李珊
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
- 供职机构：淮阴工学院电子与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于电子鼻的不同香型白酒快速识别被引量：8
- 2013年
- 为了探索电子鼻对不同香型白酒的识别,以STM32为系统核心,筛选TGS2600、TGS2602、TGS2610、TGS2611和TGS2620共5个TGS传感器组成传感器阵列,设计了白酒检测电子鼻。利用该系统对浓香型、酱香型、清香型、米香型4种香型的代表酒样进行了气味数据采集。对数据进行平滑处理后提取其稳态响应值,并分别利用主成分分析、线性判别分析和概率神经网络建立了识别模型。实验数据显示:主成分分析的前2个主元累计贡献率达93.55%,线性判别分析的前2个主元累计贡献率为97.33%,概率神经网络模型识别率达到100%。结果表明,设计的电子鼻可以应用于对不同香型白酒的快速识别。
- 柯永斌周红标李珊王江星
- 关键词：电子鼻主成分分析线性判别分析概率神经网络
- 基于电子鼻和电子舌的白酒检测被引量：15
- 2014年
- 研究利用电子鼻和电子舌技术快速检测白酒品质。以不同品牌、不同香型和不同比例掺假白酒为检测对象,采用主成分分析、线性判别分析和偏最小二乘法对电子鼻整体气味响应图谱和电子舌在1、10、100和1000Hz四个不同频段脉冲激发下的金、银、钨、钛四个工作电极组成的传感电极阵列响应信号进行分析。结果显示:电子舌对不同品牌和不同香型白酒的区分能力要优于电子鼻,且LDA的识别效果较PCA更好;利用偏最小二乘法建立的定量预测模型,在主成分数取5时,电子舌所建模型最优。用独立样品检验模型精度,模型预测值和参考值的相关系数为0.881。研究结果可为白酒生产和销售过程中的质量监控提供支持。
- 周红标李珊
- 关键词：白酒检测电子鼻电子舌主成分分析线性判别分析偏最小二乘法
- 基于STM32和LabVIEW的白酒电子舌的设计被引量：1
- 2014年
- 为了对白酒进行品质检测,设计了基于STM32和Lab VIEW的白酒电子舌系统;该系统利用STM32作为下位机核心控制器,通过DAC产生多频激发脉冲,通过恒电位电路施加在电极传感阵列上;电极上产生的微弱电流响应信号经调理后传输到上位机;在上位机利用LabVIEW开发一套集数据采集、存储和分析于一体的虚拟检测平台;经实验验证,该系统运行稳定可靠,对4种不同香型白酒获取的味觉数据经LDA分析,前两个主元累计贡献率达到98.18%,4种香型被很好地区分开来。
- 周红标李珊储程链柯永斌
- 关键词：STM32LABVIEW电子舌
- 基于电子鼻的猪肉新鲜度的检测被引量：3
- 2013年
- 为了探索电子鼻对猪肉新鲜度检测的可能性,以STM32和CC2430为核心设计了新型无线电子鼻,并对5种不同新鲜度的猪肉样品进行了分析。对数据进行平滑处理后提取稳态响应值,并分别利用主成分分析和概率神经网络建立新鲜度识别模型。结果表明,主成分分析的前2个主元累计贡献率达92.79%,分类效果明显;概率神经网络模型识别率达到100%。
- 周红标张宇林李珊夏云
- 关键词：电子鼻猪肉新鲜度主成分分析概率神经网络
