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徐勐

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:天津工业大学电气工程与自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇多步
  • 1篇多步预测
  • 1篇纸张
  • 1篇时间序列
  • 1篇图像
  • 1篇图像传感器
  • 1篇网络
  • 1篇目标识别
  • 1篇计数
  • 1篇计数器
  • 1篇感器
  • 1篇边缘检测
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 2篇天津工业大学

作者

  • 2篇修春波
  • 2篇徐勐
  • 1篇宁思光
  • 1篇由霖

传媒

  • 1篇物理学报

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
纸张计数器
本发明属于图像处理与目标识别领域,公开一种纸张计数器,包括有图像传感器,中央处理器,显示模块,键盘输入模块。键盘输入模块启动系统准备计数,图像传感器拍摄预计数纸张的侧面,并将所拍摄图像传送到中央处理器的内存中。中央处理器...
修春波徐勐宁思光由霖
文献传递
基于混沌算子网络的时间序列多步预测研究被引量:6
2010年
结合相空间重构理论和时间序列分析理论,提出一种用于时间序列多步预测的网络模型.网络采用多个混沌算子加权求和的形式构成.网络各层单元采用固定权值连接,混沌算子的控制参数利用混沌优化算法进行训练调节,从而控制预测网络的动力学行为.利用已知时间序列数据构造出训练样本,训练样本在网络训练过程中仅使用一次,促使网络的动力学特性随时间的推移而变化,并逐渐逼近被预测系统的动力学特性,最终完成对未来时刻数据的预测.在对理论数据进行预测分析时,通过计算预测序列的Lyapunov指数验证了预测网络的有效性.在对实际时间序列的预测过程中,该网络表现出了良好的预测性能.仿真结果表明,该预测网络可对多种时间序列在一定的预测步长范围内实现有效的预测.
修春波徐勐
关键词:多步预测时间序列
共1页<1>
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