邓登
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：天津大学管理与经济学部更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于Hausdorff距离的区间数据的系统聚类分析被引量：7
- 2014年
- 基于Hausdorff距离用于定义两个紧集之间距离的考虑,将区间数视为一个紧集,定义了区间数之间的距离,并研究了区间向量的距离,从而得到聚类分析中两个样品间的距离。进一步定义了两个类之间的Hausdorff距离。为消除量纲对聚类结果的影响,研究了区间数据的标准化。基于此,给出了区间数据系统聚类算法。采用随机模拟的方法,对文中方法进行有效性评价,结论表明,Hausdorff距离法的聚类有效性在所有设计的实验条件下都要优于传统的欧式距离法。最后,基于符号数据分析的思想构造区间数据,给出了对多种动物群体按其身高、体重等生理特征进行聚类分析的算例。
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- 关键词：区间数聚类分析HAUSDORFF距离
- 一般分布区间型符号数据的系统聚类被引量：3
- 2013年
- 现有的区间型符号数据的研究大多假定个体在区间内服从均匀分布,实际上往往并非如此.针对该问题,研究了一般分布条件下区间型符号数据的系统聚类方法.阐述了一般分布区间型符号数据的定义,在一般分布的区间型符号数据的描述统计基础上,给出了基于Hausdorff距离的一般分布的区间型符号数据系统聚类算法,并通过随机模拟对聚类有效性进行评价。结果表明:与个体服从均匀分布的假设相比,一般分布的区间型符号数据的系统聚类分析有效性更好.最后将文中方法应用于电子商务客户价值的评价,进行了应用研究.
- 李汶华戴晖郭均鹏高飒邓登
- 关键词：系统聚类HAUSDORFF距离区间数
- 区间型符号数据主成分分析和聚类分析的有效性评价
- 符号数据分析是研究如何对海量数据进行数据挖掘和知识发现的一套理论和方法,在现在这个信息爆炸的时代具有广泛的应用性,因此受到许多国内外专家学者的关注与重视。区间数作为最常用的一类符号数据,其多元统计分析方法一直是该领域的研...
- 邓登
- 关键词：主成分分析聚类分析有效性
- 文献传递
