李晚龙 作品数:9 被引量:35 H指数:3 供职机构: 哈尔滨工程大学 更多>> 发文基金: 黑龙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 理学 更多>>
六自由度Stewart平台分散智能控制研究 六自由度Stewart平台具有多自由度、高刚度、高精度、可模块化生产等优点,随着国内外研究的深入,应用范围也不断扩大,其主要应用领域有飞行模拟器、并联机床、航空宇航器对接、医疗器械等多个方面,并要求平台控制系统具有很高的... 李晚龙关键词:STEWART平台 运动学正解 动力学模型 分散控制 SVM 潜器Stewart平台动力学仿真 被引量:3 2009年 建立了Stewart平台的动力学模型,对潜器的动力学特征进行分析,对其运动进行动力学仿真研究.以Stewart平台的任意支腿为研究对象,考虑各支腿的重力和惯性力,利用牛顿-欧拉方法建立了支腿及动平台的力和力矩平衡方程,推导出了Stewart平台的动力学方程及支腿所受的支反力.以潜艇模拟器并联机构为例,运用动力学模型进行了实际计算并绘制了支腿驱动力的变化曲线,将驱动力与支腿运动速度相乘得到支腿功率输出的变化曲线,为液压油缸的功率设计提供了依据,也为潜器的精确动力学解耦奠定了基础. 刘胜 李晚龙 杜延春 宋佳关键词:STEWART平台 动力学 并联机构 多圈绝对式编码器在飞机训练仿真器中的应用 被引量:4 2005年 本文分析了目前应用于飞机训练仿真器仪表中的两种位置检测方法 ,指出了它们定位精度差 ,波动大的缺点 ,进而给出了一种应用多圈绝对式编码器的位置检测方法 ,并且在硬件接口和软件设计上给出了具体的实现方案。 杜延春 刘胜 李晚龙 葛亚明飞机仿真器地平仪数字控制系统设计与实现 2007年 本文研究了基于DSP与步进电机等构成的飞机仿真器地平仪控制系统设计与实现,提出了系统构成方案,设计了系统硬件和软件,实现了地平仪控制系统。试验结果表明,地平仪系统能够完成仪表自检、指针归零、准确指示等功能,具有低速无跳动、高速无抖动、嗓音低、积累误差小等优点,系统工作稳定、可靠,成本低、实用性强。 刘胜 李敏茹 李晚龙 方亮关键词:DSP 步进电机 光电编码器 仪表控制 基于遗传神经网络的Stewart平台运动学正解 Stewart平台的特殊结构决定了其在正解求解的特殊性,它由一系列非线性方程组成,通常会有多组解.遗传神经算法是利用种群的适应度进行学习的,而不是梯度学习方法.多层遗传神经网络被用来识别Stewart平台正解的输入向量与... 刘胜 李晚龙 杜延春 宋佳关键词:STEWART平台 运动学正解 神经网络 遗传算法 全局优化 文献传递 液压Stewart平台专家智能控制策略研究 被引量:2 2005年 在对液压 Stewart 平台的系统特性进行详细分析的基础上,探讨了适合此类系统的控制特点和适用的控制策略,提出了一种基于前馈补偿的专家 PID 控制策略,并将该控制策略作为智能控制器应用于单通道液压 Stewart 平台伺服系统。仿真结果表明,这种控制器不依赖于系统模型,具有良好的自适应性,可在较大程度上补偿系统的非对称性,对非线性耦合力扰动具有较好的鲁棒性,控制结果显示系统具有良好的静动态性能。 刘胜 李晚龙 杜延春 方亮关键词:STEWART PID 控制器 控制策略 并联机器人动力学与控制仿真研究 被引量:8 2005年 并联机器人控制问题一直以来都是一个开放领域。在这方面的研究还比较少。文中以6—UPS 型Stewart 平台为研究对象,利用牛顿—欧拉方法建立了并联机器人的动力学模型,并提出了基于控制法则的动力学分解方法,推导出并联机器人的控制率方程,设计了基于动力学模型的控制器。采用 PID 校正方法对并联机器人的轨迹进行跟踪,给出了运动平台做圆周运动时轨迹跟踪曲线,仿真实验结果表明,轨迹跟踪效果比较理想,控制方案是正确的。为进一步的并联机器人控制及性能改进奠定了良好的基础。 刘胜 李晚龙 杜延春 方亮关键词:并联机器人 并联六自由度运动平台控制系统研究 被引量:18 2006年 本文介绍了并联六自由度平台的机构特点,同时在对平台总体控制系统简要设计的基础上完成了单杆液压控制系统的建模工作。考虑了无干扰和有干扰的情况下,对系统进行了仿真分析,提出了基于神经网络算法的先进PID控制方案,仿真结果表明该方法具有良好的控制效果,证明了电液位置伺服控制系统设计的正确性,为平台进一步控制奠定了基础。 刘胜 宋佳 李晚龙 杜延春关键词:电液位置伺服系统 先进PID控制 基于遗传神经网络的Stewart平台运动学正解 被引量:2 2006年 Stewan平台的特殊结构决定了其在正解求解的特殊性,它由一系列非线性方程组成,通常会有多组解.遗传神经算法是利用种群的适应度进行学习的,而不是梯度学习方法.多层遗传神经网络被用来识别Stewart平台正解的输入向量与输出向量之间的关系.仿真表明,多层感知机神经网络结合遗传算法对求解起到了很好的全局优化作用(训练周期减少近53%).采用这种方法最主要的结论为减少了用于神经网络训练的时间. 刘胜 李晚龙 杜延春 宋佳关键词:STEWART平台 正解 神经网络 遗传算法