苏志毅
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
- 供职机构：清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重大科学仪器设备开发专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程电气工程机械工程金属学及工艺更多>>
- 多传感器信息融合技术在现代测量领域的地位和重要作用
- 现代测量技术的多个进步特征，如可重构化、网络化、高可靠化、模型化等等，均与多传感器信息融合技术息息相关。特别是以计算机软件为核心的现代测量仪器，在面对复杂测量任务时，可以在信息融合技术帮助下得到可观的性能提升。本文从现代...
- 苏志毅赵伟
- 关键词：多传感器信息融合性能评价
- 多传感器信息融合技术在现代测量领域的地位和重要作用被引量：11
- 2013年
- 现代测量技术的多个进步特征,如可重构化、网络化、高可靠化、模型化等等,均与多传感器信息融合技术息息相关。特别是以计算机软件为核心的现代测量仪器,在面对复杂测量任务时,可以在信息融合技术帮助下得到可观的性能提升。本文从现代测量技术的几个典型特征出发,试论述信息融合技术在该领域的地位,并归纳信息融合技术的重要意义和对现代测量技术进步的巨大推动作用。
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- 关键词：多传感器信息融合模型化网络化
- 油气管道腐蚀缺陷分类识别技术研究
- 2015年
- 缺陷准确量化是管道漏磁检测领域中长期存在的一个难点,而对缺陷进行科学的分类是实现准确量化的重要前提。针对不同形态的缺陷,分析其特征参数对漏磁信号的影响因素,建立用于缺陷分类的BP神经网络模型,设计改进的Levenberg-Marquardt算法用于网络训练,并利用Ansoft Maxwell 3D建立仿真缺陷数据作为样本进行测试。结果表明:改进后的神经网络系统可实现对缺陷的有效分类,改善传统算法分类精度低、误差大的缺点,收敛速度大幅度提高。该方法已成功应用于大型油气田软件工程领域,为实现缺陷准确量化提供基础和依据。
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- 关键词：漏磁BP神经网络收敛速度
- 基于优化RBF神经网络的管道缺陷量化分析方法被引量：8
- 2016年
- 为正确评估管道的使用寿命和安全状态,需要对管道缺陷进行准确的定量分析。提出一种基于泛化能力优化的在线学习径向基函数(RBF)神经网络,给出具体的算法步骤,采用自适应学习机制训练网络,并利用Ansoft Maxwell 3D建立仿真缺陷数据作为样本进行测试。结果表明:该网络训练效率高,泛化能力好,显著增强了样本适应能力。该方法有助于量化具有不同形态的缺陷,为管道的安全评估提供依据。
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- 关键词：径向基函数神经网络泛化能力
- 油气管道缺陷漏磁检测地面标记器研制被引量：6
- 2012年
- 漏磁检测是目前最常用的管道缺陷检测方法之一,它针对管道壁变薄、有腐蚀或者凹坑等缺陷有很好的检测效果。漏磁检测系统通常分为管内检测、管外定位、数据处理三个部分,其中地面标记器是管外定位的核心设备。文章根据油气管道漏磁检测的实际需要,研制出一种操作简洁、定位精度高的地面标记器。在对地面标记器的工作特性和性能要求进行较全面分析的基础上,完成了地面标记器系统的硬件电路设计和制作,其中包括充电电路、供电电路、信号调理电路和MCU控制电路;完成了数据采集和计时程序的编写,并进行了试验验证。试验结果表明,标记器能够有效监测到强度相当于地表以下3m处的管道中经过的检测机器人发出的漏磁信号。
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- 关键词：漏磁检测无损检测无线通信
- 油气管道缺陷漏磁检测地面标记器研制
- 漏磁检测是目前最常用的管道缺陷检测方法之一,它针对管道壁变薄、有腐蚀或者凹坑等缺陷现象有很好的检测效果。漏磁检测系统通常分为管内检测、管外定位、数据处理三个部分,其中,地面标记器是管外定位的核心设备。本文根据油气管道漏磁...
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- 关键词：漏磁检测无损检测无线通信
- 文献传递
