杨絮
- 作品数：28 被引量：30H指数：3
- 供职机构：东北师范大学更多>>
- 发文基金：吉林省重大科技攻关项目国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理艺术更多>>
- “TPACK—自主学习”模型理论框架及实证——如何快速培训教师的教学信念、自我效能和TPACK能力被引量：2
- 2016年
- 全球社会、文化、经济和技术领域的快速变化表明，当下的教育系统必须确保教师培训项目可以给学生提供应对后现代生活挑战的能力素养和知识。对教师来说，必须能够应对不断变化的技术工具。教师应该如何发展不断变化的TPACK知识，已经成为TPACK研究中一个必须面对的问题。以色列研究者基于TPACK理论，提出了一个新的“TPACK—自主学习”模型，目的是帮助教师运用“TPACK—自主学习”方法，把自主学习整合到TPACK中，以调查在课堂上使用技术和建构主义基于TPACK的课程设计辅助他们时，是否影响他们以学生为中心的自我效能教学信念。
- 刘蕊蕊杨絮张海白晶
- 关键词：教师信念教学
- 基于决策树的自适应教育超媒体课程系统海外案例介绍被引量：2
- 2017年
- 自适应教育超媒体课程系统开发的现状与问题自适应教育超媒体系统（AEHS）是一种在线学习系统,它根据每个学生的特点和需求,通过网络平台随时向学生推荐最合适的教学内容,以使学生的学习过程更容易.目前,AEHS已经在不同的情境下成功使用,并且一些研究者已经开发了许多在线教育系统（如AHA、TANGOW、NavEx和CoMoLE等）.虽然大多数AEHS对学生不太适应的一些课程进行了测试和评估,但它在真实的教育环境中应用的潜力并未被完全挖掘,而充分采用AEH技术的主要障碍是创建和测试自适应课程.
- 李方圆杨絮张海罗立成
- 关键词：超媒体系统课程系统教育系统自适应决策树
- 基于学习分析的大学教育信息管理系统的发展趋势——以京都大学教育信息基盘为例
- 2016年
- 随着当今世界各国对大学教育质量要求的提高,作为大学管理和决策的核心设施——教育信息管理系统,其设计和开发逐渐成为大学教务和科研管理中极为核心的环节。本文通过介绍京都大学在教育信息管理系统的日常业务与长期战略中获得的实践与经验,阐述目前日本大学在教育信息化方面的现状与问题,探讨了未来基于学习分析的大学教育管理系统的发展趋势。
- 黄浩宇杨絮张海
- 关键词：信息管理系统教务系统大学教育管理大学管理大学教育质量
- 教育技术应用中教学法知识(PCK)关键性的重要发现——对美国学者TPACK研究发展史的回顾
- 2016年
- 追溯技术在课堂中应用的历史,我们可以发现,美国学者在上世纪80年代提出当时教育专业进修中存在的问题是,专业进修以培养技术使用者的技能为重点,忽视了怎样使用技术才能积极影响教与学的本质。1999年Schacter基于五个大范围研究得出两个重要结论：一是教育技术的有效性受学生个性、软件设计、教师角色以及学生接触技术渠道的影响，二是当学习目标不清晰或者技术使用无重点时教育技术是低效或无效的。
- 王云雪杨絮张海白晶
- 关键词：PCKTPACK美国学者教育技术应用网络学习者教学材料
- 当前海外教育数据挖掘的主要方法与应用被引量：1
- 2017年
- 教育数据挖掘是在教育领域中,使用数据挖掘技术分析教学系统中的数据,来解决教育研究问题的新兴学科.目前,很多基于计算机的学习系统都能收集大量的可用数据,如学习管理系统、大规模在线开放课程以及智能辅导系统.借助教育数据挖掘中多种多样的方法和应用,既可以改进和提高学习质量,也可以帮助我们提高对学习过程的理解.本文回顾了当前教育数据挖掘的研究与文献,
- 王乙先杨絮张海罗立成
- 关键词：教育领域数据挖掘智能辅导系统教学系统
- 心智模型和元概念模型认知转化视角下的TPCK被引量：1
- 2016年
- 技术可以作为认知工具在辅助学习上发挥巨大作用，如可以帮助学习者通过编写维基百科文章或给数字视频添加注释的方式构建存取信息的方式。但目前新兴技术在教育领域的应用仍不够广泛，教师对技术在教学情境中的具体作用仍没有达成共识。
- 牛翠贤杨絮张海白晶
- 关键词：心智模型数字视频教育领域教学情境
- 学科比较视角下的教学设计与人类绩效技术
- 教学设计与人类绩效技术的共同理论起源是系统论和行为心理学，发展到今天，这两个领域已经采用不同的研究基础、系统焦点以及研究方法。为了对比这两个领域，本文探讨了这两个领域的理论框架、方法、核心流程、干预措施和评估等方面的差异...
- 杨絮王以宁张海
- 关键词：教育技术教学设计
- 探索式学习环境中的学习者类型自动识别
- 2017年
- 探索式学习环境提供了以学生为主导的非结构化的主动学习环境。它的优点在于支持学生的主动学习，而不是教师控制型教学，缺点是如果不能识别学生的行为和需求，探索式学习环境往往会失去对学生的有效指导。因而，如何通过数据挖掘，构建学习者模型，已经成为今天教育数据挖掘中的主要研究课题。
- 李丹丹杨絮张海罗立成
- 关键词：学习环境自动识别数据挖掘学习者模型非结构化
- 日本特别支援教育信息化建设的分析与启示被引量：3
- 2017年
- 文章介绍了日本特别支援教育的定义及发展情况,并从国家政策、国家立项与实践应用两个方面对日本特别支援教育信息化建设进行了分析。文章指出,日本自2009年起,便通过各类政策及文件逐步推进特别支援教育信息化建设,并规定了教育各阶段的教学内容;同时,通过国家级项目开展教育实践,在信息技术应用方面取得了诸多成效。最后,文章对比了中日在国家政策、教学资源开发与标准化建设、师资培养与课程设置等方面的异同,并借鉴日本经验提出建议,以期为发展我国特殊教育、进行特殊教育信息化建设提供参考。
- 杨絮李哲王以宁雷鸣
- 关键词：特别支援教育信息化特殊教育
- 日本大学教师教育(FD)进展及其信息化动向
- 2015年
- 近年来,随着包括我国在内的众多国家进入高等教育大众化阶段,大学的教育质量越来越受到人们的关心和重视.美国学者马丁·特罗认为当高等教育毛入学率低于15%时,大学属于精英教育阶段,15%-50%为高等教育大众化阶段,而50%以上为高等教育普及化阶段.在我国,高等教育毛入学率在2014年已达到37.5%,早已进入高等教育大众化阶段.而在日本,毛入学率达到61%,也已进入高等教育普及化阶段.如何提升大学教育质量？通常从三个角度考虑这一问题,即师资、学生和课程,其中首要的影响因素为师资.日本大学在教师教育方面,多年来已经积累了丰富的经验,其中利用信息化手段对大学教师的发展进行支撑对我国大学教育质量的提升具有较大的参考价值.
- 杨絮张海李哲
- 关键词：教师教育信息化教育大众化高等教育教育质量
