唐英干
- 作品数：42 被引量：387H指数：11
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信理学更多>>
- 基于FOPI+FOPD控制器的单区域电力系统频率控制及电压调节被引量：2
- 2022年
- 为了解决电力系统发生扰动时频率及电压波动持续时间较长的问题,在FOPID控制器以及PI+PD级联控制器的基础上提出了FOPI+FOPD控制器,将其应用于单区域电力系统的负荷频率控制及自动电压调节中,并通过基于Levy变异的帝国竞争算法对负荷频率控制器及自动电压调节控制器的参数进行寻优。仿真结果验证了FOPI+FOPD控制器的可行性,且系统采用该控制器比传统的PID控制器、分数阶PID控制器具有更好的鲁棒性和动态响应性能,系统频率与电压的调整时间分别缩短了13%以及18%。该控制器能够更好地抑制频率与电压的波动,从而使系统获得更优的时域动态性能。
- 崔明勇曹朋朱大伟唐英干陆瑶吕静
- 关键词：负荷频率控制
- 基于二维Fisher线性鉴别分析和粒子群优化的红外图像分割(英文)被引量：1
- 2009年
- 二维Fisher线性鉴别分析的图像分割算法,考虑了图像中目标和背景之间类间方差和类内方差在类别分离中的作用,有效地克服经典Otsu阈值法当图像中目标的面积很小(直方图上表现为峰的大小相差很大或者没有明显双峰)时产生的阈值"漂移"现象,是一种有效的图像分割方法。针对二维Fisher线性鉴别分析计算量大的特点,采用粒子群算法来搜索最优二维阈值向量。每个粒子代表一个可行的二维阈值,通过粒子群之间的协作来获得最优阈值向量。实验结果表明,所提出的方法不仅能准确地分割图像,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于实时应用。
- 唐英干黄娜关新平
- 关键词：红外图像图像分割FISHER线性鉴别分析粒子群优化
- 基于二维相关性的图像分割及快速递推算法被引量：1
- 2007年
- 基于二维直方图提出了二维相关性的阈值分割算法。首先,通过邻域平均得到原始图像的平滑图像,由原始图像和平滑图像构造二维直方图,然后根据相关性最大准则选择最佳的二维阈值向量。由于该方法同时考虑了图像像素的灰度信息及其空间邻域信息,与一维阈值相比能得到更好的分割效果。同时为降低二维阈值算法的复杂性,提出了快速递推算法。该算法将二维相关性的计算写成递推形式,减少了大量的重复计算,使得算法的复杂性从O(L4)降低到O(L2),计算时间大为减少,有利于该算法的实时应用。
- 唐英干关新平
- 关键词：图像分割快速递推算法
- 基于高斯混合模型的多分辨率图像分割
- 基于混合模型的图像分割方法通常假设各个象素之间是相互独立的,而不考虑象素间的空间关系,分割结果对噪声的鲁棒性不强,容易产生错分。基于高斯混合模型,本文提出了一种多分辨率的图像分割方法。首先根据待分割的图像构造-图像金字塔...
- 唐英干刘东关新平
- 关键词：图像分割多分辨率分析高斯混合模型
- 文献传递
- 一种基于宽度学习网络特征提取的人脸识别方法及系统
- 本发明涉及一种基于宽度学习网络特征提取的人脸识别方法及系统，所述方法首先对数据库中的人脸图像进行预处理，生成预处理后的人脸图像；对预处理后的人脸图像进行人脸检测，定位人脸特征所在的图像区域；然后基于宽度学习网络提取所述图...
- 唐英干杨雷超
- 基于Fisher准则的多阈值图像分割方法被引量：3
- 2008年
- 针对目前阈值分割法存在的不足,提出了一种使用粒子群优化算法(PSO)与Fisher评价函数结合的图像阈值分割法。根据在自主研发的采用C++编写的完全图形化的图像处理平台上完成的实验结果证明,这种方法在很大程度上克服了背景与目标大小对分割结果的影响,并大大缩短了图像分割的时耗。
- 温淑焕唐英干
- 关键词：阈值分割法FISHER评价函数参数选择
- 基于神经网络的混沌系统鲁棒自适应同步被引量：23
- 2001年
- 基于神经网络 ,研究了两个混沌系统都存在扰动情况下的同步问题 .该方法能有效地克服不确定性对同步所造成的破坏 ,实现了良好的同步效果 .针对Lorenz系统进行了数值计算 .数值计算结果证明了所给方法的有效性 .
- 关新平唐英干范正平王益群
- 关键词：混沌系统神经网络鲁棒性自适应LORENZ系统保密通信
- 基于粒子群和二维Otsu方法的快速图像分割被引量：34
- 2007年
- 二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法.针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用粒子群算法来搜索最优二维阈值向量.每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过粒子群之间的协作来获得最优阈值.结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于二维Otsu方法的实时应用.
- 唐英干刘冬关新平
- 关键词：图像分割二维OTSU方法粒子群
- 机械手臂基于神经网络动态补偿的自适应控制被引量：14
- 2003年
- 研究了模型具有不确定性的机械手臂的跟踪控制问题 .由于模型不确定性的存在 ,基于精确模型设计的控制律很难达到理想的控制效果 .针对这种情况 ,在基于标称模型设计的控制律的基础上 ,采用神经网络来补偿模型的不确定性 ,由于神经网络存在逼近误差 ,因此在控制器设计时 ,引入了H∞ 鲁棒项 ,使得网络逼近误差达到指定的削弱水平并且跟踪误差渐近收敛到零 ,仿真结果表明了该方法的有效性 .
- 关新平唐英干段广仁
- 关键词：机械手臂神经网络动态补偿自适应控制机器人
- 基于直方图指数平滑的模糊散度图像分割被引量：4
- 2005年
- 当图像灰度直方图具有多峰时,模糊散度图像分割方法的参数初始化有困难。针对这一问题,基于直方图指数平滑峰点自动检测原理,提出了一种自适应的模糊散度图像分割算法。该算法首先利用直方图指数平滑峰点自动检测原理,检测出直方图合理的波峰点和波谷点,并统计波峰的个数。然后利用检测到的波谷值初始化目标平均灰度等级搜索区间,利用波峰值初始化散度函数搜索区间,分类数由检测到的峰点个数来确定。实验结果表明,该方法更具有普遍性和适应性。
- 赵立兴唐英干刘冬关新平
- 关键词：图像分割模糊隶属函数
