罗丹
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 改进生物地理学算法辨识Hammerstein模型被引量：2
- 2014年
- 为了研究非线性控制的辨识优化问题,提出辨识非线性模型的新方法。针对传统辨识方法对非线性模型中非线性部分辨识精度低、效果差等缺点,将生物地理学算法引入到非线性辨识中,并结合Hammerstein模型,提出了一种基于生物地理学算法的Hammerstein模型识别方法。为了进一步增强生物地理学算法的辨识精度,采用了带有加权因子的迁移和基于柯西变异的改进生物地理学算法对非线性系统进行辨识。通过数值仿真,并与传统的最小二乘法和基本生物地理学算法进行比较,结果表明利用改进算法能够提高辨识精度,验证了改进算法的有效性和可行性。
- 罗丹张宏立
- 关键词：生物地理学优化算法系统辨识
- 生物地理学算法的研究及应用
- 受生物地理学这门学科的启发,一种根据物种生存存在的迁移规律和变异规律衍生而来的仿生优化算法——生物地理学算法(BBO)被提出。它是一种基于生物自然进化理论和物种迁徙原理的新型进化算法。自提出以来,在各种有约束和无约束的基...
- 罗丹
- 关键词：系统辨识旅行商问题调度问题
- 采用混合生物地理学算法的番茄种植规划研究
- 2015年
- 为解决番茄酱产季原料供应不均衡问题,在构建番茄种植规划的数学模型基础上,提出采用生物地理学算法对番茄种植规划模型的求解。利用余弦迁移模型、干扰迁移算子和基于高斯分布的变异算子对BBO算法进行适当改进,并与差分进化算法的变异算子结合,以增强生物地理学算法的全局搜索性能。以新疆某番茄酱厂为例对番茄种植规划问题进行计算,结果表明:采用该算法获得的种植方案能实现番茄原料产量与番茄酱厂生产能力之间的平衡。仿真结果验证了番茄种植规划数学模型的合理性。在求解番茄种植规划问题上,与其他智能优化算法相比,该算法具有较好的收敛性。
- 罗丹张宏立
- 关键词：番茄
- 基于混合生物地理学算法的非线性系统辨识被引量：6
- 2015年
- 针对非线性系统辨识问题,由于传统辨识方法存在精度低收敛慢等缺点,提出了一种采用混合生物地理学算法的非线性系统辨识方法。混合算法是在对生物地理学算法进行改进的基础上与差分进化算法相结合,通过适当地融合具有不同搜索能力的优化算法,使得混合算法的开采能力和探索能力得到更好的增强和平衡。通过对Wiener模型进行参数辨识,并与生物地理学算法和差分进化算法进行比较,仿真结果表明,利用混合生物地理学算法能够提高辨识精度并获得良好的辨识效果,验证了混合算法的有效性和可行性。
- 罗丹张宏立任甜甜白瑞
- 关键词：生物地理学优化算法混合算法参数估计非线性模型
