蔡曦
- 作品数：7 被引量：36H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于免疫神经网络的陀螺仪漂移预测
- 2007年
- BP神经网络可用于预测陀螺飘移误差,但容易陷入局部极值,训练速度很慢。针对上述缺点,该文提出了一种基于免疫算法的神经网络,以样本输出为抗原、神经网络权值矩阵为抗体,通过克隆、变异、抑制等步骤找到最优抗体,将最优抗体用于陀螺仪漂移预测。仿真试验显示,免疫训练算法能有效优化网络权值,基于该模型的漂移预测精度较高。
- 蔡曦胡昌华刘炳杰
- 关键词：免疫算法神经网络BP算法
- 基于粒子滤波的陀螺漂移TVAR模型参数跟踪
- 2007年
- 在分析陀螺漂移信号的TVAR时变自回归模型及其模型参数的随机演化模型的基础上,基于粒子滤波器对TVAR模型参数做序列估计,提出粒子滤波的陀螺信号漂移估计算法。实验结果表明,算法可以很好地跟踪非平稳信号,采用该方法预测带嗓的陀螺漂移信号精度有明显提高。
- 王鑫胡昌华蔡曦
- 关键词：粒子滤波贝叶斯陀螺漂移
- 人工免疫粒子滤波算法的研究被引量：24
- 2008年
- 退化现象是应用粒子滤波算法的一个主要障碍,常规的再采样方法虽然可解决退化问题,但容易产生粒子耗尽现象.针对上述问题,将人工免疫算法引入粒子滤波,提出了人工免疫粒子滤波算法.通过人工免疫算法寻找较好的粒子用于估计,以增加粒子集的多样性,从而缓解了粒子滤波的退化现象并解决了粒子耗尽问题.仿真结果表明该算法是可行的.
- 张琪王鑫胡昌华蔡曦
- 关键词：粒子滤波人工免疫算法
- 基于aiNet算法优化SVM模型的惯性器件故障预报被引量：1
- 2007年
- 在标准支撑矢量机算法中,其模型结构参数和核函数中的参数一般凭经验通过交叉验证的方法选择确定,缺乏理论基础,影响支撑矢量机的学习效果。针对这种局限性,文中利用人工免疫算法对支撑矢量机的参数进行优化。将待优化参数作为抗体,经过抗体克隆、变异和抑制等操作,找到最优抗体,即对应最优化参数的支撑矢量机模型。然后基于优化后的支撑矢量机利用惯性器件的历史数据,对其进行故障预报。仿真结果显示:该算法的故障预报误差小于标准支撑矢量机的预报误差。证明了免疫a iNet算法优化支撑矢量机模型参数的有效性,及优化模型在惯性器件故障预报中的有效性。
- 蔡曦胡昌华刘炳杰蔡艳宁
- 关键词：免疫算法支撑矢量机参数优化惯性器件
- 基于人工免疫RBF神经网络的时间序列预测方法研究被引量：7
- 2007年
- 研究了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法,该算法将所识别的数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射并作为神经网络模型的隐层中心,采用最小二乘法确定权值,提高了RBF神经网络收敛速度和精度。将人工免疫RBF神经网络应用于时间序列预测中,实例仿真结果证明了算法的有效性和可行性,为时间序列预测提供了一种新途径。
- 蔡曦胡昌华蔡光斌
- 关键词：人工免疫免疫识别RBF神经网络时间序列
- 基于混沌分析的导弹惯性器件非线性故障预报被引量：2
- 2007年
- 通过一定方法对陀螺仪的性能进行预测,是提高惯性器件的精度及保证整个控制系统可靠性的有效方法之一,论文在分析基于混沌分析的非线性预测方法的基础上,将陀螺仪误差系数随时间的漂移看作一个混沌过程,利用陀螺仪漂移测试数据进行相空间重构,在重构的相空间上,用基于最大Lyapunov指数的混沌预测方法对陀螺仪漂移进行预测,提出了一种新的基于混沌分析的陀螺仪漂移性能预报方法;通过基于MATLAB仿真实验证明,与经典的基于马尔可夫的预测方法相比该方法有更好的预测效果。
- 暴飞虎胡昌华蔡曦张伟
- 关键词：陀螺漂移
- 基于虚拟检测技术的导弹武器系统维修平台研究被引量：2
- 2007年
- 针对导弹武器系统的传统检测维修模式的不足,文章在对虚拟仪器进行研究的基础上探索性地提出了一种基于虚拟检测技术的导弹武器系统的虚拟维修平台。此平台充分利用虚拟仪器的优点,按照3个层次进行复杂系统的构建:基础层——典型部件虚拟维修平台;中间层——子系统自动检测平台;扩展层——远程网络平台。该方法为导弹武器装备的检测维修提供了一种新的研究方向,具有一定的理论价值。
- 蔡光斌胡昌华蔡曦
- 关键词：导弹武器系统虚拟仪器LABVIEW
