赵志强
- 作品数：5 被引量：21H指数：4
- 供职机构：河北工程大学更多>>
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- 相关领域：机械工程交通运输工程更多>>
- 基于小波包与概率神经网络相结合的滚动轴承故障诊断被引量：7
- 2014年
- 基于小波变换的滚动轴承故障诊断,振动信号中的高频部分对诊断结果有一定影响,为克服此影响,首先运用小波包对SKF型滚动轴承故障信号进行预处理,以此为特征向量结合概率神经网络去验证模型的实用性和可行性。分析结果表明,小波包与概率神经网络相结合的故障诊断方法可以有效的应用于滚动轴承故障诊断。
- 柴保明吴治南赵志强董强强陈景礼
- 关键词：滚动轴承故障诊断小波包概率神经网络
- 基于集合经验模式分解与径向基函数神经网络的齿轮故障诊断
- 现在机械生产设备正朝着生产自动化、结构大型化、复杂化、运行高效化的方向发展，设备和设备之间联系更加紧密，这样势必会对其可靠性方面有很高要求。机械设备的某一部件发生故障有可能引起整个生产流程的停止，造成的直接或间接经济损失...
- 赵志强
- 关键词：齿轮故障诊断径向基神经网络特征提取
- 文献传递
- 基于小波包包络分析的滚动轴承故障诊断被引量：5
- 2015年
- 提出一种基于小波包、能量分析和包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。对实测振动信号进行小波包去噪,提取出有用的振动信号。利用小波包将去噪后的信号分解,求出分解后各频带的能量,根据各频带内能量分布,确定故障所在频带,并以此作为特征分量。对特征分量进行Hilbert解调分析,将包络谱谱峰处的频率与理论计算的滚动轴承故障频率进行对比,诊断轴承故障并确定故障位置。
- 柴保明吴治南赵志强董强强陈景礼
- 关键词：滚动轴承故障诊断小波包包络分析
- 四通道台架试验台在整车疲劳分析中的应用被引量：4
- 2014年
- 通过twr时域波形再现技术,迭代算出台架作动器的驱动信号来模拟真实道路,让车在台架上震动。试验过程中通过肉眼和显影剂检查车身焊点、悬架和其他连接点等部位,来得知多少小时后哪些零件或焊点出现问题,同时给cae疲劳分析做了验证。
- 董强强柴保明赵志强吴治南陈景礼
- 关键词：迭代道路谱
- 基于EEMD的齿轮故障诊断方法研究被引量：4
- 2014年
- 采用基于EMD改进的总体经验模式分解算法(EEMD)对齿轮箱进行故障诊断。首先利用Matlab进行仿真实验,验证了具有自适应特性的EEMD分解方法在消除基本模式分量之间相互混叠现象方面的有效性。然后利用该方法对故障试验台模拟的齿轮点蚀信号进行分解,并对反映故障信息的本征模式分量进行Hilbert包络解调分析。分析结果表明,EEMD方法可以有效地应用于齿轮故障诊断。
- 柴保明赵志强吴治南董强强陈景礼
- 关键词：故障诊断齿轮
