冯雪
- 作品数：9 被引量：65H指数：4
- 供职机构：西安财经学院管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：经济管理动力工程及工程热物理理学更多>>
- 西安市房地产成本测度及其价格控制对策研究
- 房地产行业是国民经济支柱型产业,带动国民经济的发展,关系国民的住房利益,畸高的房价成为一度关注的热点。随着调控房价政策的陆续出台,各种政策的矛头都指向开发商,除了开发商的利润,形成房价的成本因素也是高房价的始作俑者,对各...
- 冯雪
- 关键词：房地产行业价格控制
- GA-SA模型预测中国能源需求被引量：24
- 2015年
- 为预测中国能源需求,本文提出了一种新的遗传算法(genetic algorithm)和模拟退火法(simulated annealing)混合方法,称为GA-SA,该方法能利用各自的优势,克服彼此之间的弱点.分析了GDP、人口、固定资产投资、能源效率、能源消费结构及居民生活水平六个主要能源影响因子后,使用1981至2012共32年间各因子及能源消费的观察数据,运用GA-SA方法优化非线性二次能源评估方程,得出了该方程的权重系数.结果显示,提出的方法和选取的能源因子构建的GA-SA模型预测的能源值与观察数据值及其接近,并与其它模型进行了比较,准确性上提高了至少两个数量级.运用提出的GA-SA模型预测了中国在2015和2020年时两种不同情景下的能源需求量,并提出了一些政策性建议.
- 付立东张金锁冯雪
- 关键词：能源需求预测
- 能源需求非线性组合预测中包容性检验方法的改进
- 2016年
- 传统包容性检验方法不能很好地适应能源需求非线性组合模型的特征,基于非线性函数的思想,本文提出将传统包容性检验的线性回归模型改进为非线性回归模型,利用逐步删除单一预测模型的组合模型与原组合模型之间的非线性包容性检验方法,确定该单一模型是否参与非线性组合预测。实证结果显示,改进的包容性检验方法在能源需求非线性组合模型的适用性及预测精度方面均有所提高。
- 冯雪张金锁
- 基于RBF神经网络非线性集成模型的天然气需求预测被引量：9
- 2015年
- 结合数据特征，文章以RBF神经网络作为非线性集成工具，建立了我国天然气需求预测模型。研究发现：（1）非线性集成模型对我国天然气需求预测精度最高，稳定性最强。相较而言，非线性集成模型的预测值平均相对误差最小（2．81％），明显低于单一的ARIMA模型（3．55％）、RBF残差修正后的组合模型（6．78％）和单一的RBF模型（9．00％）；（2）非线性集成模型预测2013～2015年我国天然气需求量以年均12．45％的比例增长，这种增速有利于我国能源消费结构的改善。
- 冯雪张金锁邹绍辉包乌云毕力格
- 关键词：ARIMARBF神经网络
- 绩效薪酬与员工创造力关系研究述评与展望被引量：7
- 2017年
- 大力实施创新驱动发展战略亟需企业激励机制变革,激励理论发轫于新古典经济学,融合了管理学、心理学、神经学等多学科视野,由于不同学科有不同的话语体系,导致长期以来观点对峙、理论冲突。从经济学、认知心理学、行为心理学和认知神经科学4个视角,解读了绩效薪酬影响员工创造力的最新研究进展,并在对比分析的基础上,讨论了该领域研究者对绩效薪酬与员工创造力关系的非线性思考,为整合与发展激励理论提供了基于动态心理计量过程和内外动机协同的新分析视角。
- 杨涛马君冯雪
- 关键词：绩效薪酬员工创造力企业激励机制
- 改进的包容性检验方法在我国能源需求组合预测上的应用被引量：3
- 2018年
- 单一模型遴选问题是限制组合模型预测精度提高的瓶颈之一．首次将改进的包容性检验（NET）的方法用于能源需求组合预测中单一预测模型的遴选，并基于支持向量机回归模型（SVR）构建能源需求非线性组合预测模型．研究发现：1）相较而言，NET—SVR组合模型预测精度最高，稳定性最强．该模型的预测值平均相对误差最小（0．35％），明显低于未采用NET的SVR组合模型（0．58％）和基于线性包容性检验的模型（0．50％）；2）NET—SVR组合模型在基准情景、低碳情景、受挫低碳情景下，分别预测出2014—2020年我国能源需求量以年均3．28％、1．45％、2．44％的比例增长，明显低于1990—2012年的年均增长率（6．08％），这种增速符合未来新常态经济增长方式下我国能源消费量的规划与控制．
- 冯雪张金锁曹梦莹
- 基于AHM的房地产成本分析
- 2012年
- 针对目前中国高居不下的房价,文章通过建立AHM模型进行了计算。结果表明,影响程度由大到小依次为工程建设成本、土地成本、开发费用、税费、隐性成本。据此提出了降低房价的四项合理建议,分别为全过程动态成本控制、进一步完善土地出让制度、加强税费体制改革、降低房地产非经营性成本等。
- 郭文肃冯雪
- 关键词：房地产成本
- 基于多源信息融合的能源需求预测模型研究综述被引量：3
- 2016年
- 文章以能源需求预测模型技术提升和预测误差不断改善为线索,从信息源的角度出发,梳理了国内外能源需求预测的相关理论与模型特征。能源需求预测模型经历了单一模型、多源模型组合和智能信息融合三个发展阶段,文章对模型发展阶段的特点和存在问题进行评述,对未来非线性、变权重技术以及多源信息融合模型在能源需求预测方面的应用做出进一步展望。
- 冯雪张金锁邹绍辉
- 关键词：多源信息融合能源需求预测
- 基于趋势组合的我国煤炭需求预测模型研究被引量：19
- 2014年
- 煤炭资源是我国第一大能源资源,准确地预测煤炭需求动态趋势,对于保障能源供需平衡和规避能源供给风险,促进我国经济社会可持续发展具有重要意义。由于煤炭消费具有非线性和不确定性特征,任何单项煤炭需求预测模型都不能较好地拟合煤炭需求的变动趋势,进而导致预测精度偏低。本文利用ARMA模型拟合其不确定性趋势,紧紧围绕我国煤炭实际消费的非平稳变动特征,通过趋势外推模型拟合煤炭需求的确定性趋势;建立了基于趋势组合的我国煤炭需求预测模型,该模型运用表明其实用性和精确度都好于已有的组合预测模型。
- 张金锁冯雪邹绍辉
- 关键词：ARMA模型煤炭需求组合预测
