李军朋
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：冶金工程文化科学更多>>
- 基于机理、数据和知识的大型高炉冶炼过程建模研究被引量：8
- 2018年
- 高炉冶炼过程具有强非线性、大时滞和欠调节的特性,其内部为多相多场耦合的复杂动态系统,仅单一地从机理角度构建高炉模型或简单地利用高炉数据建模很难达到较好的效果.为此,利用新型高炉传感器所测数据,并结合高炉冶炼机理、运行数据和专家经验构建了几个高炉局部模型.几个模型都以高炉实际数据进行了测试,并且成果已运行于柳钢2号高炉之上.
- 李军朋华长春关新平
- 关键词：高炉冶炼铁水质量布料控制
- 基于复杂性梯度的项目实训教学设计研究被引量：3
- 2019年
- 针对“如何提高研究生解决复杂工程问题能力”这一教学难题进行了深入的研究,探讨指导教师如何在研究生项目实训环节进行教学设计创新,最终得到切实可行的教学策略。首先,针对教学内容的复杂性的特点,进行了详细解析,提出了复杂性梯度定律;然后,论述了在项目教学中,教师依据复杂性梯度进行教学设计,对提高教学质量的重要意义;最后,提出了在“实训教学”中,应通过“细节性、动态性和反馈性”3个方面进行教学设计,并以《飞行器视觉》实训课为例,进行详细的分析,以保证所提方法的可行性。
- 陈志旺杨亚娜李军朋胡硕华长春
- 关键词：研究生教育教学设计实训课程
- 基于NSGA-Ⅱ算法的高炉生产配料多目标优化模型建立被引量：10
- 2016年
- 高炉炼铁是一种典型的高能耗、高排放、高污染工业,合理的配料方案对高炉节能减排至关重要。基于高炉炼铁过程中的物质与能量守恒和高炉炉料结构理论,建立了以最小化生产成本和CO2排放量为目标函数的高炉生产配料多目标优化模型,该模型采用非支配排序多目标遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)进行求解,最终得到高炉生产配料多目标优化问题的Pareto最优解集。并将所得到的最优解与柳钢实际生产数据进行比较,结果表明建立的模型能使成本和CO2排放量都有相应程度的降低,验证了该模型及NSGA-Ⅱ算法的正确性。炉长可以根据该多目标优化结果针对不同的需求选择相应的炉料配比,实现更精确的操作。
- 华长春王雅洁李军朋唐英干卢志刚关新平
- 关键词：CO2排放量多目标优化PARETO最优解
