周红标
- 作品数：115 被引量：250H指数：10
- 供职机构：淮阴工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金淮安市科技支撑计划基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学农业科学更多>>
- 基于STM32的单相光伏并网发电系统被引量：5
- 2015年
- 提出了一种基于STM32的单相光伏并网发电系统的设计方案。首先建立了基于电导增量法的最大功率点跟踪和基于主动频率偏移法的孤岛效应检测数学仿真模型,然后以STM32为核心处理器,采用锁相环技术与电网电压前馈补偿的复合控制策略,结合BUCK充电控制电路、交错反激变换电路、全桥逆变电路、信号适配电路和信号检测电路,实现了样机设计。测试结果表明:样机运行稳定、可靠,谐波含量THD和孤岛检测耗时均在相关标准要求范围内。
- 周红标应根旺蒋恒郑潮中
- 关键词：单相光伏并网STM32电导增量法
- L_2扰动下饱和线性时滞系统的分析与设计
- 2010年
- 首先采用时滞相关和凸组合方法,得到L2扰动下闭环系统有界状态稳定的存在条件;然后利用凸优化技术求解线性矩阵不等式形式的最大扰动容许问题,并给出状态反馈控制器的设计方法.仿真算例验证了所提结论的有效性,同时仿真数据说明时滞越大,最大扰动容许越小.
- 陈奇张宇林王林高周红标
- 关键词：线性时滞系统执行器饱和
- 基坑大数据采集与智能化监测方法及其物联网系统
- 本发明公开了基坑大数据采集与智能化监测方法及其物联网系统，检测节点采集基坑参数经网关节点上传到云平台，并利用云平台提供的数据给客户端，客户端通过云平台提供的基坑信息实时监测基坑安全等级参数和调节控制节点的外部设备，检测节...
- 史煜丁晓红徐硕马从国周红标王建国秦小芹李亚洲张静孙娜金德飞马海波周恒瑞赵宏亮黄凤芝王睿
- 一种针对切换系统的执行器和传感器故障估计设计方法
- 本发明公开了一种针对切换系统的执行器和传感器故障估计设计方法，包括：1)建立连续时间切换系统模型，完成准备工作；2)设计故障估计观测器，进行观测器参数设计，得到其增益矩阵；3)在线准确估计出系统的状态<Image fil...
- 杨月杜董生吴瑜王业琴唐中一周红标
- 一种基于物联网的多点火灾预警系统
- 本发明公开了一种基于物联网的多点火灾预警系统，所述系统由基于ZigBee网络的加油站油罐区环境参数采集平台和加油站油罐区环境多点火灾预警子系统构成；所述加油站油罐区环境多点火灾预警子系统由多个参数检测单元和多个HRFNN...
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- 文献传递
- 风量检测与智能化控制方法及其风机物联网系统
- 本发明公开了风量检测与智能化控制方法及其风机物联网系统，系统由参数检测节点、参数控制节点、网关节点、现场监控端、云平台和手机APP组成，参数检测节点采集风量检测与智能化控制物联网系统的参数经网关节点上传到云平台，在云平台...
- 祝清赫周红标郑旭丁晓红马从国王建国马海波张静李亚洲孙娜金德飞秦小芹周恒瑞张楚庄褀李月黄凤芝
- 毫米波脊加载开放式矩形栅慢波系统的研究被引量：1
- 2015年
- 提出了一种新型慢波结构—脊加载开放式矩形栅慢波系统。作为一种全金属慢波结构,脊加载开放式矩形栅适用于高功率宽频带的行波管的互作用慢波结构。利用脊相邻面的阶跃条件以及互作用区和加载区的场匹配条件和单模近似法,推导了该结构的色散方程和耦合阻抗表达式。同时,采用软件模拟验证理论分析的正确性,并分析了结构参数对慢波结构慢波特性的影响。数值计算结果表明:在槽深一定的情况下,加载脊可以非常显著地改善该结构的慢波特性,通过优化开放式矩形栅的脊的宽度和厚度等参数来兼顾色散和输出功率等不同设计要求。本文的脊加载开放式矩形栅慢波结构理论研究可以作为高功率行波管设计的理论基础。
- 付成芳赵波杨玉东居勇峰何晓凤陈奇周红标
- 关键词：慢波结构色散特性耦合阻抗高功率微波
- 一种智能格雷码转换装置
- 本实用新型公开了一种智能格雷码转换装置，包括机壳以及安装在机壳内的电器元件，机壳内的电器元件通过电源模块供电，所述机壳上设置有信号输入端口，所述信号输入端口与机壳内的光电耦合器件连接，上拉电阻的输出端连接在光电耦合器件的...
- 陈奇卢立根周红标王磊张耀祖王月婷
- 文献传递
- 一种基于现场总线网络的油气浓度智能监测系统
- 本发明公开了一种基于现场总线网络的油气浓度智能监测系统，所述系统由基于CAN现场总线网络的加油站油罐区环境参数采集平台和加油站油罐区环境多点油气浓度泄露分类子系统组成，该系统实现对加油站油罐区环境油气泄露浓度智能化检测和...
- 马从国郇小城周红标周恒瑞马海波丁晓红王建国陈亚娟杨玉东张利兵金德飞
- 文献传递
- 混合多目标骨干粒子群优化算法在污水处理过程优化控制中的应用被引量：11
- 2017年
- 通过对污水生化处理过程的分析,选取能耗和罚款最低为优化目标,建立污水生化处理过程多目标优化控制模型。为了提高Pareto最优解集的收敛性和多样性,提出一种基于Pareto支配和分解的混合多目标骨干粒子群优化算法(HBBMOPSO)。该方法采用带自适应惩罚因子的分解方法选取个体引导者,采用Pareto支配和拥挤距离法维护外部档案和选取全局引导者。此外,采用精英学习策略增强粒子跳出局部Pareto前沿的能力。最后,将HBBMOPSO与自组织模糊神经网络预测模型和自组织控制器相结合,实现污水生化处理过程溶解氧和硝态氮设定值的动态寻优、智能决策和底层跟踪控制。利用国际基准仿真平台BSM1进行实验验证,结果表明所提HBBMOPSO方法在保证出水水质参数达标的前提下,能够有效降低污水处理过程的能耗。
- 周红标乔俊飞
- 关键词：污水过程控制粒子群
