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苗晓峰

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：河北工业大学人工智能与数据科学学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇纹理
  • 2篇离线
  • 2篇基于纹理
  • 2篇笔迹鉴别
  • 1篇身份认证
  • 1篇特征提取
  • 1篇纹理分析
  • 1篇分类器
  • 1篇笔迹
  • 1篇GABOR

机构

  • 3篇河北工业大学

作者

  • 3篇苗晓峰
  • 1篇桑金歌
  • 1篇于明
  • 1篇范书瑞
  • 1篇于国莉

传媒

  • 1篇河北工业大学...
  • 1篇计算机教育

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于纹理的文本依存的离线笔迹鉴别被引量：2
2007年
针对文本依存的离线笔迹鉴别,提出一种基于纹理的算法.该算法采用Gabor变换对纹理进行分析,选取4个频率8个相位,通过变换,选取32维变换系数的方差作为笔迹特征,在分类时使用欧氏距离作为分类器,并且提出一种新的阈值获取方法,针对该算法进行实验得出,正确接受率为89.3%,正确拒绝率为80.0%.
于明苗晓峰范书瑞
关键词：纹理笔迹鉴别离线特征提取分类器
基于小训练样本和纹理分析的笔迹鉴别方法
2008年
本文针对高等教育自学考试考生试卷笔迹真伪鉴定应用，利用人工笔迹鉴定专家知识，结合文本独立，和训练样本少的特点给出一种基于纹理的算法。通过实验得出，正确接受率为92．9％，正确拒绝率为90．0％。
桑金歌于国莉苗晓峰
关键词：纹理GABOR
基于纹理的文本依存的离线笔迹鉴别
笔迹鉴别是身份认证的方式之一，在许多领域都有非常重要的应用，目前在公安、社会化考试、银行等领域得到日益广泛的应用，其中一个典型应用就是高等教育自学考试考生试卷笔迹真伪鉴定。目前这些工作还是通过考试中心文检人员手工比对，随...
苗晓峰
关键词：笔迹鉴别身份认证
文献传递
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