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盛林

作品数:3 被引量:20H指数:3
供职机构:杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
发文基金:浙江省重点科技创新团队项目浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇RSSI
  • 1篇收敛性
  • 1篇全局收敛性
  • 1篇全局最优
  • 1篇全局最优解
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇最优解
  • 1篇蝙蝠
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇模型分析
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群算...
  • 1篇LQI
  • 1篇MARKOV...
  • 1篇测距方法

机构

  • 3篇杭州电子科技...
  • 2篇中国科学院国...

作者

  • 3篇尚俊娜
  • 3篇岳克强
  • 3篇盛林
  • 3篇程涛
  • 2篇施浒立

传媒

  • 2篇传感技术学报
  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于LQI权重和改进粒子群算法的室内定位方法被引量:14
2017年
为解决无线传感网络节点在室内定位中由非视距和多径传输等因素导致定位误差较大的问题,提出了基于三角函数的粒子群算法。针对RSSI波动性引起的测距误差,利用LQI和RSSI值之间的关系对RSSI值进行优化,提出了基于LQI权重的RSSI测距算法。改进的粒子群算法相比较于标准粒子群算法优化了权重模型和速度更新策略,避免陷入局部最优值情况。在对算法进行仿真实验后,进一步将其运用到Zigbee平台的定位实验,通过实测实验证明该算法在测试环境下平均定位误差在0.5 m以内,相比于LSE和标准PSO算法,获得较好的定位效果。
尚俊娜盛林程涛施浒立岳克强
关键词:粒子群算法RSSILQI
广义延拓插值模型在RSSI测距方法中的应用被引量:3
2016年
室内无线传感器网络定位通常采用基于信号强度指示RSSI(Received Signal Strength Indicator)的测距方法,但由于室内信号反射、阻挡严重,同时不同硬件之间存在性能差异,导致RSSI随距离的衰减模型难以精确表述。本文提出一种基于广义延拓插值的RSSI测距模型,通过对实测数据进行拟合和插值,构造出能够反映实测环境下的衰减模型,避免了大尺度衰减模型中环境衰减因子难以由经验值给出的问题,同时也减小了不同硬件间的性能差异带来的影响,相比传统的大尺度衰减模型测距精度得到很大改善。
尚俊娜程涛盛林施浒立岳克强
关键词:RSSI
蝙蝠算法的Markov链模型分析被引量:3
2017年
针对当前蝙蝠算法的性能改进缺少严谨的收敛性证明,导致算法的改进不具备明确的理论意义的问题,从数学概率以及蝙蝠算法状态转移满足Markov过程的角度为出发点,通过建立合理的Markov链模型研究蝙蝠个体状态的转移行为,论证蝙蝠群体状态空间具有可约性和齐次性,从理论上证明蝙蝠算法满足随机算法的收敛准则,保证算法能100%收敛到全局最优解。
尚俊娜程涛岳克强盛林
关键词:MARKOV链全局收敛性全局最优解
共1页<1>
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