刘海红
- 作品数：7 被引量：55H指数：5
- 供职机构：山东理工大学交通与车辆工程学院更多>>
- 发文基金：山东省社会科学规划研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程经济管理更多>>
- 交通流状态非参数辨识关键理论及方法研究
- 交通流状态辨识系统是智能运输系统(Intelligent Transportation Systems,ITs),尤其是其先进的交通管理系统和先进的出行者信息系统研究的一项重要内容。它主要包括交通流量变(交通流分布情况不...
- 刘海红
- 关键词：交通流交通事件检测遗传算法
- 文献传递
- 基于投影寻踪自回归的短时交通流预测被引量：20
- 2006年
- 及时准确地进行交通流短时预测是智能运通系统(ITS),尤其是其先进的交通管理系统(ATM S)与先进的出行者信息系统(AT IS)研究的关键内容之一。随着预测时间跨度的缩短,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性,使得一般方法的预测精度大大降低。例如:非参数回归的算法是一种“无参数”、可移植、高预测精度的实时预测算法,在交通流预测中发挥了很大的作用,但随着样本数据维数的增加,存在“维数祸根”的现象。针对目前短时交通流预测存在的问题,本文提出一种基于投影寻踪自回归技术的短时交通流预测模型,解决了“维数祸根”和高维数据间的非正态、非线性问题。经过实测数据验证,该算法完全满足实时交通流预测的需要。
- 王晓原刘海红
- 关键词：交通流短时交通流预测
- 驾驶员行为仿真模型研究进展被引量：5
- 2007年
- 着重从驾驶行为分析的角度出发,回顾了以往构建于控制论思想之上的车辆跟驰模型,特别是其中与人因素有关的GHR模型、碰撞避免模型、AP模型、基于模糊逻辑的模型、基于神经网络的模型、期望间距模型等,对各模型的构建理论和主要优缺点进行了详细阐述,从整体上揭示了上述模型构建过程中所忽视的用于刻画驾驶行为可变性特点的一些关键性问题,并结合当今交通领域最新的研究成果分别从应用领域专门化、研究手段多样化、研究层次深入化、模型构建实用化等方面预测了驾驶行为仿真模型未来的发展趋势.
- 杨新月王晓原王雷刘海红
- 关键词：驾驶员行为车辆跟驰智能运输系统
- 交通流量变模式辨识的非参数概率变点模型被引量：11
- 2006年
- 交通流状态辨识是智能运输系统(ITS),尤其是其先进的交通管理系统(ATM S)和先进的出行者信息系统(AT IS)研究的一个重要内容。以往算法主要集中在交通流预辨识(即交通流预测)和交通流实时辨识(即事件检测或交通流突变检测)的研究上,而忽略对交通流关键参数量变模式的辨认。依据交通流理论,结合非参数变点统计方法,以在淄博市世纪路采获的自由车流数据的研究为例,首次建立对交通模式量变识别的非线性概率变点模型,对变点存在与否进行假设检验,并对变点发生(时间)位置的搜索算法作了详细研究。最后结合实地数据对本方法进行了标定和检验,验证了本方法的有效性和可行性。
- 王晓原刘海红谭德荣
- 关键词：交通流模式识别
- 基于遗传算法的交通信息模糊融合方法
- 2007年
- 针对智能运输系统及其事件检测子系统研究开发的特点,提出了基于遗传算法的交通信息模糊融合方法。交通事件是导致交通流质量变化的主要因素,应用遗传算法优化交通事件检测的模糊控制模型参数,对模糊控制器所做出的决策进行动态调整仿真实验结果表明该算法具有更高的检测率和更低的误报率,能提高事件的检测效率。
- 刘智平王晓原刘海红吴芳
- 关键词：交通流模糊控制遗传算法信息融合模式识别
- 交通流短时预测理论研究进展被引量：18
- 2006年
- 交通流短时预测是智能运输系统,尤其是其先进的交通管理系统和出行者信息系统研究的一个重要内容。利用预测算法来分析交通数据,并预测未来数分钟内的交通流状态,便于及时采取适当的交通控制措施和诱导措施。
- 王晓原刘海红王凤群王晓辉
- 关键词：交通流交通流预测
- 面向驾驶员行为研究的基础理论——多源信息融合算法综述被引量：5
- 2007年
- 驾驶员行为的研究是智能运输系统,特别是其先进的车辆控制系统仿真、研究的关键环节。而目前交通运输领域及智能车辆领域中基于多源信息融合的驾驶员行为研究较为罕见。因此应从人机控制观点出发,应用模糊逻辑、非参数统计等理论以及智能协同技术,对驾驶员任务集聚、协同反应过程,特别是多源信息融合、人机协同效能在不同路网环境中的实现等建模关键理论与方法进行研究,建立驾驶员微观协同仿真模型。这是智能化交通控制与管理系统开发和实现的关键技术,对提高交通系统管理效率、缓解拥挤,减少污染和能源消耗,培育未来新产业,具有十分重要的理论价值和现实意义。
- 王雷王晓原刘智平刘海红
- 关键词：多源信息融合驾驶员行为智能交通
