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双Gabor滤波器手掌静脉识别网络: 2024年; 目的基于手掌静脉的身份识别需要在近红外光下采集手掌血管图像,安全性高。开放环境下的非接触式采集,相对于传统的将手掌放到采集箱体内固定栓上的采集方式更受用户欢迎。但开放环境带来的可见光干扰和非接触拍摄带来的图像旋转、平移、比例缩放、光照改变使得识别具有挑战性。针对以上两个难点,研究了一种基于非监督卷积神经网络的方法。方法在卷积层中结合主成分分析(principal component analysis,PCA)滤波器提取主元信息,减少由于可见光引起的噪声影响;以固定尺寸Gabor滤波器为多尺度自适应Gabor滤波器提供先验知识,克服图像因几何与光照改变对识别产生的干扰,用以增强掌脉稳定特征,提升识别性能,再以二值化方式降低数据量,最后使用自适应K近邻(K-nearest neighbors,KNN)的变体分类器进行分类识别。结果采用自建图库、同济图库和PolyU-NIR图库进行实验分析,在3个图库中的等误率分别为0.2899%、0.2113%和0.1586%,误拒率和误识率分别为0.0027和2.3188、0.0023和1.2821、0.0000和1.5962。结论与传统方法以及经典网络方法相比,该方法能有效提高识别准确率,适用于对安全性要求较高的场合进行身份识别,具有实用价值。; 吴微张源林森陈希爱李云鹏; 关键词：生物特征识别手掌静脉识别非接触

基于分数阶空谱联合Gabor特征的高光谱遥感图像分类被引量：1: 2024年; 为充分考虑高光谱遥感图像的空谱结构特征,降低数据冗余,获取更具识别性的特征,提高分类精度。提出一种基于分数阶Gabor的高光谱图像分类方法,在分数域实现对局部信号的多分辨分析,以增强对高光谱图像的表征能力。首先,通过设置多阶正弦波构建多组分数阶Gabor滤波器,获得有效的特征表达。其次,对Gabor相位特征进行象限位编码,并通过汉明距离计算码距,降低计算复杂度。最后,融合不同阶的Gabor相位特征从而得到互补的纹理信息,以获取更高的分类性能。基于Trento真实数据集,选择3个分类样本进行训练,总体分类精度达到87.15%,Kappa系数为0.83,实验结果验证了该方法在小样本训练情况下的有效性,对比其他算法,提高了分类精度。; 王亚丽汤定定李丙春要秀宏贾森; 关键词：高光谱图像分类 GABOR滤波器

基于Gabor卷积和Transformer的课堂表情识别研究: 2024年; 为了针对复杂环境变化无法精准识别学生表情问题,本文设计了一个基于Gabor卷积和Transformer的表情识别模型Gabor-Vision-Transformer(GVT).将Gabor卷积和Transformer的思想相结合,设计了一个特征提取块GVT-Block.首先通过Gabor卷积提取富含丰富纹理和边缘信息的面部局部特征,再通过Transformer提取全局数据之间的长距离信息,从而更好地学习面部关键特征,显著提高模型的分类效果.GVT模型在RAF-DB和FER2013Plus数据集上的准确率分别为88.56%和87.38%,并与多个模型进行对比实验和分析,验证了本模型效果的优越性.; 曲大鹏杨天奇郭伟嘉田芳茵; 关键词：表情识别 TRANSFORMER

局部紧的阿贝尔群上的Gabor正交基的一个必要条件: 2024年; 设G是局部紧的阿贝尔群,Ω⊂G是Haar测度0; 买买提艾力·喀迪尔孜乃提古力·亚库甫努尔麦麦江·阿布都吾甫

基于Gabor模式的多光谱数字全息显微成像系统: 2024年; 为了同时对目标样本的三维空间结构及光谱信息进行分析,提出了基于Gabor模式的多光谱数字全息显微成像系统。即在Gabor同轴数字全息成像系统中引入可调谐多波段LED照明光源,获得目标样本在不同波长下的全息图像,通过采用角谱自聚焦和孪生像抑制算法获得目标样本在不同波长下的重建图像,估计样本透射光谱,实现像素级图像配准。使用美国空军(USAF)分辨率板对系统成像性能进行测试,选取不同生物组织样本及不同属性液体进行多光谱实验探究。结果表明,该系统成像分辨率可达7.81μm,不仅实现了彩色全息显微成像,具有良好的色彩再现像,还可以定性区分不同属性液体,在无标记生物样品的成像和检测领域中具有潜在的应用前景。; 李心语冯飞孟浩然崔旭时璐杨萱杨海贵; 关键词：成像系统多光谱成像显微成像

基于Gabor表示特征描述符的红外可见光图像配准: 2024年; 在无人机航拍场景中,不同传感器捕获的图像可能存在较大视差和分辨率差异,从而导致图像配准失败。针对这一问题,提出一种具有旋转不变Gabor表示特征描述符的红外与可见光图像配准方法。首先,求解图像加权矩阵,将Harris算法应用在相位全等中的加权矩阵方程上实现图像的关键点提取。其次,改进Gabor表示结构,使得关键点在不同方向的特征得到准确定位,从而降低由于视差较大带来的影响。最后,使用最近邻匹配(NNM)算法搭配快速抽样一致性(FSC)实现对异常值的剔除同时增加正确匹配的数量。所提方法在CVC-15立体声、LWIR-RGB长波红外和自制数据集下的平均准确率分别为46%、72%、62%,平均运行时间分别为6.886 s、7.800 s和9.631 s。实验结果验证了该方法在处理具有较大视差和分辨率差异的待配准图像时的有效性。; 徐晶包利东方明杜天娇

基于Gabor变换的多角度人脸表情识别方法: 2024年; 由于人脸外形的不稳定性,可通过人脸变化产生多种表情,在不同的观察角度上人脸视觉图像存在较大差异。且在光照变化、面部表情姿态以及遮挡等因素的影响下,难以准确提取人脸表情特征,导致识别准确率偏低。为此,提出基于Gabor变换的多角度人脸表情识别方法。通过人眼定位,对多角度人脸表情图像完成几何预处理,提升人脸表情识别精度。采用Gabor变换方法提取多角度人脸表情图像特征。利用弹性模板匹配方法对特征关键点开展弹性网格匹配,计算出图像的代价函数。采用K-近邻分类策略匹配评估多角度人脸表情图像,完成多角度人脸表情识别。实验结果表明,以上方法的识别时间在2s内,识别准确率接近100%,应用性能优于已有方法,验证了研究方法有效性更强、精准性更高。; 王康毅邵苏杰; 关键词：图像特征提取图像预处理

基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法: 2024年; 为提高有遮挡人脸的识别精度,提出基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法。首先,对人脸图像动态范围压缩,并选择反锐化掩模滤波算法展开图像增强处理;其次,利用Gabor滤波器对信息保留较完整、亮度较高的半边脸进行特征提取;最后将提取到的Gabor特征输入到极限学习机中完成遮挡人脸的智能识别。实验结果表明,所提方法对处理遮挡人脸图像具有良好的效果,且其对人脸图像识别具有精准度高、识别时间短等优点。; 王潇梁瑞; 关键词：GABOR 特征提取极限学习机

基于Gabor变换的电力计量设备运行故障诊断技术: 2024年; 随着智能电网技术的发展,智能电力计量设备逐渐替代传统设备,带来了更高的智能化计量水平,同时也增加了维护和故障诊断的复杂性。本文提出一种基于Gabor变换的电力计量设备运行故障诊断技术,旨在通过改善信号降噪处理流程和优化故障诊断模型,提升故障诊断的准确性和效率,为保障电力系统的稳定运行提供技术支撑。; 代忠兴; 关键词：GABOR变换故障诊断电力系统智能电网技术

一类部分混合Gabor标架的刻画与构造: 部分混合Gbaor标架在数据压缩、航空航天等领域进行信号处理时有重要意义.单窗口 Gabor标架、一般的多窗口 Gabor标架在信号处理时无法灵活选择窗口形状和支撑,从而不能有效处理信号.这一难题启发我们研究部分混合多窗...; 曾琳

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