戴晖
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：天津大学管理与经济学部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 函数型数据的分步系统聚类算法被引量：6
- 2015年
- 函数型数据能够反映数据的内在规律,利用该特点可以挖掘数据更多的潜在信息。在对传统聚类算法研究的基础上,首次提出将导函数距离引入函数型数据的聚类中,设计了函数型数据的分步系统聚类算法,给出了算法的具体步骤。利用随机模拟对算法的有效性进行了检验,并针对40个国家41年的人均GDP数据进行了实例研究,结果表明,该算法能够对函数型数据进行有效聚类。此外,基于此算法提出了一种函数型数据的数据补齐方法,实例研究结果表明,该预测方法能够对函数型数据进行有效地补齐。
- 郭均鹏王梅南高成菊戴晖
- 关键词：函数型数据聚类算法系统聚类
- 函数型数据的分步系统聚类算法研究
- 在许多研究和应用领域,数据呈现海量性、连续性等特点。在这种条件下,传统的数据处理方法已经难以满足现今社会数据分析的需要。函数型数据的产生为现代数据分析提供了新的思路,一方面能够有效降低海量数据的存储空间,并且可以借助函数...
- 戴晖
- 关键词：函数型数据聚类算法
- 一般分布区间型符号数据的系统聚类被引量：3
- 2013年
- 现有的区间型符号数据的研究大多假定个体在区间内服从均匀分布,实际上往往并非如此.针对该问题,研究了一般分布条件下区间型符号数据的系统聚类方法.阐述了一般分布区间型符号数据的定义,在一般分布的区间型符号数据的描述统计基础上,给出了基于Hausdorff距离的一般分布的区间型符号数据系统聚类算法,并通过随机模拟对聚类有效性进行评价。结果表明:与个体服从均匀分布的假设相比,一般分布的区间型符号数据的系统聚类分析有效性更好.最后将文中方法应用于电子商务客户价值的评价,进行了应用研究.
- 李汶华戴晖郭均鹏高飒邓登
- 关键词：系统聚类HAUSDORFF距离区间数
