刘智平
- 作品数：6 被引量：16H指数：3
- 供职机构：淄博职业学院更多>>
- 发文基金：山东省社会科学规划研究项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程经济管理更多>>
- 交通流状态辨识系统集成研究被引量：1
- 2007年
- 交通流状态辨识是智能运输系统,尤其是其先进的交通管理系统和先进的出行者信息系统研究的一项重要内容。对道路交通流状态进行分析研究,深入挖掘交通流动态信息,及时、准确地辨识未来和实时交通流状况,是制定正确诱导和控制措施的一个重要前提。根据我国制定的"国家智能运输系统体系框架",以动态交通管理为基本思想,构建了交通流状态辨识系统框架。介绍了在交通流状态辨识中所采用的一些新技术,利用实测数据以及交通仿真系统VISSIM的模拟数据分别对所建立的算法进行验证,结果表明本文所建立的算法和模型具有较好的性能,为交通流状态辨识提供了新的研究方法。
- 刘智平王凤群单刚
- 关键词：交通流模式识别
- 基于支持向量机的交通信息融合算法研究被引量：2
- 2007年
- 支持向量机(SVM)是一种崭新的机器学习方法,它建立在结构风险最小化原理的基础上,具有很高的泛化性能。此方法能解决小样本、非线性及高维模式识别中的问题。本文以高速公路上的交通流参数为研究对象,提出了一种基于支持向量机的信息融合算法,并利用事件和非事件条件下的模拟数据对支持向量机进行了训练和测试。同时将该算法与多层前向神经网络(MLF)算法进行了性能比较,仿真实验结果表明该算法具有更好的分类效果,更高的检测率和更低的误报率,可以明显改善检测效果。
- 刘智平单刚王凤群徐纪锋
- 关键词：交通流支持向量机信息融合模式识别
- 多源信息刺激下驾驶员综合认知拓扑结构研究被引量：3
- 2007年
- 根据多传感器信息融合和人类对多源信息综合处理过程之间的相似性,充分考虑驾驶员心理-物理因素及其对驾驶行为多变性和不确定性的制约,研究多源信息刺激下驾驶员任务集聚的心理-物理综合认知拓扑结构和认知活动链,探讨各驾驶行为模式的决策机制、车辆运行模式的运行机制和驾驶员协同反应机理,可为微观交通流仿真和智能车辆的研究提供理论依据,为智能运输系统的建立提供分析工具。
- 王晓原杨新月王晓辉刘智平
- 关键词：驾驶行为多源信息融合
- D-S证据理论在驾驶行为决策中的应用被引量：5
- 2007年
- 利用仿生学原理、D-S证据理论、模糊数学知识和产生式规则,研究了一种决策级多传感器信息融合算法。经仿真验证,此算法实时性好,能表示驾驶员的不确定性经验知识,克服其认知局限性,模拟其驾驶行为决策,快速、准确地确定车辆的运行模式,在一个或多个传感器失效的情况下也能保证一定的综合性能,具有良好的容错能力。同时,该研究也为智能车辆自动驾驶系统的仿真及实现提供了基础性理论依据。
- 王晓原杨新月王晓辉刘智平
- 关键词：驾驶行为多源信息融合D-S证据理论隶属度函数产生式规则
- 基于遗传算法的交通信息模糊融合方法
- 2007年
- 针对智能运输系统及其事件检测子系统研究开发的特点,提出了基于遗传算法的交通信息模糊融合方法。交通事件是导致交通流质量变化的主要因素,应用遗传算法优化交通事件检测的模糊控制模型参数,对模糊控制器所做出的决策进行动态调整仿真实验结果表明该算法具有更高的检测率和更低的误报率,能提高事件的检测效率。
- 刘智平王晓原刘海红吴芳
- 关键词：交通流模糊控制遗传算法信息融合模式识别
- 面向驾驶员行为研究的基础理论——多源信息融合算法综述被引量：5
- 2007年
- 驾驶员行为的研究是智能运输系统,特别是其先进的车辆控制系统仿真、研究的关键环节。而目前交通运输领域及智能车辆领域中基于多源信息融合的驾驶员行为研究较为罕见。因此应从人机控制观点出发,应用模糊逻辑、非参数统计等理论以及智能协同技术,对驾驶员任务集聚、协同反应过程,特别是多源信息融合、人机协同效能在不同路网环境中的实现等建模关键理论与方法进行研究,建立驾驶员微观协同仿真模型。这是智能化交通控制与管理系统开发和实现的关键技术,对提高交通系统管理效率、缓解拥挤,减少污染和能源消耗,培育未来新产业,具有十分重要的理论价值和现实意义。
- 王雷王晓原刘智平刘海红
- 关键词：多源信息融合驾驶员行为智能交通
