徐涛
- 作品数：3 被引量：31H指数：3
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
- 具有社团和个体差异性的舆论传播动力学分析被引量：16
- 2012年
- 舆论传播研究的重要方向是其动力学分析,目前已经建立了多种动力学模型并应用于特定的网络结构,然而缺乏动力学模型中结合社团和个体差异性的分析.为了挖掘社团网络结构下的舆论传播规律,本文建立了具有社团结构、演变规则和个体差异性的两社团舆论传播模型,其中引入了体现社团和个体差异性的参数集合,并通过计算机仿真分析给出了不同的社团公关能力和观点领袖作用下的舆论演进趋势.结果表明:在社团对外公关能力相当时,加强社团内部公关能力有积极作用:对外公关能力强的社团加强内部公关结果却适得其反;社团对外公关能力和观点领袖对舆论传播的引导作用显著,但是观点领袖的个人作用难以对抗社团对外公关能力的整体优势.
- 程寅钊徐涛彭勤科周伟
- 关键词：舆论传播社团公关能力
- 基于信息推理的网络新闻在线评论情绪分类被引量：5
- 2009年
- 网络评论数据的情绪倾向性信息对于企业商业智能系统、政府舆情分析等诸多领域有着广阔的应用空间和发展前景。该文基于语言类比超空间(HAL空间),利用信息推理方法,给出了一种短语级别的评论数据情绪倾向分类模型。该模型首先从评论文本中抽取符合预定义模式的短语,然后运用基于HAL空间的概念组合算法,将短语组合为概念C,最后使用信息推理算法,对概念C按情绪分类。实验表明,与SVM算法和Term-Count算法相比,该文的模型对于网络在线新闻评论数据分类效果较好。
- 李成伟彭勤科徐涛
- 关键词：计算机应用中文信息处理信息推理
- 基于随机网络的在线评论情绪倾向性分类被引量：10
- 2010年
- 提出了一种基于随机网络的在线评论情绪倾向性分类模型SCP-X(Shortest covering path-X).首先引入了一种增量式创建词语顺序共现随机网络的方法,并基于此随机网络以及情绪词表,提出了一种基于评论序列最短覆盖路径(Shortest covering path,SCP)的情绪倾向性分类方法.该方法具有以下两个优点:1)能够对相对短小、随意性较强、完整性较差的评论文本展开词语联想,从而对完整性较差的评论数据进行属性值扩展;2)能够对评论文本的冗余属性进行约简,约简后数据的属性规模为一般VSM模型的10%左右.本文最后设计了一组实验,对以下算法进行了对比测试:TC,SVM,SCP-TC,SCP-SVM,SCP-HMM,SCP-Bayes.结果表明本文提出的SCP-X方法对在线评论文本的倾向性分类效果更佳.
- 杨锋彭勤科徐涛
- 关键词：随机网络最短路径属性约简
