钟海萍
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南昌师范高等专科学校更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 进化图论在知识型企业组织结构设计中的应用被引量：1
- 2013年
- 在进化图论的框架下,运用命名为"动态链接"的更新规则来计算空间结构为环路的种群中某突变个体的固定概率,并结合相关理论来分析知识型企业组织结构的合理设计。对不同类型的组织结构模式作进化图进行仿真并做了比较分析,得出的结论是具有环路性质的无边界组织结构是更合理的知识型企业组织结构。这使得进化图论的应用扩展到了经济学。
- 张京友张培爱钟海萍
- 关键词：环路适合度
- 原对偶遗传与蚁群算法的融合被引量：2
- 2012年
- 原对偶遗传算法(PDGA)较好地保持了种群的多样性和较强的稳定性,改善了在搜索空间里的搜索能力,使搜索更为有效,但没有利用系统中的反馈信息,导致无为的冗余迭代,求解效率不高。而蚁群算法是通过信息素的累积和更新来收敛于最优路径,具有分布、并行、全局收敛能力,但是搜索初期信息素匮乏,导致算法速度慢。通过将两种算法进行融合,克服两种算法各自的缺陷,优势互补,形成一种全局寻优性能好,稳定性强,效率高的启发式算法,通过仿真计算,表明融合算法的性能优于遗传算法,原对偶遗传算法和蚁群算法。
- 钟海萍张培爱张京友余隆鹰
- 关键词：遗传算法蚁群算法
- Lotka-Volterra方程的拓展与应用研究
- 2016年
- Lotka-Volterra方程常用来研究n种物种之间的相互作用,探讨n个参与者对两个策略的选择,并从整体考虑了由两策略所形成的两个群体之间的作用,以及从部分考虑了每个群体内部个体之间的作用。此外,与传统思路不同,Lotka-Volterra方程(2)对投资者的投资行为进行了分析,通过考虑行业的投资空间,在投资对象中剔除已经饱和的行业或竞争强度弱的行业,选择投资空间大、竞争力强的行业。
- 钟海萍饶慧艳万爱珍杨晓鹏
- 原对偶遗传算法与蚁群算法的一种融合算法
- 原对偶遗传算法一种基于进化机制的优化算法，具有种群多样性、运行稳定性、信息处理并行性等特点。但是由于原对偶遗传算法不能充分利用系统中的反馈信息，使得算法出现过多的重复迭代，降低了求解效率。蚁群算法是通过信息素的累积和更新...
- 钟海萍
- 关键词：遗传算法蚁群算法对偶
- 文献传递
- 双概率原对偶遗传算法与蚁群算法的融合研究
- 2016年
- 双概率原对偶遗传算法(DPPDGA)是原对偶遗传算法的一种改进型算法,赋予各基因位值不同的对偶映射概率,增强算法种群的多样性,具有更好的全局寻优性能,但不能利用系统中的反馈信息,出现无为的冗余迭代。最大最小蚁群算法(MMAS)则能够很好的利用系统中的反馈信息,通过对信息的累积更新寻求最优解,但初始信息素的匮乏制约着MMAS的求解效率。本文将两种算法进行融合,克服自身缺陷,优势互补。通过MATLAB仿真测试可知,该融合算法表现出求解精度高、稳定性强、全局搜索性能优的特点。
- 钟海萍张京友吴初新
- 关键词：最大最小蚁群算法
