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郭均鹏

作品数:75 被引量:564H指数:13
供职机构:天津大学管理与经济学部更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理理学自动化与计算机技术社会学更多>>

文献类型

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  • 2篇1998
  • 1篇1997
75 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
改进的基于符号数据的协同过滤推荐算法被引量:4
2011年
随着用户和资源种类的不断增加,评价矩阵的稀疏性问题越来越突出,严重影响了推荐系统的推荐质量。奇异值分解(SVD)是一种对数据进行降维处理的方法,符号数据分析(SDA)是一种处理海量数据的全新数据分析思路。提出一种改进的基于符号数据的协同过滤推荐算法,即将奇异值分解和符号数据分析方法结合起来运用到推荐系统中。在EachMovie数据库集上的实验结果表明该算法在数据稀疏时的推荐质量明显优于传统的推荐算法。
郭均鹏陈莹莹
关键词:协同过滤奇异值分解稀疏性推荐系统
为提高供应链的效益支几招
2006年
供应链管理本质上就是通过对供应链各节点之间信息流、商品流、物流和资金流的管理来获得最大价值。因此,供应链管理将其目标定位为提高用户服务水平和降低供应链成本,并寻求两个目标之间的平衡。
苏华巍郭均鹏
关键词:供应链管理用户服务信息流物流
基于符号数据与非负矩阵分解法的混合推荐算法被引量:6
2015年
针对现有推荐算法在处理海量数据时效率和精确度低下的问题,提出一种将基于内容的推荐算法与基于项目的协同过滤算法相结合的新的混合推荐算法。首先引入符号数据分析方法,使用模态符号数据对项目建模,同时针对评分矩阵的超高维及稀疏性问题加入非负矩阵分解算法,对项目的特征矩阵进行有效"平滑",以此为基础计算项目之间的相似性,进而完成混合推荐。基于MOVEILENS数据的实验结果表明,本文提出的混合推荐算法与传统的基于项目的协同过滤算法相比,在相似性计算上具有更高的效率,同时在应对数据稀疏性及新用户问题时,具有更高的推荐精度。
郭均鹏王启鹏宁静李嫒嫒
关键词:非负矩阵分解
股票综合评价的符号数据PCA方法被引量:2
2009年
符号数据分析是一种新兴的数据挖掘技术,区间数是最常用的一种符号数据。研究应用区间型符号数据的PCA方法来评价股票的市场综合表现问题。首先介绍了符号数据分析的基本理论。接下来研究了区间数据样本的经验描述统计量的计算,并基于经验相关矩阵,给出了区间主成分分析的算法,该算法最终得到区间数表达形式的主成分取值。最后选取上海证券交易市场20支股票在某一周上的交易数据,进行了实证研究,基于区间主成分得分的矩形图表示,将20支股票按其市场综合表现分成了四类。
李汶华郭均鹏
关键词:主成分分析区间数股票
基于区间型符号数据的群组推荐算法研究被引量:7
2013年
传统群组推荐算法基于点数据描述群组用户模型,存在着信息缺失、很难统筹考虑所有个体用户的需求等问题。针对该问题,对个体评分数据按照符号数据分析的思想进行"打包",将群组成员的评分信息汇总为区间型符号数据。在Hausdorff距离基础上,采用区间内部点数据的描述统计量,提出了一种全新的区间数距离度量方法,并利用这种距离对区间型符号数据描述的群组实施K-均值聚类,由此确定相似群组,最后通过最近邻的评分预测目标群组的评分。将这种全新的群组推荐算法与传统方法进行推荐精度与效率的对比实验,结果表明,在各种实验条件下,基于区间型符号数据的群组推荐算法均优于传统点数据的群组推荐算法。
郭均鹏宁静史志奇
关键词:聚类分析
建筑业效率评估和预测的区间DEA模型被引量:8
2005年
当投入和产出数据为区间数时,传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMU的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型,从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中,结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。
李汶华郭均鹏
关键词:区间数DEA建筑业
造林决策及其辅助系统
郭均鹏
关键词:主成分分析聚类分析
中国彩票业的效应分析被引量:1
2007年
中国彩票业虽然仅有短短20年的发展历史,但发展速度是惊人的。在彩票业蓬勃发展的同时,理论界对发展彩票业的利弊探讨却甚少,理论滞后于实践。本文在已有文献基础上,从理论上分析发展彩票业的利与弊。
郭均鹏吴育华李汶华焦媛媛
关键词:彩票业理论界
基于UTAUT理论的ERP技术采纳建模与实证研究被引量:9
2008年
如何使信息系统被用户真正采纳与接受,己成为该研究领域一个备受关注的课题,此即信息技术采纳。本文以UTAUT模型为基础分析归纳了ERP技术采纳过程中的各种影响因素。结合模型因素设计了调查问卷,面向相关企业做问卷调查。结合得到的有效问卷数据,利用线性结构方程进行模型的拟合度分析和因果关系路径分析。根据对最终模型研究结果的分析和解释,对企业的ERP系统实施提出相关的建议,以期改善企业ERP系统实施效率低的现状。
陈鑫郭均鹏
关键词:UTAUT信息技术采纳ERP
考虑内部散点的区间型符号数据的回归分析被引量:2
2018年
研究通过对样本"点"数据打包形成的区间型符号数据的回归分析.针对现有区间数回归分析只利用区间数的端点信息这一问题,分析如何充分利用原始的样本"点"数据信息,即区间数的内部散点信息.首先从理论上推导了当假设原始样本点数据误差项满足回归分析所假定的三条性质时,区间数据回归分析的误差项也满足这三条性质.然后,在考虑散点的区间型符号数据描述性统计量的基础上,提出了一种新的区间型符号数据回归分析的参数估计方法.随之给出了区间预测方法.最后选取常用的CCRM作为对比算法,分别通过随机模拟和实例分析,验证了文中方法的有效性.
郭均鹏赵茹李汶华
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