薛秋条
- 作品数：21 被引量：43H指数：5
- 供职机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学电子电信自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 杂波环境下基于粒子滤波的微弱扩展目标检测前跟踪算法被引量：7
- 2017年
- 针对杂波环境下微弱扩展目标的实时检测和跟踪问题,该文提出一种基于粒子滤波的检测前跟踪(TBD)算法。该算法以杆状物体作为研究对象,通过划分距离和方位上的单元格,提出了不同区域内含有Weibull杂波的量测模型。在TBD框架下,将二进制目标存在变量和目标形状参数加入到状态向量中,通过抽样得到散射点集合,并利用粒子滤波实现杂波环境下对扩展目标状态和形状参数的检测和估计。仿真实验表明,该算法具有较好的稳定性。
- 吴孙勇薛秋条朱圣棋闫青竹孙希延
- 关键词：杂波WEIBULL分布粒子滤波检测前跟踪
- 时滞脉冲双曲型泛函微分方程解的振动性被引量：1
- 2005年
- 本文研究脉冲双曲型泛函微分方程解的振动性质,给出了解振动的充分条件.
- 薛秋条张玉兰
- 关键词：脉冲振动性
- 一类脉冲中立型时滞抛物型方程组边值问题的振动性被引量：1
- 2005年
- 讨论了在Robin边界条件下,一类脉冲中立型时滞抛物型方程组解的振动性。
- 薛秋条刘安平汪小梅
- 关键词：脉冲中立型抛物型方程组振动性
- 基于遗传算法的二维谐波频率估计
- 2005年
- 针对高斯有色噪声背景下的二维谐波频率估计问题,本文利用二维四阶累积量对高斯噪声不敏感,却包含有二维谐波的频率与幅度信息,将该问题转化为一个多元函数的极值问题,然后提出了基于遗传算法的二维谐波信号参数估计算法.该算法可以直接估计出谐波的频率与振幅,并且不需要考虑频率的配对问题,使得估计过程得到了简化.仿真实验证明了算法的有效性.
- 吴孙勇李宏伟薛秋条
- 关键词：二维谐波遗传算法加性噪声四阶累积量
- 非线性脉冲时滞双曲偏微分方程的振动性被引量：8
- 2005年
- 讨论了非线性脉冲双曲偏微分方程解的振动性质,利用微分不等式方法将所讨论的脉冲偏微分方程转化为脉冲时滞微分方程的问题,获得了其一切解不依赖状态脉冲的双曲Robin边值问题解振动的充分性判据;结论将脉冲微分方程的振动性质推广到具时滞的脉冲偏微分方程;同时也指出了脉冲和时滞在振动中的影响作用以及脉冲时滞偏微分方程解的振动性质在生物学、医学、工程学、化学、物理学等学科中的广泛应用。
- 薛秋条徐德义刘安平
- 关键词：双曲方程脉冲振动
- 基于PHD滤波的雷达起伏目标检测前跟踪算法研究被引量：1
- 2022年
- 针对雷达微弱起伏目标的检测和跟踪问题,研究了Swerling 0,1,3三类起伏目标模型,提出了概率假设密度滤波下幅度起伏的雷达微弱目标检测前跟踪算法.该算法建立了概率假设密度检测前跟踪算法下复似然比和幅度似然比两种跟踪模型,其中复似然比方法弥补了幅度似然比在计算过程中只考虑量测的幅度信息,而忽略相位信息的缺陷,从而更好地利用了目标原始信息.同时,为解决新生目标状态先验分布信息未知条件下的目标新生问题,提出一种场景划分下基于量测似然比的自适应目标新生算法.仿真实验结果表明,在目标幅度起伏的情况下,复似然比和幅度似然比相比,前者在目标位置和个数的估计性能上优于后者,且计算效率更高.在低信噪比下,复似然比仍然可以有效地检测并跟踪未知数量的微弱目标.
- 吴孙勇李东升李东升薛秋条蔡如华
- 关键词：检测前跟踪概率假设密度滤波器
- 非线性中立抛物型时滞偏微分方程解的振动性质被引量：7
- 2004年
- 讨论一类多滞量非线性中立抛物型时滞偏微分方程解的振动性质 ,获得了其一切解振动的充分条件 ;指出了与普通抛物型偏微分方程质的差异 .
- 刘安平刘克英薛秋条
- 关键词：偏微分方程时滞抛物型振动非线性
- “信息与计算科学专业”大学生创新能力培养体系的探索与实践被引量：4
- 2017年
- 结合桂林电子科技大学信息与计算科学专业的建设,对我校信息与计算科学专业大学生创新能力培养体系的构建进行了分析,为培养优秀的信息与计算科学专业人才提供一定的参考。
- 吴孙勇薛秋条
- 关键词：信息与计算科学
- 基于遗传算法的复杂背景噪声中二维谐波的二次耦合分析
- 2006年
- 本文利用二维循环统计量方法对乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关这种复杂噪声背景中二维谐波的二次非线性耦合问题做了分析。利用当且仅当二维谐波中存在二次非线性耦合谐波时,所定义的二维三阶时间平均矩谱仅在参与二次耦合谐波频率处取得极值的性质,提出了采用遗传算法来分析二维谐波的：二次非线性耦合问题的算法。仿真实验证明了算法的有效性。
- 吴孙勇李宏伟薛秋条
- 关键词：乘性噪声遗传算法
- 基于JMS-SMC-PHD滤波的检测前跟踪算法被引量：3
- 2020年
- 针对低信噪比条件下机动目标的检测与跟踪问题,提出跳跃马尔可夫系统下的序贯蒙特卡罗概率假设密度(JMS-SMC-PHD)滤波的检测前跟踪算法。该算法在机动目标数目和模型未知情况下,直接利用红外传感器量测数据,通过在目标状态矢量中增加模型变量并利用马尔可夫模型概率转移矩阵结合序贯蒙特卡罗概率假设密度(SMC-PHD)滤波,实现机动弱小目标的检测前跟踪。仿真结果表明所提方法可以有效地实现目标的检测与跟踪。
- 薛秋条宁巧娇吴孙勇蔡如华蔡如华
- 关键词：检测前跟踪概率假设密度滤波
