陈军
- 作品数：12 被引量：51H指数：4
- 供职机构：宜春学院数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学农业科学更多>>
- 基于RS和GIS的矿区土地利用变化对生态服务价值损益影响研究——以徐州市九里矿区为例被引量：15
- 2010年
- 矿区土地利用随着矿区的开发利用改变,生态服务价值随之改变,生态服务价值变化决定着该区的可持续发展。以徐州市九里矿区1987年、2001年和2008年共3期Landsat TM/ETM影像为基础,应用Costanza等人的生态服务价值公式,并结合矿区特点对谢高地等人的中国不同陆地生态系统生态服务价值表进行适当调整,计算该区不同土地类型的生态服务价值(ESV)在1987-2008年间的变化。研究结果表明,21 a间,徐州九里矿区增加了434196.41万元,增加了346.43%。主要原因是该矿区为后采矿阶段,塌陷区水体增多,以及矿区的土地复垦等使原来的矿区变成耕地等。
- 李保杰顾和和纪亚洲陈军
- 关键词：生态服务价值土地利用变化
- 基于地学信息图谱的矿业城市空间扩展研究——以徐州市为例被引量：14
- 2012年
- 以矿业城市徐州市区1979,1989,1999和2009年4期遥感信息图谱数据为基础,借助GIS空间分析技术和相关统计分析方法,从城市建成区面积变化、扩展强度、分维数、重心坐标、紧凑度等方面对徐州市城市扩展的时空变化特征和驱动力进行分析。结果表明:1979—1999年间,徐州市建设用地面积持续增加,分维数有所变化,扩展强度逐渐增强,1989年以后城市重心朝东部和东南方向移动,城市紧凑度增加,分形维数逐渐减少,城市空间形态趋于合理。自然地理环境、煤炭资源的开采、政策、经济和人口等因素是城市空间扩展的主要因素。
- 李保杰顾和和纪亚洲陈军
- 关键词：信息图谱矿业城市
- 基于大数据背景下的高校计算机专业教学改革研究被引量：2
- 2019年
- 随着网络技术不断革新和各种网络终端的普及,电子信息技术得到了飞速的发展。人们在工作生活中通过网络产生的各种信息通过数据的方式在网络中传输、积累汇聚成了大数据。如何利用大数据是各行各业需要研究的课题,也是高校计算机专业教学进行改革的方向。
- 陈军
- 关键词：大数据高校计算机专业教学
- 一种改进的全极化SAR图像MCSM-Wishart非监督分类方法被引量：4
- 2015年
- 针对H/Alpha/A-Wishart非监督分类算法存在的未充分提取SAR图像极化信息和分类精度低等问题,引入多分量散射模型(multiple-component scattering model,MCSM)分解,提出了一个适用于全极化SAR图像非监督分类的MCSM-Wishart算法。首先对全极化SAR图像进行MCSM分解,提取体散射、二次散射、螺旋体散射、表面散射和线散射极化信息,采用迭代自组织数据分析技术(iterative self-organizing data analysis technique,ISODATA)的非监督分类算法进行聚类;然后通过基于描述多视协方差矩阵的复Wishart分布的迭代分类得到分类结果。以南京溧水和盐城滨海湿地的ALOS PALSAR图像为研究数据,比较了H/Alpha-Wishart算法、H/Alpha/A-Wishart算法、MCSM-Wishart算法和监督-Wishart算法4种分类方法。研究结果表明,MCSM-Wishart分类算法在效率、总体准确率和Kappa系数等指标上均较原始分类器有一定的提高;将ISODATA聚类算法应用于复Wishart分布的迭代分类器中,可有效提高分类的精度。
- 陈军杜培军谭琨
- 人工智能在遥感影像分类中的应用被引量：1
- 2010年
- 随着空间科学的发展，遥感技术得到越来越广泛的应用，而遥感图像具有信息量大、数据维数多的特点，因此怎样充分利用这些数据已成为亟待解决的问题。人工智能的机器学习方法具有从海量数据中发掘知识信息、自动学习、处理速度快等特点，因此将机器学习的各项方法应用于遥感领域，处理遥感影像中的海量数据已成为遥感发展的一个主要趋势。
- 赵重庆陈军赵晓庆
- 关键词：人工智能遥感图像分类
- 一种改进的全极化SAR影像面向对象分类方法被引量：6
- 2015年
- 面向对象分类过程,首先对图像进行分割得到对象,然后将对象进行分类,分割效果直接影响最终分类精度.针对这一问题,提出一种改进的全极化合成孔径雷达(SAR)影像面向对象分类方法,在分类时首先通过计算各对象内部像元类别比例对对象进行判断,若所有类别比例均没有达到某个阈值,则认为此对象存在分割偏差,对其进行基于像元的分类,反之则进行面向对象分类,最后整合像元级和对象级分类结果.分类算法采用改进分类器动态选择法(ICDS)对差异性较大的3个基分类器Wishart、核-KNN和Wishart-KNN进行决策级融合.以AIRSAR,EMISAR的全极化SAR影像为数据进行分类实验.结果表明:改进算法充分利用了对象级和像素级分类的优点,从而得到高精度的分类结果,该算法具有良好的应用前景.
- 陈军杜培军谭琨
- 关键词：面向对象分类
- 基于内容的细菌病毒检索系统设计
- 2021年
- 目前人类对于致病细菌、病毒的认识还停留在语义描述阶段,比较缺乏形象的、可视化的描述方式。因此也很难对病毒、细菌形成较深刻的印象。而且对于现有的致病性细菌、病毒也缺乏系统的可视化存储,这非常不利于人类对于致病性细菌、病毒的了解。在此需求下开发一个可视化基于内容的病毒检测系统可以很好解决上述问题。系统建设主要包括病毒图片获取、病毒图片特征提取、病毒库索引生成、病毒图片相似性分析对比、检索反馈及结果输出等功能模块。该系统可以通过爬虫等技术手段采集病毒图片,生成病毒库,从而对新型病毒或细菌进行基于内容的检索,从而有利于对病毒或细菌的种族、类型等进行研究和分析。
- 陈军
- 关键词：病毒爬虫
- 一种基于Pauli分解和支持向量机的全极化合成孔径雷达监督分类算法被引量：9
- 2014年
- 全极化合成孔径雷达(SAR)影像准确分类的一个重要前提是充分提取反映地物实际物理性质的特征。然而现有的全极化SAR特征提取算法和分类算法众多,却均存在各种各样的问题。无论极化特征提取方法还是分类算法,都会影响最终的分类精度。针对此问题,在多次实验的基础上,提出一种综合Pauli极化特征分解和支持向量机(SVM)的分类策略,简称为Pauli-SVM算法。首先通过经典的Pauli分解法提取全极化SAR影像的奇次散射、偶次散射、体散射等极化特征;并将这些信息组合成一个特征向量,然后引入高精度的SVM分类算法,选择训练样本后对全极化SAR影像进行监督分类。在江苏溧水和南京横溪镇两个研究区,以ALOS卫星的PALSAR影像为研究数据,进行监督Wishart分类算法、Freeman特征提取法结合SVM的分类算法、Yamaguchi特征提取法结合SVM的分类算法、Pauli-SVM算法的分类对比实验。结果表明,新提出的PauliSVM算法可以有效地提高分类的准确性。
- 陈军杜培军谭琨
- 关键词：SVM
- 全极化SAR影像多特征提取和分类算法对比研究
- 2019年
- 目前全极化SAR遥感影像有多种特征提取算法。提取的特征不同,以此为基础得到的分类精度也不一样。因此选择一种好的特征提取算法和好的分类算法将直接影响图像的分类精度。本文在综合多种特征提取算法和分类算法的基础上,对全极化SAR影像进行多特征提取和多分类算法分类实验。经研究发现,采用Pauli分解的特征提取算法得到的特征对分类精度提升作用最明显且分类精度较稳定;另一方面研究发现采用神经网络和支持向量机分类法在多种特征上均取得较好的分类精度。
- 陈军
- 关键词：图像分类特征提取
- 计算机和信息技术在农业上的应用分析
- 2019年
- 本文就当前信息技术以及信息技术在农业领域的应用进行了简要介绍,旨在为农业从业者在农业生产、加工、贸易等多个领域提供新的选择,也为推广农业信息技术的广泛应用,最终实现农业信息化提供理论依据。
- 陈军
- 关键词：计算机技术信息技术农业发展
