徐纪锋
- 作品数：6 被引量：6H指数：2
- 供职机构：山东理工大学交通与车辆工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 平面交叉口左转车流交通组织方法
- 2008年
- 平面交叉口是造成交通延误、引发交通事故的主要地段。交叉口的左转车流产生的交叉冲突点最多,对交叉口的通行能力与交通安全影响最大,因此合理组织交叉口的左转车流意义重大。本文根据交通工程学相关理论,并广泛参照国内外一些先进的设计理论和方法,探讨了几种实用的交叉口左转车流组织方法。
- 赵江波徐纪锋陈鲁杨秀华
- 关键词：左转车流交叉口冲突点交通组织
- 基于蚁群算法的交通网络优化方法研究
- 最短路径问题和动态配流问题是交通系统辨识、优化及控制领域，特别是交通网络分析、优化研究的重要环节。在大规模的交通网络中，传统算法已经不能满足交通系统对其求解的实时性要求。而当前正在迅速发展并日益成熟的智能算法为最短路径问...
- 徐纪锋
- 关键词：蚁群算法最短路径动态配流用户最优
- 文献传递
- 交通网络中动态OD矩阵反推算法研究
- 2009年
- 文章根据极大熵基本原理并运用排列组合理论推导出OD矩阵反推的极大熵模型;然后用拉格朗日乘子法求得该模型的非线性方程组,并运用Newton算法对此非线性方程组求解,得到动态OD估计矩阵。最后,在实例应用中,应用此模型和文章给出的模型解法取得了令人满意的结果。
- 徐艳韩长江付宇徐纪锋
- 关键词：交通网络动态OD矩阵极大熵非线性
- 基于支持向量机的交通信息融合算法研究被引量：2
- 2007年
- 支持向量机(SVM)是一种崭新的机器学习方法,它建立在结构风险最小化原理的基础上,具有很高的泛化性能。此方法能解决小样本、非线性及高维模式识别中的问题。本文以高速公路上的交通流参数为研究对象,提出了一种基于支持向量机的信息融合算法,并利用事件和非事件条件下的模拟数据对支持向量机进行了训练和测试。同时将该算法与多层前向神经网络(MLF)算法进行了性能比较,仿真实验结果表明该算法具有更好的分类效果,更高的检测率和更低的误报率,可以明显改善检测效果。
- 刘智平单刚王凤群徐纪锋
- 关键词：交通流支持向量机信息融合模式识别
