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包乌云毕力格

作品数：3 被引量：9H指数：1
供职机构：西安科技大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：经济管理社会学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇信道
  • 1篇信道估计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇天然气
  • 1篇投入产出表
  • 1篇能源
  • 1篇能源化工
  • 1篇能源化工基地
  • 1篇子空间
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇化工
  • 1篇化工基地
  • 1篇非线性
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇ARIMA
  • 1篇MIMO-O...
  • 1篇产出表
  • 1篇ROTATI...

机构

  • 3篇西安科技大学

作者

  • 3篇包乌云毕力格
  • 2篇张金锁
  • 1篇邹绍辉
  • 1篇冯雪
  • 1篇哈奔

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇西安科技大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
榆林能源化工基地投入产出表的编制及产业关联度分析
2013年
以当前最新的2007年陕西省投入产出表为依据，按照榆林能源化工产业各行业产值及相关指标占陕西省相关行业和指标的比重，借助EXCEL和MATLAB等软件，通过RAS修正编制了榆林能源化工产业投入产出表；然后根据此表，计算了相关产业关联度指标系数，由此分析了陕北能源化工基地产业关联情况，并得出以下结论：①煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、化学工业、电力、热力的生产和供应业以及燃气的生产和供应业等能源化工产业仍然是推动榆林当地社会经济发展的主导产业，应该着重优先发展；②发展次序为：燃气的生产和供应业——电力、热力的生产和供应业——化学工业——石油和天然气开采业——煤炭开采和洗选业——石油加工、炼焦及核燃料加工业——第二产业——第三产业——第一产业——水的生产和供应业。
哈奔张金锁包乌云毕力格
关键词：投入产出表
基于RBF神经网络非线性集成模型的天然气需求预测被引量：9
2015年
结合数据特征，文章以RBF神经网络作为非线性集成工具，建立了我国天然气需求预测模型。研究发现：（1）非线性集成模型对我国天然气需求预测精度最高，稳定性最强。相较而言，非线性集成模型的预测值平均相对误差最小（2．81％），明显低于单一的ARIMA模型（3．55％）、RBF残差修正后的组合模型（6．78％）和单一的RBF模型（9．00％）；（2）非线性集成模型预测2013～2015年我国天然气需求量以年均12．45％的比例增长，这种增速有利于我国能源消费结构的改善。
冯雪张金锁邹绍辉包乌云毕力格
关键词：ARIMARBF神经网络
MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究
多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统不仅能使信道容量明显增加，同时具有很高的数据传输速率，从而受到广泛研究。信道估计技术是接收机的关键组成部分，并且为系统接收端的相干信号检测、信道均衡和空时译码提供重要依据...
包乌云毕力格
关键词：MIMO-OFDM系统信道估计子空间
文献传递
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