张宏立
- 作品数：200 被引量：725H指数：13
- 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程理学更多>>
- 跟踪微分器在减压阀流量特性测量新方法中的应用研究被引量：2
- 2008年
- 在一种减压阀流量特性测量的新方法中,需要通过计算压力信号的导数来计算流量。如何在含有噪声的压力信号中准确提取压力微分信号是一个关键问题。该文借鉴控制领域研究成果,用跟踪微分器对压力信号的滤波并提取其微分信号。研究结果表明该方法具有参数调整简单,易于程序实现,数据处理结果较高等特点。
- 张宏立范伟高爽彭光正王涛
- 关键词：跟踪微分器减压阀
- 基于Matlab的实时数据采集系统开发
- 2008年
- 在一种减压阀流量特性测量的新方法中,需要通过计算压力信号的导数来计算流量。如何在含有噪声的压力信号中实时准确地提取压力微分信号是一个关键。充分利用Simulink提供的图形化编程方式和Stateflow对复杂逻辑的表达能力实现了跟踪微分器,用以对压力信号的滤波和压力微分信号提取。并在RTWTarget目标环境基础上简便快速地构建成一次填充法减压阀流量特性数据采集系统。
- 张宏立
- 关键词：MATLAB实时数据采集跟踪微分器
- 结合特征重用与重建的YOLO绝缘子检测方法被引量：2
- 2024年
- 针对基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法存在泛化性能低、难以识别复杂背景下的绝缘子等问题,从特征提取和融合角度出发,提出一种结合特征重用与重建的YOLO(YOLO-RR)模型的绝缘子缺陷检测方法。首先,在特征提取阶段,以DenseNet为基础构建dense35网络作为主干网络,通过特征的重用增加对特征细节的感知能力,提升了模型在低饱和度和低对比度成像情况下的检测精度,并降低了网络参数量。其次,在特征融合阶段,提出基于沙漏模块的双向特征金字塔网络(H-BiFPN)结构进行不同尺度特征间的双向融合,通过特征重建和融合丰富了不同尺度的特征信息,解决了连续卷积下小目标信息丢失的问题,提升了对小目标的检测精度。最后,使用Wise-交并比(WIoU)损失函数优化模型,通过重点关注普通锚框使预测更加精准。在扩充后的中国输电线路绝缘子数据集(CPLID)上的实验结果表明,YOLO-RR模型识别率达到93.6%,网络参数量压缩至5.16×10^(6),优于对比模型,能够满足绝缘子缺陷定位的准确性和实时性要求,同时在背景干扰较大、受光照影响的成像上也有很好的检测效果。
- 杨露露马萍王聪李新凯孟月张宏立
- 关键词：绝缘子检测轻量化智能巡检
- 基于LabWindows/CVI的电能质量分析仪被引量：3
- 2011年
- 针对传统电能质量分析系统存在存储容量小、显示功能单调等缺点,设计了以高性能数据采集卡PCL-818H与工业控制计算机为核心的硬件系统。该系统对实时信号进行采集与分析,并利用虚拟仪器LabW indows/CVI的强大测试分析功能,完成了基波和谐波的幅值与相位、电压偏差、有功和无功畸变率等参数计算,且具有数据存盘的软件功能。通过反复验证,该分析仪具有精度较高、直观易读、工作可靠和性价比高等特点。
- 陈莉张宏立张瑞明
- 关键词：LABWINDOWS/CVI电能质量数据采集卡畸变率谐波分析
- 基于改进变分模态提取的轴承早期故障诊断被引量：3
- 2024年
- 针对变分模态提取(variational mode extraction,VME)在强背景噪音下初始中心频率难以确定的问题,提出了基于谱相干引导变分模态提取(SC-VME)的滚动轴承故障诊断方法。首先,引入谱相干(spectral coherence,SC)算法对信号进行处理,得到由循环频率和频谱频率构成的双频域,并结合1/3-二叉树滤波器组得到改进包络谱(improved envelope spectrum,IES);然后,以轴承故障特征频率识别的局部特征能量与频带中的IES能量占比为诊断指标,构建诊断性指示图,据此确定VME期望模态的初始中心频率;最后,通过对提取的期望模态进行包络谱分析,实现滚动轴承早期故障诊断。通过仿真和试验信号分析,结果表明所提SC-VME方法准确性更高、用时更短、效果更优。
- 张家军马萍彭炫张宏立
- 关键词：滚动轴承
- 非线性干扰观测器补偿的四旋翼飞行器模糊滑模控制被引量：3
- 2019年
- 分析四旋翼飞行器的飞行原理,建立旋翼桨叶受力条件下的四旋翼动力学模型.提出非线性干扰观测器补偿的模糊滑模控制算法,解决欠驱动子系统的不易控制及传统滑模控制的抖振问题,估计扰动值,降低扰动带来的影响.仿真结果表明,提出的非线性干扰观测器补偿的模糊滑模控制算法可补偿未知扰动,能使四旋翼飞行器稳定飞行.
- 赵嘉伟张宏立李新凯
- 关键词：四旋翼飞行器模糊滑模控制非线性干扰观测器
- 一种对偶投影同步方法、装置、终端和存储介质
- 本发明公开了一种超混沌复杂系统的对偶投影同步方法、装置、终端和存储介质，该方法包括：选取一组异构的超混沌复杂系统；针对一组异构的超混沌复杂系统，确定同步系统的驱动系统和响应系统；同步系统，是用于使工程的安全通信的应用系统...
- 张宏立杨玉佩王聪马萍李新凯孟月
- Powerpoint与MATLAB接口实现被引量：5
- 2005年
- Powerpoint是目前使用最广泛的多媒体课件制作工具,MATLAB是目前应用最广泛的数值科学计算语言.本文介绍一种利用VBA实现Powerpoint与MATLAB数据交换的方法,从而可以快速制作具有实时交互计算能力的Powerpoint演示文稿.
- 李喆张宏立
- 关键词：POWERPOINTMATLABACTIVEXVBA
- 基于多模态融合的2D MR脑肿瘤图像分割算法研究被引量：1
- 2023年
- 针对不同模态MR脑肿瘤图像呈现的肿瘤状态差异以及卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)提取特征局限性的问题,提出了一种基于多模态融合的MR脑肿瘤图像分割方法。分割模型以U-net网络为原型,创新一种多模态图像融合方式以加强特征提取能力,同时引入通道交叉注意力机制(channel cross transformer,CCT)代替U-net中的跳跃连接结构,进一步弥补深浅层次的特征差距与空间依赖性,有效融合多尺度特征,加强对肿瘤的分割能力。实验在BraTS数据集上进行了多目标分割结果验证,通过定量分析对比前沿网络分割结果,表明该方法确有良好的分割性能,其分割出三种肿瘤区域的Dice系数分别达到80%、74%、71%。
- 李楠张宏立
- 关键词：多模态融合
- 无监督健康指标在轴承早期故障检测中的应用
- 2024年
- 针对滚动轴承早期故障时间点难以检测问题,提出一种基于卷积深度置信网络(convolutional deep belief network, CDBN)与多核极限学习机自编码器(multi-kernel extreme learning machine based autoencoder, MKELM-AE)的无监督健康指标故障检测方法。首先,引入CDBN自适应提取滚动轴承健康状态振动信号频谱的深层高维特征信息,去除高维数据冗余信息后得到表征滚动轴承健康状态的低维特征;然后,采用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)的MKELM-AE对提取的低维特征进行重构训练;最后,将待测信号输入训练好的CDBN-MKELM-AE模型中计算重构误差作为反映滚动轴承退化的健康指标,并采用Bootstrap Pettitt异常检测方法检测待测健康指标发生突变的时间。实验结果表明,所提方法建立的健康指标能反映轴承退化的不同阶段,可有效检测出早期故障中健康指标发生突变的时间,定位早期故障点。
- 肖飞马萍张宏立王聪
- 关键词：滚动轴承
