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黎亚雄

作品数:3 被引量:29H指数:2
供职机构:湖北科技学院网络管理中心更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇语言模型
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生理学
  • 1篇领域本体
  • 1篇教学
  • 1篇本体
  • 1篇OWL
  • 1篇RDF
  • 1篇WORDNE...
  • 1篇JENA
  • 1篇病理生理
  • 1篇病理生理学
  • 1篇N-

机构

  • 2篇湖北科技学院
  • 1篇咸宁学院
  • 1篇中南财经政法...
  • 1篇弗吉尼亚理工...

作者

  • 3篇黎亚雄
  • 1篇陈红霞
  • 1篇曹霞
  • 1篇胡惮
  • 1篇张坚强
  • 1篇潘登

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇湖北科技学院...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Jena的WordNet检索技术研究被引量:2
2007年
用Jena从模型的角度对WordNet进行检索研究,从而达到对语义知识库的复用和对语义知识库的二次开发。
黎亚雄
关键词:WORDNETRDF
基于RNN-RBM语言模型的语音识别研究被引量:27
2014年
近年来深度学习兴起,其在语言模型领域有着不错的成效,如受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)语言模型等.不同于N-gram语言模型,这些根植于神经网络的语言模型可以将词序列映射到连续空间来评估下一词出现的概率,以解决数据稀疏的问题.此外,也有学者使用递归神经网络来建构语言模型,期望由递归的方式充分利用所有上文信息来预测下一词,进而有效处理长距离语言约束.根据递归受限玻尔兹曼机神经网络(recurrent neural network-restricted Boltzmann machine,RNN-RBM)的基础来捕捉长距离信息;另外,也探讨了根据语言中语句的特性来动态地调整语言模型.实验结果显示,使用RNN-RBM语言模型对于大词汇连续语音识别的效能有相当程度的提升.
黎亚雄张坚强潘登胡惮
关键词:语音识别语言模型神经网络
病理生理学领域本体构建探索
2015年
病理生理学探索疾病的病因与条件、发病机制和患病机体的代谢和机能变化。该学科与生物物理学、病理学、免疫学、生物化学与分子生物学、生理学等学科存在大量知识交叉,使得其知识的范围和边界交叉,而且不断扩张。我们根据病理生理学学科的特点将病理生理学领域本体分为P-Core(病理生理学基础本体),P-Process(病理生理过程本体),P-Administrative(规则文档本体),使其具体应用于以医学教育为目的的知识基础体系,以诊断帮助信息为目的临床辅助工具。
陈红霞曹霞黎亚雄
关键词:病理生理学OWL
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