金涛
- 作品数：23 被引量：82H指数：6
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程石油与天然气工程机械工程更多>>
- 车载交通信号灯辅助装置
- 一种智能交通技术领域的车载交通信号灯辅助装置，包括：交通信号灯地图模块、GPS模块、图像传感器、交通灯检测与识别模块、车道识别模块以及交通信号灯状态显示与提示预警模块。本发明不仅解决了色弱及色盲等有视觉障碍的人群的安全驾...
- 杨明金涛王春香王冰
- 文献传递
- 面向突发危机事件的范例推理研究
- 当前,各种突发公共事件频繁发生,每年由此造成巨大的损失和恶劣的影响。但与此同时,对应各种突发危机事件的应急决策能力和基础还比较薄弱。因此,对各种突发危机事件的监测、预报、识别、控制、预案制定,事件发生时的快速响应、决策,...
- 金涛
- 关键词：突发危机事件应急决策粗糙集防汛
- 文献传递
- 管道缺陷多超声传感器检测数据的神经网络融合被引量：3
- 2004年
- 针对管道缺陷检测的现状 ,设计了超声传感器阵列检测系统 ,将神经网络技术应用于数据融合领域 ,采用改进的BP -LM算法对多个超声传感器测得的管道缺陷数据进行了融合处理。实验室检验结果表明 ,基于神经网络的数据融合大大提高了信号的质量 ,改进的BP -LM算法比标准BP算法融合效果更好 ,收敛速度更快。
- 陈天璐阙沛文金涛雷华明
- 关键词：神经网络超声检测数据融合
- 海底管道漏磁检测信号处理及缺陷识别研究
- 海底石油管道检测技术是目前国际无损检测领域的研究热点。漏磁检测技术因其所具有的优点一直受到管道检测专家和学者的高度重视，它是利用磁场和缺陷的相互作用来进行工作的。漏磁检测信号可以提供直观和大量的信息，准确检测出物体中的缺...
- 金涛
- 关键词：海底管道漏磁检测信号处理
- 文献传递
- 小波神经网络在海底石油管道漏磁缺陷检测中的应用被引量：9
- 2005年
- 海底管道漏磁检测信号处理的主要任务是根据霍尔传感器检测到的缺陷的漏磁信号识别缺陷的形态参数,噪声消除和缺陷识别是其中的关键问题。利用噪声信号和测试信号在各个尺度上波谱的不同特征,基于小波变换来消除管道漏磁检测中的噪声信号,并根据正交小波多尺度多分辨率特点,把信号分解成各相互独立的频带,构建一个小波神经网络系统,通过输入漏磁信号的特征量识别缺陷的参数。漏磁检测数据处理实验表明该小波变换能较好地去除检测信号中的主要噪声,所建立的缺陷识别小波神经网络系统具有收敛速度快、逼近精度高等特点。
- 金涛阙沛文陶正苏
- 关键词：海底管道小波神经网络噪声消除
- 基于多节点样条理论的漏磁数据去冗余压缩算法被引量：2
- 2005年
- 为解决管道漏磁缺陷检测中采样数据的去冗余压缩问题,在利用小波去噪的基础上,根据多节点样条理论具有插值过程无需解方程组、逼近误差小、基函数有界支集的性质,通过构造一个对称的、局部支集的、拉格朗日型基函数,从而设计出一种能快速、高效地逼近原检测数据的去冗余压缩新算法,以提高管道漏磁在线检测数据压缩的实时性.用实验室检测到的漏磁数据对该算法进行了验证.结果表明,该算法具有很好的实时性及较高的数据压缩率.
- 金涛阙沛文
- 关键词：漏磁检测数据压缩小波分析
- 环氧浇注干式变压器线圈固化过程仿真
- 近20年来，由于干式变压器应用范围广、绝缘性能好、安装调试方便等特点，随着世界经济的发展，干式变压器在全世界都取得了迅猛的发展，1998年干式变压器占世界变压器市场份额的16％，而到2010年预计干式变压器将占变压器市场...
- 金涛
- 关键词：干式变压器电气性能机械性能力学性能
- 文献传递
- 复杂场景下交通灯的检测与识别方法研究
- 随着汽车的逐渐普及,城市交通安全和路口通行效率等问题日益突出。为了有效地降低交通事故的发生几率,基于机器视觉与模式识别技术的道路交通信号灯识别技术就成了智能交通系统的一个重要研究领域,同时也是无人驾驶车辆研究的关键技术和...
- 金涛
- 关键词：图像分割CANNY算子HU不变矩
- 文献传递
- 独立分量分析理论在海底管道漏磁检测中的应用被引量：3
- 2003年
- 应用独立分量分析 (ICA)方法对海底管道缺陷漏磁法检测中电磁干扰的消除进行了研究 ,阐述了漏磁检测和负熵法ICA快速算法的原理 ,应用相应的分析工具研究了试验数据。结果表明 ,在试验室条件下该方法能很好地分离出缺陷信号和电磁干扰信号。
- 金涛阙沛文
- 关键词：海底管道漏磁检测ICA电磁干扰信号处理
- 基于级联滤波的交通信号灯识别方法被引量：7
- 2012年
- 提出了基于智能车辆中车载摄像头的交通信号灯检测与识别方法.通过对已有交通信号灯图像进行训练及采用色彩分割的方法而提取候选区域;将候选区域作为输入,提出了基于级联滤波的候选区域分类方法;同时,采用标准互相关模板匹配法对级联滤波后的候选区域交通信号灯进行验证.真实环境下的实验结果表明,所提出方法在复杂的城市环境中对于智能车辆的交通信号灯识别的有效性和实时性较高.
- 金涛王春香王冰杨明
