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刘炳杰

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:第二炮兵工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇免疫算法
  • 1篇支撑矢量
  • 1篇支撑矢量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇矢量
  • 1篇免疫神经网络
  • 1篇惯性器件
  • 1篇SVM模型
  • 1篇AINET
  • 1篇BP算法
  • 1篇参数优化

机构

  • 2篇第二炮兵工程...

作者

  • 2篇胡昌华
  • 2篇蔡曦
  • 2篇刘炳杰
  • 1篇蔡艳宁

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于免疫神经网络的陀螺仪漂移预测
2007年
BP神经网络可用于预测陀螺飘移误差,但容易陷入局部极值,训练速度很慢。针对上述缺点,该文提出了一种基于免疫算法的神经网络,以样本输出为抗原、神经网络权值矩阵为抗体,通过克隆、变异、抑制等步骤找到最优抗体,将最优抗体用于陀螺仪漂移预测。仿真试验显示,免疫训练算法能有效优化网络权值,基于该模型的漂移预测精度较高。
蔡曦胡昌华刘炳杰
关键词:免疫算法神经网络BP算法
基于aiNet算法优化SVM模型的惯性器件故障预报被引量:1
2007年
在标准支撑矢量机算法中,其模型结构参数和核函数中的参数一般凭经验通过交叉验证的方法选择确定,缺乏理论基础,影响支撑矢量机的学习效果。针对这种局限性,文中利用人工免疫算法对支撑矢量机的参数进行优化。将待优化参数作为抗体,经过抗体克隆、变异和抑制等操作,找到最优抗体,即对应最优化参数的支撑矢量机模型。然后基于优化后的支撑矢量机利用惯性器件的历史数据,对其进行故障预报。仿真结果显示:该算法的故障预报误差小于标准支撑矢量机的预报误差。证明了免疫a iNet算法优化支撑矢量机模型参数的有效性,及优化模型在惯性器件故障预报中的有效性。
蔡曦胡昌华刘炳杰蔡艳宁
关键词:免疫算法支撑矢量机参数优化惯性器件
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