张京友
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：重庆三峡学院数学与统计学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理生物学文化科学更多>>
- 高等代数课程教学创新成果报告
- 2023年
- 针对高等代数课程在教学实践中存在的教学理念滞后,教学内容设置不合理,教学方式单一,学业评价方式不合理等问题,课程团队基于师范认证理念,在教学内容,教学方式,教学评价,课程思政等方面开展了教学创新改革,促进了学生的知识、能力和素养目标的达成,取得下列成果:(1)建立了以课程目标为导向,学生为中心的“评价-反馈-改进”的课程教学模式;(2)去掉了课程中相对陈旧,与实际需求脱节的内容,融入数学文化、师范特性、研究性课题和思政元素等内容;(3)在保留传统讲授教学方式的基础上,融入讨论,探究等现代教学方式;(4)探究出一套“过程性评价+终结性评价”的多元考评方案。课程教学成果在学院其他课程中起到了示范和标杆作用,并在校内外受到了借鉴和推广。
- 陈彦恒吴艳秋陈金阳张京友王松柏
- 关键词：高等代数教学创新
- 原对偶遗传与蚁群算法的融合被引量：2
- 2012年
- 原对偶遗传算法(PDGA)较好地保持了种群的多样性和较强的稳定性,改善了在搜索空间里的搜索能力,使搜索更为有效,但没有利用系统中的反馈信息,导致无为的冗余迭代,求解效率不高。而蚁群算法是通过信息素的累积和更新来收敛于最优路径,具有分布、并行、全局收敛能力,但是搜索初期信息素匮乏,导致算法速度慢。通过将两种算法进行融合,克服两种算法各自的缺陷,优势互补,形成一种全局寻优性能好,稳定性强,效率高的启发式算法,通过仿真计算,表明融合算法的性能优于遗传算法,原对偶遗传算法和蚁群算法。
- 钟海萍张培爱张京友余隆鹰
- 关键词：遗传算法蚁群算法
- 进化图论在知识型企业组织结构设计中的应用被引量：1
- 2013年
- 在进化图论的框架下,运用命名为"动态链接"的更新规则来计算空间结构为环路的种群中某突变个体的固定概率,并结合相关理论来分析知识型企业组织结构的合理设计。对不同类型的组织结构模式作进化图进行仿真并做了比较分析,得出的结论是具有环路性质的无边界组织结构是更合理的知识型企业组织结构。这使得进化图论的应用扩展到了经济学。
- 张京友张培爱钟海萍
- 关键词：环路适合度
- 多层进化图及其固定概率的研究
- 2013年
- 在进化图论的框架下，运用双层进化图模型及其相关理论扩展出多层进化图模型，并计算了其上突变个体的固定概率．阐述了有关多层进化图的基本理论．此研究所得结果在丰富了进化图理论的同时，也将多层进化图的应用扩展到了其他学科领域．
- 张京友高爱丽
- 关键词：适合度稳定性
- 广义Riesz变换高阶交换子的CBMO估计
- 2018年
- 主要研究高阶交换子R_L^(b,m)的CBMO估计,利用对函数进行环形分解和对算子转化为相应的截断算子的方法,得到R_L^(b,m)从MK_(p,q1)^(α1,λ)(R^n)空间到MK_(p,q2)^(α2,λ)(R^n)空间的有界性.其次,利用椭圆算子相伴的热核具有L^2off-diagonal估计,得到广义Riesz变换R_L从MK_(p,q1)^(α1,λ)(R^n)空间到MK_(p,q2)^(α2,λ)(R^n)空间的有界性.将Riesz变换相关结论做了进一步推广.
- 钟海萍周伟松张京友王兴武
- 关键词：MORREY-HERZ空间
- 双概率原对偶遗传算法与蚁群算法的融合研究
- 2016年
- 双概率原对偶遗传算法(DPPDGA)是原对偶遗传算法的一种改进型算法,赋予各基因位值不同的对偶映射概率,增强算法种群的多样性,具有更好的全局寻优性能,但不能利用系统中的反馈信息,出现无为的冗余迭代。最大最小蚁群算法(MMAS)则能够很好的利用系统中的反馈信息,通过对信息的累积更新寻求最优解,但初始信息素的匮乏制约着MMAS的求解效率。本文将两种算法进行融合,克服自身缺陷,优势互补。通过MATLAB仿真测试可知,该融合算法表现出求解精度高、稳定性强、全局搜索性能优的特点。
- 钟海萍张京友吴初新
- 关键词：最大最小蚁群算法
