付宇
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：山东理工大学交通与车辆工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于LS-SVM的交通流时序数据补齐方法被引量：2
- 2008年
- 实时、准确的交通流数据是实现智能运输系统(Intelligent Transportation Systems,简称ITS)的关键,对交通流的控制和诱导有直接影响。由于种种原因,通过交通检测器获得的数据往往是不完整的,存在丢失现象,影响了后续模型的实际应用效果。针对这一问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,简称LS-SVM)的交通流时间序列数据补齐模型,利用交通流历史数据对丢失值进行诊断和修补。利用实例仿真验证表明,LS-SVM具有较好的泛化能力和很强的鲁棒性,采用基于LS-SVM的交通流时间序列模型补齐丢失数据能够取得很好的效果。
- 吴芳王晓原付宇
- 关键词：丢失数据最小二乘支持向量机交通流智能运输系统
- 交通网络中动态OD矩阵反推算法研究
- 2009年
- 文章根据极大熵基本原理并运用排列组合理论推导出OD矩阵反推的极大熵模型;然后用拉格朗日乘子法求得该模型的非线性方程组,并运用Newton算法对此非线性方程组求解,得到动态OD估计矩阵。最后,在实例应用中,应用此模型和文章给出的模型解法取得了令人满意的结果。
- 徐艳韩长江付宇徐纪锋
- 关键词：交通网络动态OD矩阵极大熵非线性
- 交通流模型变点统计方法
- 交通流状态辨识是智能运输系统(Intelligent Transportation Systems，ITS)，尤其是其先进的交通管理系统(Advanced Traffic Management Systems，ATMS)...
- 付宇
- 关键词：智能运输交通流线性回归模型
- 基于投影变换的交通流二元线性回归变点识别方法被引量：4
- 2010年
- 交通流状态辨识的以往研究主要集中在交通流状态预辨识(即交通流预测)和实时辨识(即事件检测或交通流突变检测)上,在一定程度上忽略了对交通流量变规律的辨认。依据交通流理论,结合画法几何中投影变换原理,以二元线性回归平面化研究为例,对变点辨识的关键问题进行了分析。结合某路实测数据对本方法进行了标定和检验,验证了方法的有效性和可行性。
- 付宇王晓原
- 关键词：交通流
- 交通流非线性回归模型的变点统计分析被引量：2
- 2009年
- 以往的交通流状态辨识主要集中在交通流状态预辨识(即交通流预测)和实时辨识(即事件检测或交通流突变检测)上,在一定程度上忽略了对交通流变量规律的辨认。依据交通流理论,采用非线性回归模型变点的统计方法,对变点识别的关键问题进行了分析。结合淄博市中心路的实地数据对本方法进行了标定和检验,验证了方法的有效性和可行性。
- 付宇王晓原
- 关键词：交通流
