景鹏
- 作品数：54 被引量：225H指数：7
- 供职机构：江苏大学汽车与交通工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江苏省社会科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于PSO-SVM的居民出行方式预测模型被引量：7
- 2011年
- 居民出行方式选择是一个较为复杂的非线性问题,受到的影响因素众多。提出采用支持向量机方法构建了居民出行方式选择模型,并以交叉验证意义下的分类准确率作为适应度函数,利用粒子群算法对支持向量机参数优化选择,避免参数设定的随机性,减少参数选择的工作量.通过实证研究表明,利用粒子群算法优化支持向量机的参数是可行的,支持向量机方法相对于BP神经网络,对居民出行方式预测有更高的精度.预测精度比BP神经网络提高了将近5个百分点,建模样本和测试样本的分类精度分别达到86.20%和82.31%.所构建的模型可用于居民出行方式预测,这对城市交通规划,出行需求预测具有现实指导意义.
- 许铁高林杰景鹏陈东清
- 关键词：城市交通支持向量机粒子群算法参数选择
- 人口统计特征对都市圈城际出行方式选择行为意向影响分析被引量：3
- 2013年
- 文章通过问卷调查,以计划行为理论为基础,采用结构方程模型等方法对影响都市圈城际出行方式选择行为意向的因素进行了实证分析。结果显示:出行者对普通列车、动车组、高铁和长途汽车这四种城际出行方式的行为态度、主观规范、感知行为控制和行为意向有显著性差异,其中行为态度差异最为显著;各种计划行为理论变量对城际间出行方式的选择行为意向具有显著正向影响,主观规范的影响最具有普遍性;人口统计特征在不同路径上的影响有显著性差异,各种出行方式下年龄在主观规范对行为意向的影响中都具有显著差异。
- 景鹏隽志才
- 关键词：人口统计特征计划行为理论
- 自动驾驶支付意愿及影响因素分析被引量：9
- 2021年
- 为推进自动驾驶产业的发展,研究决定自动驾驶技术市场化的速度和规模的支付意愿的内在机理。将融合计划行为理论与信任理论作为理论框架,依据理论框架和研究目的设计调查问卷,在镇江进行实证研究,获取有效问卷315份,为研究心理潜变量中影响支付意愿的关键因素提供理论和数据支撑。采用直接询问法了解公众的支付金额和购买时间。选取感知风险、感知收益、信任、感知行为控制、态度、主观规范6个心理潜变量,提出13条假设路径。采用结构方程模型验证假设路径,初步识别对支付意愿有显著影响的变量,并采用神经网络模型对其进行重要性排序,从而得出影响支付意愿的决定性因素。研究结果表明:感知行为控制、态度、感知收益、信任等心理因素对支付意愿有显著正向影响;感知风险对支付意愿有显著负向影响;感知风险和信任对支付意愿影响最显著;主观规范对支付意愿影响不显著,但其通过感知行为控制间接影响支付意愿;信任通过感知风险和感知收益间接影响支付意愿,信任对支付意愿的直接影响没有间接影响显著。受访者中,31.5%不愿意为自动驾驶汽车技术支付额外费用,44.2%愿意支付低于20000元,35.3%愿意支付超过20000元。约39.4%表示会在自动驾驶汽车投入市场3~4年购买自动驾驶汽车。该研究结论可以为政府的自动驾驶产业政策以及自动驾驶汽车企业的营销策略提供参考。
- 景鹏黄芳徐刚王伟
- 关键词：交通工程支付意愿计划行为理论自动驾驶汽车结构方程模型
- 用于不平路面仿真的轮胎模型的有限元分析被引量：1
- 2009年
- 分析轮胎在不平路面的动力学特性,对用于不平路面仿真的轮胎模型进行系统介绍,并采用Abaqus软件建立三维轮胎有限元模型,分析在额定负荷条件下轮胎静态加载时带束层和胎体帘线受力变化的基本特征。结果表明,负荷对轮胎接地区域内帘线受力影响显著,而对钢丝圈的应力几乎没有影响。
- 魏领军张利景鹏杨建
- 关键词：轮胎模型不平路面有限元分析
- 基于计划行为理论的区域出行方式选择行为研究
- 随着区域经济和社会的迅速发展，区域范围内城际和城内的出行方式构成都发生了较大的变化，这种变化会促使人们的出行需求在不同出行方式上的分布趋向于新的平衡。本文提出了能够较为全面概括出行者人口统计特征、出行方式属性和心理影响因...
- 景鹏
- 关键词：区域交通
- 基于GISDK二次开发的公共交通可达性研究——以上海市为例被引量：5
- 2019年
- 利用基于高德Web端API开发的网络地图图片自动截取拼接技术和公共交通信息挖掘技术,抓取了公共交通物理站点和线路走向等交通基础数据,在TransCAD中建立公共交通GIS数据库。利用TransCAD对城市公共交通网络进行可达性分析,且利用GISDK二次开发功能创建公共交通可达性评价系统。以上海市外环以内4个城区公共交通网络为例,对其各项可达性指标进行分析,结合在线地图来验证其可达性评价系统的准确性和可靠性。结果表明:基于GISDK二次开发的城市公共交通可达性评价系统在可接受的误差范围内能准确地计算公共交通可达性评价指标值。
- 景鹏黄曜阮永利陈媛媛
- 关键词：公共交通可达性
- 考虑心理潜变量的出行方式选择行为模型被引量：49
- 2014年
- 为系统考虑心理因素对出行方式选择行为的影响,以计划行为理论为框架整合了对通勤方式选择行为具有影响的各种心理因素,分别对摩托车、公交车和小汽车构建了3种多指标多原因模型,估计模型参数后预测心理影响潜变量的拟合值,作为解释自变量加入到传统的条件Logit模型中形成了混合选择模型。采用实证数据分别以公交车和小汽车作为效用基础项估计并比较了传统离散选择模型和混合选择模型中各参数影响的异同,最后利用月收入的变动检验了2个模型的预测能力。结果表明:不是所有的心理影响潜变量都对通勤方式选择行为有显著性影响,混合选择模型比传统不带潜变量的选择模型对实证数据具有更高的拟合度,其预测值也更为稳健。
- 景鹏隽志才查奇芬
- 关键词：交通工程
- 数据驱动的学校周边道路拥堵识别
- 2024年
- 为定量分析多个中小学周边道路拥堵情况,针对性地改善学校周边拥堵状况,对比通学时期与非通学时期的交通拥堵数据.建立学校周边道路拥堵指标,通过拥堵评价函数,分析各道路受周边学校出行影响的程度,识别重点拥堵道路.提出了一种基于地图开放平台获取交通大数据的算法,对南京主城区79所中小学周边道路进行实例分析,给出了各道路受学校出行影响的拥堵值.结果表明:在通学期间交通整体拥堵程度高于非通学时期,通学时期平均拥堵指数为1.973,非通学时期平均拥堵指数为1.664,通学时期比非通学时期平均拥堵指数提高了18.57%.
- 景鹏顾倩杜刘洋
- 关键词：大数据
- 基于IPOS-SVM的大学生出行方式识别研究被引量：3
- 2018年
- 依据在校大学生的出行特征,确定7种出行特征变量,选择大学生的常用6种出行方式(步行、自行车、电动车、校园公交、公交车和出租车)。利用改进粒子群优化支持向量机(IPSO-SVM)对选择的出行方式进行识别,使用IPSO来优化SVM的参数,给出大学生出行识别方法。实验结果表明,该方法平均识别精度为94.22%,在大学生出行方式识别精度方面优于BP神经网络、决策树、支持向量机和粒子群优化支持向量机。
- 吴麟麟杨彪景鹏
- 关键词：支持向量机改进粒子群智能手机
- 老年人驾车出行转移行为影响因素分析被引量：1
- 2023年
- 我国老龄化进程不断加快,公安部于2020年发布取消小型汽车驾驶证申请70周岁上限,老年人群的驾车出行行为备受关注。提出结构方程模型与贝叶斯网络的综合分析方法:以结构方程模型验证老年人转向驾车出行意向的社会认知理论因素,结合机器学习领域的贝叶斯网络计算输出关键决定因素并量化因素间的关系强度。研究结果表明:约16%的老年人有高水平的驾车出行转移意向;态度、主观规范与自我效能感对驾车出行转移意向产生的影响力最大;当老年人的自我效能感和态度由低状态变为高状态时,转移意向的高状态发生概率呈现约185%和265%的增长幅度。这有助于了解老年人的驾车心理需求,为预测未来高龄驾驶群体规模提供思路。
- 陈龙杨澄璐景鹏查奇芬
- 关键词：交通运输工程老年人社会认知理论贝叶斯网络
