谭琨
- 作品数：66 被引量：821H指数：14
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程矿业工程更多>>
- 一种基于集成学习和特征融合的遥感影像分类新方法被引量：11
- 2014年
- 针对多源遥感数据分类的需要,提出了一种基于全极化SAR影像、极化相干矩阵特征、光学遥感影像光谱和纹理的多种特征融合和多分类器集成的遥感影像分类新方法.对全极化PALSAR数据进行预处理和极化相干矩阵特征提取,利用灰度共生矩阵计算光学和SAR影像的对比度、逆差距、二阶距、差异性等纹理特征参数,并与光谱特征结合,形成6种组合策略.利用集成学习方法对随机森林分类器、子空间分类器、最小距离分类器、支持向量机分类器、反向传播神经网络分类器等分类器进行组合,对不同组合策略的遥感影像特征集进行分类.结果表明提出的基于多种特征和多分类器集成的新方法很好地利用了主被动遥感数据在不同地表景观类型提取上的潜力,综合了多种算法的优势,能够有效地提高总体精度和各类别的分类精度.
- 刘培杜培军谭琨
- 关键词：光谱特征纹理特征极化特征
- 吉林省伊通县植被净初级生产力遥感估算及土壤有机质反演
- 2019年
- 利用基于过程的Carnegie-Ames-Stanford方法(CASA)模型估算吉林省伊通县2006—2016年植被净初级生产力(NPP),并分析其时空变化情况以及空间分布特征,然后通过分析土壤有机质含量与NPP之间的关系,构建基于NPP的土壤有机质反演模型,利用该模型分析该县土壤有机质的时空分布情况。结果表明:伊通县NPP年积量总体上有所增长,并且一年四季不同时期NPP的积累量变化明显,在春、夏季节增大,夏末秋初时达到峰值,秋季减小,冬季不生产NPP;县域尺度NPP空间分布主要受土地利用类型的影响,具体表现为林地覆盖区NPP值最大,农地耕地分布区的次之,NPP低值集中在居民、工矿用地及未利用地区域;反演的土壤有机质含量数据与NPP数据变化趋势基本一致,说明NPP估算的土壤有机质数据具有参考价值。
- 王一博黄岩王雪张书毕谭琨
- 关键词：植被净初级生产力土壤有机质反演
- 基于等高线的Multigen Creator地形建模被引量：10
- 2007年
- Multigen Creator具有强大的地物建模功能,但不同领域的建模仍缺乏统一的方法,应结合领域特点与应用需求进行具体方法设计。本文以某露天采石场的3维建模与可视化为例,探讨了基于等高线建立3维地面模型实现可视化的方法,介绍了其在某采石场的应用,模拟开采后的整个生态地貌,为政府决策以及绿色开采提供了有力的技术支持。
- 谭琨杜培军姚绍武闫志刚
- 关键词：MULTIGENCREATOR地形建模
- D-InSAR矿区地表沉降监测及时空分析被引量：22
- 2020年
- 针对矿区地表沉降问题,该文选取7景覆盖张家口市蔚县矿区的TerraSAR-X影像,对影像进行差分干涉处理获取了6个干涉对,并对沉降比较严重的崔家寨矿区进行了精细化分析,统计了其在各时间段内的沉降量和沉降面积,并生成沉降等值线图,该区域最大沉降量约为380 mm,沉降量级大于50 mm的面积约为3×10^5m^2;采用最邻近时间段的精密水准数据对D-InSAR编码后的沉降图进行了精度验证与分析,二者沉降监测的总体趋势吻合,平均误差为7.09 mm,相关性在0.9以上,并且假设检验表明二者可以表示同一矿区形变场,说明双轨D-InSAR技术可以对矿区沉降进行有效的监测,监测精度可以达到厘米级。结果表明,该研究可为矿区整体规划、灾害预警和开采沉陷治理等提供参考意义。
- 仝云霄黄岩陈宇谭琨欧德品韩福顺
- 关键词：GAMMA
- 基于多源遥感信息协同的城市环境监测系统设计与开发
- 日益严重的城市环境污染问题,迫切需要建立一套城市环境评价系统,开展环境综合评价研究,而建立环境监测系统是开展环境综合评价的前提和基础.该系统以ENVI/IDL4.8和ArcGIS Engine10.0为技术框架,利用多源...
- 朱济帅谭琨
- 关键词：环境监测系统设计遥感信息
- 重加权稀疏和全变差约束下的深度非负矩阵分解高光谱解混被引量：5
- 2020年
- 近年来,非负矩阵分解NMF (Nonnegative Matrix Factorization)由于其简单有效的特点,已被广泛应用于解混。由于传统的NMF只有单层结构,不能获取隐藏层的信息,其解混效果受到制约,为了研究影像的深度空谱特征,本文在深度NMF结构的基础上,提出了一种基于全变差和重加权稀疏约束的深度非负矩阵分解(RSDNMF-TV)算法。首先,使用深度NMF模型代替传统单层NMF模型,在预训练阶段进行逐层预训练,而在微调阶段减少分解误差。其次,由于丰度矩阵是稀疏的,本文在深度NMF模型中加入重加权稀疏正则化项,其权值则根据丰度矩阵自适应更新。最后,进一步引入全变差正则化项,以利用空间信息并促进丰度图的分段平滑性。论文采用梯度下降法推导出乘性迭代规则,为验证所提出的RSDNMF-TV算法的有效性,利用模拟数据集、Cuprite数据集以及高分五号数据集进行实验,并与其他经典方法作对比,结果发现本方法具有更好的解混效果,同时具有一定的去噪能力。
- 祝伟王雪黄岩杜培军谭琨
- 关键词：遥感全变差
- 利用流形学习进行高光谱遥感影像的降维与特征提取被引量：40
- 2011年
- 基于最新的非线性降维方法——流形学习的理论,从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发,采用全局化的等距映射(Isomap)方法进行降维,取得了优于常用的MNF方法的结果。把光谱角和光谱信息散度与测地距离相结合用于Isomap算法,结果在冗余方差和光谱规范化特征值方面优于采用传统欧氏距离计算邻域的Isomap方法。实验表明,流形学习是一种有效的高光谱遥感数据特征提取方法。
- 杜培军王小美谭琨夏俊士
- 关键词：高光谱遥感降维流形学习ISOMAP算法
- 高光谱遥感影像多级联森林深度网络分类算法被引量：14
- 2020年
- 高光谱遥感技术在环境监测、应急保障、精细地物提取等方面有着广泛的应用,随着高分五号高光谱数据的正式发布,高光谱遥感技术将发挥更重要的作用。遥感影像分类作为高光谱遥感影像信息处理的重要部分,已成为当前研究重点。本文针对传统多级联森林深度学习中模型复杂、无法利用基分类器差异信息、对类间差异较小的样本无法正确区分等不足,提出了一种改进的多级联森林深度学习模型,在模型框架中,分别采用了随机森林和旋转森林作为基分类器,并引入逻辑回归分类器作为判别器用于训练层扩展。相较于传统的深度神经网络,改进的多级联森林深度网络超参数较少且能够自适应确定训练层,更方便进行模型优化。实验采用了高分五号数据集及两个公开的高光谱数据集(Indian Pines数据集及Pavia University数据集)进行精度评定,同时选择了传统分类器支持向量机、深度置信网等模型作为对比分析。实验结果表明,改进的多级联森林深度学习模型能有效地进行高光谱遥感影像分类,且较传统的分类方法精度有所提升。
- 武复宇王雪丁建伟杜培军谭琨
- 关键词：遥感
- 利用分离性测度多类支持向量机进行高光谱遥感影像分类被引量：7
- 2011年
- 从支持向量机的基本理论出发,结合高光谱数据的分离性测度,提出了一种基于分离性测度的二叉树多类支持向量机分类器,并用OMIS传感器获得的高光谱遥感数据和Hyperion高光谱遥感数据进行实验,分析比较了各种多类SVM的分类精度,并和传统的光谱角制图和最小距离分类算法进行了比较。结果表明,SVM进行高光谱分类时,基于分离性测度的二叉树多支持向量机的分类精度最高。
- 谭琨杜培军王小美
- 关键词：高光谱遥感多类支持向量机
- 支持向量机在空间信息处理领域的应用研究被引量：6
- 2007年
- 支持向量机作为一种最新的也是最有效的统计学习方法,近年来成为模式识别与机器学习领域一个新的研究热点。支持向量机具有小样本学习、抗噪声性能好、学习效率高和推广性好的优点,能够用于空间信息处理分析领域的遥感影像处理、高光谱分类、拟合与回归、数据挖掘、目标检测等任务。本文在总结分析近年来支持向量机在空间信息处理领域应用主要进展与成果的基础上,结合支持向量机理论方法与空间信息处理的发展趋势,提出了今后有必要重点研究的若干问题,包括空间数据挖掘、智能空间信息处理、高维空间数据处理等。
- 谭琨杜培军郑辉
- 关键词：遥感影像处理
