任甜甜
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进差分进化算法的非线性系统辨识被引量：1
- 2014年
- 在工业控制系统非线性优化问题的研究中,关于典型非线性系统的参数辨识问题,为了避免传统辨识方法适用性狭小、鲁棒性差等缺点,引入基于种群的启发式算法,提出利用标准差分进化算法的非线性系统模型辨识方法。为了进一步克服启发式算法的早熟收敛问题,采用在模糊逻辑控制下的参数自适应差分进化算法,证明了自适应的参数选择能够降低参数对实际问题的依赖性。通过实例仿真,结果与标准差分进化算法相比较,表明了改进算法的可行性和有效性。
- 任甜甜张宏立
- 关键词：系统辨识差分进化算法非线性模型参数自适应
- 基于混合生物地理学算法的非线性系统辨识被引量：6
- 2015年
- 针对非线性系统辨识问题,由于传统辨识方法存在精度低收敛慢等缺点,提出了一种采用混合生物地理学算法的非线性系统辨识方法。混合算法是在对生物地理学算法进行改进的基础上与差分进化算法相结合,通过适当地融合具有不同搜索能力的优化算法,使得混合算法的开采能力和探索能力得到更好的增强和平衡。通过对Wiener模型进行参数辨识,并与生物地理学算法和差分进化算法进行比较,仿真结果表明,利用混合生物地理学算法能够提高辨识精度并获得良好的辨识效果,验证了混合算法的有效性和可行性。
- 罗丹张宏立任甜甜白瑞
- 关键词：生物地理学优化算法混合算法参数估计非线性模型
