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陈景礼

作品数:7 被引量:23H指数:4
供职机构:河北工程大学机电工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术交通运输工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇故障诊断
  • 3篇仿真
  • 2篇轴承
  • 2篇轴承故障
  • 2篇轴承故障诊断
  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 2篇机器人
  • 2篇滚动轴承
  • 2篇滚动轴承故障
  • 2篇滚动轴承故障...
  • 2篇PCR
  • 2篇并联机构
  • 2篇并联机器
  • 2篇并联机器人
  • 1篇道路谱
  • 1篇迭代
  • 1篇雅克比矩阵
  • 1篇运动仿真
  • 1篇运动学

机构

  • 7篇河北工程大学
  • 1篇中国汽车技术...
  • 1篇河北汉光重工...

作者

  • 7篇陈景礼
  • 6篇柴保明
  • 4篇吴治南
  • 4篇赵志强
  • 4篇董强强
  • 1篇韩红雨
  • 1篇王肖肖

传媒

  • 3篇煤矿机械
  • 1篇河北工业科技
  • 1篇机床与液压
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 4篇2015
  • 3篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
3-PCR并联机构精度分析被引量:3
2015年
首先,对3-PCR并联机器人机构进行建模,基于微分原理,通过求解3-PCR并联机构的位置微分方程,得到了机构的精度分析模型。然后,使用MATLAB仿真来分析各主要误差源对该机构动平台精度的影响(主要误差源有主动副转动误差、结构参数误差和位姿变化引起的误差)。最后,通过以上分析对3-PCR并联机器人机构的实际误差补偿与控制奠定了理论基础。
柴保明陈景礼王肖肖许海皎
关键词:位置反解仿真
基于小波包与概率神经网络相结合的滚动轴承故障诊断被引量:7
2014年
基于小波变换的滚动轴承故障诊断,振动信号中的高频部分对诊断结果有一定影响,为克服此影响,首先运用小波包对SKF型滚动轴承故障信号进行预处理,以此为特征向量结合概率神经网络去验证模型的实用性和可行性。分析结果表明,小波包与概率神经网络相结合的故障诊断方法可以有效的应用于滚动轴承故障诊断。
柴保明吴治南赵志强董强强陈景礼
关键词:滚动轴承故障诊断小波包概率神经网络
2-RPS&PSR并联机构刚度分析
2015年
并联机构是先进制造领域的一个重要发展方向,2-RPS&PSR并联机构是非对称的机构。采用螺旋理论为基础求解该机构的全雅克比矩阵,得出机构的全刚度。进行刚度分析再运用Matlab软件进行仿真,得出其各种直观曲线。验证了该并联机器人实现预期运动的可行性,为该种机器人的设计、校核和调试提供了参考。
柴保明韩红雨陈景礼张保民
关键词:刚度分析MATLAB仿真
基于小波包包络分析的滚动轴承故障诊断被引量:5
2015年
提出一种基于小波包、能量分析和包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。对实测振动信号进行小波包去噪,提取出有用的振动信号。利用小波包将去噪后的信号分解,求出分解后各频带的能量,根据各频带内能量分布,确定故障所在频带,并以此作为特征分量。对特征分量进行Hilbert解调分析,将包络谱谱峰处的频率与理论计算的滚动轴承故障频率进行对比,诊断轴承故障并确定故障位置。
柴保明吴治南赵志强董强强陈景礼
关键词:滚动轴承故障诊断小波包包络分析
基于EEMD的齿轮故障诊断方法研究被引量:4
2014年
采用基于EMD改进的总体经验模式分解算法(EEMD)对齿轮箱进行故障诊断。首先利用Matlab进行仿真实验,验证了具有自适应特性的EEMD分解方法在消除基本模式分量之间相互混叠现象方面的有效性。然后利用该方法对故障试验台模拟的齿轮点蚀信号进行分解,并对反映故障信息的本征模式分量进行Hilbert包络解调分析。分析结果表明,EEMD方法可以有效地应用于齿轮故障诊断。
柴保明赵志强吴治南董强强陈景礼
关键词:故障诊断齿轮
3-PCR并联机器人运动仿真与精度分析
并联机器人以其结构简单、承载能力强、自重负荷小、精度高等优点,应用越来越广泛,成为机构研究的热点。本文选取3-PCR并联机器人为研究对象,对其进行了运动学仿真、精度分析与综合,主要研究内容如下:  确定研究对象并进行运动...
陈景礼
关键词:运动学仿真
文献传递
四通道台架试验台在整车疲劳分析中的应用被引量:4
2014年
通过twr时域波形再现技术,迭代算出台架作动器的驱动信号来模拟真实道路,让车在台架上震动。试验过程中通过肉眼和显影剂检查车身焊点、悬架和其他连接点等部位,来得知多少小时后哪些零件或焊点出现问题,同时给cae疲劳分析做了验证。
董强强柴保明赵志强吴治南陈景礼
关键词:迭代道路谱
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