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刘意

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:哈尔滨理工大学自动化学院更多>>
发文基金:黑龙江省研究生创新科研项目国家高技术研究发展计划哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电信号
  • 3篇肌电信号
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇表面肌电信号
  • 2篇波变换
  • 1篇信号
  • 1篇信号分解
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生理
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇面肌
  • 1篇模式识别
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 3篇哈尔滨理工大...

作者

  • 3篇刘意
  • 2篇杨文元
  • 2篇尤波
  • 1篇黄玲
  • 1篇赵汗青

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 3篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于支持向量机的表面肌电信号手部动作识别
表面肌电信号(surface electromyography, sEMG)是在人体发生动作时由骨骼肌产生,并通过肌电信号采集仪器在人体表面测取到的生物电信号,具有提取方便、准确、无创伤的特点,已应用于康复医学、智能机器...
刘意
关键词:表面肌电信号模式识别支持向量机小波变换
文献传递
表面肌电信号的分解算法研究被引量:2
2015年
为提高表面肌电信号分解的正确率以及完整性,提出一种表面肌电信号的自动分解算法。考虑到其较低的信噪比,先是采用小波降噪法对信号进行降噪处理,并计算信号的非线性能量算子以加强信号波峰值。之后采用低频小波系数和高频小波系数相结合的特征值来表征运动单元动作电位,最后使用小波神经网络完成对活动段的分类。同时,为了实现表面肌电信号的分解完整性,采用递归模版算法对所提取的叠加波形加以分解。实验结果表明,该分解算法能够成功地提取到中低收缩水平下表面肌电信号中的运动单元动作电位的发放信息,同时也能够有效地对叠加波形进行分解。
杨文元尤波黄玲刘意
关键词:小波变换小波神经网络
人体肌电信号的生理层模型被引量:7
2015年
研究表面肌电信号模型,能够更精确地描述肌肉在活动时所产生的肌电信号的形成过程。因此表面肌电信号模型的建立,可以实现对神经肌肉的控制,以及肌电信号的产生等问题的理解,为其特定参数值的提取,以及信号的实用性和真实性的分析打下了基础。在考虑了影响人体肌电信号主要参数值的特征条件后,通过matlab仿真软件建立一个能够仿真运动单位在不同激励下的表面肌电信号。目前的生理层仿真模型参数不可调,使得模型的精准性较差,而上述的改进和优化实现了参数的可调控性,使得模型更具实用性。
尤波刘意赵汗青杨文元
关键词:肌电信号仿真
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