由霖
- 作品数：6 被引量：0H指数：0
- 供职机构：天津工业大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模板匹配的目标识别算法
- 为提高现有模板匹配算法的有效性,提出一种新的模板匹配方法。匹配模板选用圆形结构,利用圆形模板的中心对称性,可使算法对识别结果具有旋转不变性。匹配准则函数由2部分组成,一部分通过环形模板与相应跟踪区域图像的各子窗口的匹配值...
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- 关键词：目标识别微分
- 文献传递
- 基于模板匹配的目标识别算法
- 为提高现有模板匹配算法的有效性，提出一种新的模板匹配方法。匹配模板选用圆形结构，利用圆形模板的中心对称性，可使算法对识别结果具有旋转不变性。匹配准则函数由2部分组成，一部分通过环形模板与相应跟踪区域图像的各子窗口的匹配值...
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- 关键词：目标识别算法
- 纸张计数器
- 本发明属于图像处理与目标识别领域，公开一种纸张计数器，包括有图像传感器，中央处理器，显示模块，键盘输入模块。键盘输入模块启动系统准备计数，图像传感器拍摄预计数纸张的侧面，并将所拍摄图像传送到中央处理器的内存中。中央处理器...
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- 文献传递
- 基于兴趣点检测的目标识别算法
- 2011年
- 为了有效地确定目标位置,提出了一种基于兴趣点检测的目标识别方法.根据像素点的灰度和边缘强度信息,确定兴趣点的分布位置.以兴趣点为中心,利用位势函数构建目标函数,目标函数取最大值的位置确定为目标位置.提出了一种改进的概率混沌优化算法求解目标函数的最大值.概率混沌优化算法将搜索空间分为原始搜索空间和精搜索空间,分别以不同的概率同时对两个空间进行搜索,并逐渐增大精搜索空间的搜索概率,从而可在确保算法具有全局寻优能力的前提下加快寻优速度.研究结果表明,该方法可有效地确定目标位置,且结果不受目标平移、旋转、缩放、甚至变形等影响,仿真结果验证了该方法的有效性.
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- 关键词：目标识别兴趣点边缘检测混沌优化
- 复杂背景下的目标识别
- 图像目标识别与跟踪技术是当今计算机视觉系统中十分活跃的研究领域之一，在日常生活，工业生产，智能交通，军事国防等很多领域都发挥着非常广泛和重要的作用。其研究过程中运动目标的识别是目标跟踪的前提和保证。通常情况下，目标的背景...
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- 关键词：图像识别目标跟踪边缘检测图像处理
- 文献传递
- 基于兴趣点检测的目标识别算法
- 效确定目标位置,提出一种基于兴趣点检测的目标识别方法.根据像素点的灰度和边缘强度信息,确定兴趣点的分布位置.以兴趣点为中心,利用位势函数构建目标函数,目标函数取最大值的位置确定为目标位置.提出一种改进的概率混沌优化算法求...
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