘算法研究
- 杨锋
- 关键词:网络新闻评论复杂网络
- lncRNA UNC5B-AS1、GSTP1及miR-372在非小细胞肺癌组织中的表达意义分析
- 2024年
- 目的:分析lncRNA UNC5B-AS1、GSTP1、miR-372在NSCLC组织中表达情况及意义。方法:选取我院2019.1到2023.12收治的90例NSCLC患者肺癌组织为实验组,同期47例肺良性疾病患者正常肺组织作为对照组,实验组根据分化程度分为低分化、中分化、高分化三组。采用单因素和多因素回归分析,比较各组间lncRNA UNC5B-AS1、GSTP1、miR-372水平。结果:实验组lncRNA UNC5B-AS1、GSTP1水平高于对照组,miR-372表达低于对照组(P<0.05)。随分化程度升高,lncRNA UNC5B-AS1、GSTP1表达降低,miR-372表达升高(P<0.05)。Logistic回归分析显示,lncRNA UNC5B-AS1、GSTP1是NSCLC的危险因素,miR-372是NSCLC的保护因素(P<0.05)。三者联合检测预测NSCLC的AUC值高于单项检测(Z=3.659、3.349、3.981,P<0.05)。结论:lncRNA UNC5B-AS1、GSTP1在NSCLC组织中高表达,miR-372在NSCLC组织中低表达,其水平可反映NSCLC分化程度,联合检测对预测NSCLC有一定临床价值。
- 戚斌田方杨锋景宝利康博
- 关键词:非小细胞肺癌GSTP1
- 双预聚体法聚氨酯弹性体的合成及性能的研究
- 殷玉鹏辛浩波杨锋
- 关键词:聚氨酯弹性体耐热性
- 抽油机网络测控节能系统
- 本发明涉及一种抽油机网络测控节能系统,包括由抽油机、设置在抽油机各个部位的传感器、驱动器、继电保护单元、现场控制器、键盘与显示器、第一无线通信单元构成的抽油机现场测控装置和由第二无线通信单元、控制中心、GSM网络通信单元...
- 韩九强何勇刘瑞玲张新曼张勇冯亮杨锋秦德福李晓平
- 文献传递
- 基于随机网络的在线评论情绪倾向性分类被引量:10
- 2010年
- 提出了一种基于随机网络的在线评论情绪倾向性分类模型SCP-X(Shortest covering path-X).首先引入了一种增量式创建词语顺序共现随机网络的方法,并基于此随机网络以及情绪词表,提出了一种基于评论序列最短覆盖路径(Shortest covering path,SCP)的情绪倾向性分类方法.该方法具有以下两个优点:1)能够对相对短小、随意性较强、完整性较差的评论文本展开词语联想,从而对完整性较差的评论数据进行属性值扩展;2)能够对评论文本的冗余属性进行约简,约简后数据的属性规模为一般VSM模型的10%左右.本文最后设计了一组实验,对以下算法进行了对比测试:TC,SVM,SCP-TC,SCP-SVM,SCP-HMM,SCP-Bayes.结果表明本文提出的SCP-X方法对在线评论文本的倾向性分类效果更佳.
- 杨锋彭勤科徐涛
- 关键词:随机网络最短路径属性约简