李汶华
- 作品数：44 被引量：471H指数：11
- 供职机构：天津大学管理与经济学部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金天津市哲学社会科学研究规划项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
- 用SE-DEA模型研究决策单元分类被引量：3
- 2003年
- 通过一种改进的数据包络分析(DEA)模型———SE DEA模型,可以对决策单元进行分类,但在可变规模收益(VRS)条件下,这种模型可能不存在可行解.论文讨论了基于VRS的SE DEA模型不可行的充分必要条件,分析了有效决策单元的超有效和强超有效特性,实现对有效决策单元的进一步分类.最后给出了用基于VRS的SE DEA模型对决策单元进行分类的方法步骤,该分类方法改进和改善了传统的决策单元分类,可为决策者提供更加完备的决策信息.
- 郭均鹏吴育华李汶华
- 关键词：数据包络分析
- 城市综合实力增长的比较被引量：10
- 2000年
- 本文基于多个总体的主成分分析方法，对城市综合实力增长的比较进行一些探索性的研究。对我国十八个大城市１９９４年、１９９５年和１９９６年的八个指标用多个总体的主成分分析方法进行分析，通过检验和计算，得到这三个总体的公共主成分子空间。取公共主成分子空间的一正交基作为这三个总体的新的主成分ＰＲＩＮ１的系数，此主成分即表示城市综合实力。计算出各城市任意两年间的综合实力差值，以此作为城市综合实力增长的度量，对城市综合实力增长再作主成分分析。
- 李汶华
- 关键词：主成分分析城市
- 区间线性规划的标准型及其最优值区间被引量：39
- 2004年
- 定义了区间线性规划的标准型.研究求解标准型区间线性规划的最好最优值和最差最优值,从而确定其最优值区间.分别对区间目标函数、区间不等式约束和区间等式约束作了讨论.基于此分别构造了求解区间线性规划最好最优值和最差最优值的确定型线性规划模型.最后给出一个算例并对一些特殊情况作了补充说明.
- 郭均鹏李汶华
- 一类完全型区间线性规划的求解被引量：1
- 2004年
- 在现有研究的基础上,定义了一类完全型的区间线性规划,其目标系数和约束系数均可为区间数,约束条件可包括等式和不等式类型.给出了一种反映决策者满意度的区间数序关系,基于此将区间不等式约束转化为确定型约束.讨论了区间等式约束的含义并将其化为确定型不等式约束,分析了含有区间数的目标函数并将其转化为一个确定性目标函数.在此基础上,将区间线性规划转化为确定型线性规划并进行求解.最后,给出一个算例.
- 李汶华郭均鹏
- 关键词：完全型区间数序关系
- 改进的DEA模型及其在地区行业经济评价中的应用被引量：58
- 2003年
- 针对传统 DEA模型不能对有效决策单元做进一步评价这一缺点 ,本文通过重新定义生产可能集 ,提出一种改进的 DEA模型 (简称 MDEA) ,实现了对所有决策单元效率的充分评价与排序。在地区行业经济评价中的应用验证了该模型的有效性。
- 郭均鹏吴育华李汶华
- 关键词：DEA模型数据包络分析有效性
- 一种具有约束的CRM区间回归方法被引量：4
- 2016年
- CRM(Center-Range Method,中点半径法)是求解区间数据回归模型的常用方法,其通过分别拟合区间中点和半径进行求解。研究了CRM方法的不足,当区间的中点波动比较大,而区间半径相对较小时,拟合中点和半径可能会导致许多预测区间与样本区间没有任何重叠。针对该问题,在CRM方法基础上,考虑在中点及半径误差平方和最小化的同时,增加一些约束条件,提出一种改进的区间回归方法。对区间回归分析的评价指标进行了研究,主要有均方根误差、决定系数、比率三个方面,选取这些指标用于本文所提出的约束方法的评价。通过蒙特卡洛模拟对约束方法进行评价,并选取2013年5月至2013年6月的沪深300指数和华夏上证50ETF构建区间样本数据,进行实证分析。模拟实验和实证分析都表明约束方法能够有效的减少预测区间和样本区间无任何重复的样本数目,在平均准确率和观测区间包含的预测区间的平均比率方面也具有明显的优势。
- 郭均鹏赵茹李汶华
- 关键词：区间数
- 基于区间分析的投资组合VaR计算新方法被引量：3
- 2013年
- 基于区间分析估计变量的累计概率分布是进行风险价值分析的一种新方法。本文将区间分析运用到股票投资组合的VaR计算中,研究区间分析在VaR计算方法中的应用。首先给出了基于区间分析估计分布函数的计算步骤,然后将区间分析运用到VaR的计算中,以两只股票的投资组合为例得出收益率的累计概率分布,从中得到某一置信度下的VaR值,最后与蒙特卡洛模拟方法做了比较研究,结果表明,基于区间分析的VaR计算方法的运算精度和计算速度明显优于蒙特卡洛模拟方法。
- 李汶华于珊珊郭均鹏
- 关键词：区间分析VAR区间数据投资组合
- 商业银行信用风险评估:投影寻踪判别分析模型被引量：82
- 2000年
- 针对我国金融数据分布的非正态性和高维性特点 ,本文提出了一种新型模型——投影寻踪判别分析模型 ,来研究我国商业银行的信用风险评估问题。实证结果表明 ,与传统的判别分析方法和近邻法相比 ,投影寻踪判别分析模型在处理具有非正态、高维性的信用风险评估问题时 。
- 王春峰李汶华
- 关键词：投影寻踪信用风险评估商业银行
- 股票综合评价的符号数据PCA方法被引量：2
- 2009年
- 符号数据分析是一种新兴的数据挖掘技术,区间数是最常用的一种符号数据。研究应用区间型符号数据的PCA方法来评价股票的市场综合表现问题。首先介绍了符号数据分析的基本理论。接下来研究了区间数据样本的经验描述统计量的计算,并基于经验相关矩阵,给出了区间主成分分析的算法,该算法最终得到区间数表达形式的主成分取值。最后选取上海证券交易市场20支股票在某一周上的交易数据,进行了实证研究,基于区间主成分得分的矩形图表示,将20支股票按其市场综合表现分成了四类。
- 李汶华郭均鹏
- 关键词：主成分分析区间数股票
- 建筑业效率评估和预测的区间DEA模型被引量：8
- 2005年
- 当投入和产出数据为区间数时,传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMU的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型,从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中,结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。
- 李汶华郭均鹏
- 关键词：区间数DEA建筑业
