周林华
- 作品数：68 被引量：72H指数：4
- 供职机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金吉林省高等教育教学研究课题更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- “三疑三探”教学模式在大学数学教学中的研究与实践被引量：1
- 2020年
- 论文分析了“三疑三探”教学模式的生成过程,指出了“三疑三探”教学模式的教学特征。并结合高等数学课程,给出了“三疑三探”教学的典型应用,验证了大学数学“三疑三探”教学的实践可行性,有利于大学生创新能力的培养。
- 吕堂红周林华
- 关键词：大学数学
- 供求关系经济动力学模型研究
- 2013年
- 本文基于常微分方程定性和稳定性理论,研究了刻画市场供求关系的经济模型。根据特征根在不同情况下的分类,分别对简单供求模型与带库存供求模型进行了定性和稳定性理论分析。最后,利用Matlab对各种模型全局稳定性给出了数值模拟,并对其实际意义展开了讨论和分析。
- 肖龙周林华
- 关键词：常微分方程
- 双时滞能源价格模型分支性的数值逼近
- 2013年
- 研究了一类双时滞能源价格模型的Hopf分支的数值逼近问题。利用欧拉方法和离散动力系统的分支理论,证明了当模型在τ1=τ01处有Hopf分支时,其数值逼近在相应的τ1=τh1处也产生Hopf分支。并且数值Hopf分支值与原连续系统的Hopf分支值之间满足τh1=τ01+O(h)。
- 吕堂红周林华
- 关键词：HOPF分支EULER方法
- 虚拟创新教学模式下离散数学教学改革探析
- 2015年
- 本文研究了虚拟创新教学模式导入离散数学课程的实践可行性。从教学观念、教学内容、教学方法、教学手段等四个方面对离散数学课程教学进行改革,同时,探讨了在教学中融入数学建模思想的实践可行性,从而促进了学生创新能力及数学应用能力的培养。
- 吕堂红高瑞梅周林华
- 关键词：离散数学数学建模数学应用能力
- 我国高等学校软实力建设问题研究被引量：4
- 2010年
- 高等学校作为社会发展竞争中的重要软实力因素,其本身的发展就存在一个软实力问题。因此,打造和提升软实力是当前高等学校发展中的一个重要课题。从软实力的内涵入手,强调高校提升软实力的迫切性和意义,分析目前我国高校软实力建设方面存在的问题,并针对这些问题提出加强高校软实力建设的对策。
- 吕堂红周林华
- 关键词：高校发展软实力
- 具有避难所和双时滞的捕食系统的Hopf分支
- 2022年
- 研究一类受到时滞影响的捕食系统的Hopf分支问题。分析了模型在正平衡点附近存在Hopf分支的条件,以时滞τ_(1)=τ_(2)=τ为分支参数,利用中心流型定理和规范型理论计算出决定Hopf分支方向的公式。
- 于智博吕堂红周林华
- 关键词：时滞HOPF分支稳定性周期解
- 具时滞和线性收获项的Leslie-Gower捕食-食饵系统Hopf分支
- 2022年
- 研究了一种具有时滞和线性收获项的捕食-食饵系统,通过以时滞τ为分支参数,利用规范型理论,分析并研究系统的正稳态性质以及正平衡点附近发生Hopf分支的条件,得到了确定分支的周期解稳定性及确定分支方向的具体表达式,并通过数值模拟验证了理论分析的结果.研究结果表明,时滞项和收获项使系统的动力学性质更加复杂.
- 王菲吕堂红周林华
- 关键词：时滞捕食-食饵系统HOPF分支稳定性周期解
- 大数据背景下层级互动教学模式在大学数学教学中的研究与实践被引量：6
- 2019年
- 本文分析了层级互动教学模式的生成过程,指出了层级互动教学模式导入大学数学课堂的教学原则、教学设计、教学特点,并结合离散数学、高等数学两门课程,给出了层级互动教学的典型应用,验证了大学数学层级互动教学的实践可行性,有利于大学生创新能力的培养。
- 吕堂红高艳超周林华
- 关键词：高等数学离散数学
- 一类物价瑞利模型在小周期扰动下的Hopf分支被引量：2
- 2012年
- 研究具有扰动项的时滞物价瑞利模型的周期解分支问题.基于中心流形定理和平均法,讨论了Hopf分支产生周期解的稳定性,证明了在特定参数区域小周期扰动可以导致系统出现5种不同形式的周期解分支:调和解分支、次调和解分支、超调和解分支、超次调和解分支、拟周期解分支.
- 吕堂红周林华
- 关键词：扰动频率平均法中心流形周期解HOPF分支
- 近红外无创血糖浓度的Label Sensitivity算法和支持向量机回归
- 2024年
- 近红外光谱分析技术在生物医学工程领域具有广阔应用前景。无创且持续性地测量能实时监控人体血糖水平,给糖尿病患者带来极大便利性、提高生存质量、降低糖尿病并发症发生率具有很大的社会效益。无创血糖监测的想法提出较早,但仍然存在预测精度低、预测值与标签值相关性不高等难点,至今没有达到临床要求。近年来,光谱检测技术发展迅猛且机器学习技术在智能信息处理方面具有明显优势,两者结合可以有效提高人体无创血糖医学监测模型的精度和普适性。提出了一种标签敏感度算法(LS),并结合支持向量机方法建立了人体血糖含量预测模型。使用近红外光谱仪采集了4名志愿者食指处动态血液光谱数据(每名志愿者28组数据),并使用多元散射矫正(MSC)方法消除了部分光散射的影响。考虑血糖对不同波长光的吸收有差异,提出了基于血糖浓度标签差的特征波长挑选方法,并构建了标签敏感度支持向量机(LSSVR)预测模型。设计实验,对比该模型与偏最小二乘回归(PLSR)和区分度支持向量机(FSSVR)算法。结果表明,LS算法的最佳特征波长数为32,经特征波长选择后的LSSVR表现最佳,其均方误差降低至0.02 mmol·L^(-1),明显优于全谱段PLSR模型,血糖浓度的预测值与标签值的相关系数提升至99.8%,预测值全部位于可容许误差的克拉克网格A区内。LSSVR模型的优异表现为早日实现血糖的无创监测提供了新思路。
- 孟琪赵鹏宦克为李野姜志侠张瀚文周林华
- 关键词：近红外光谱支持向量机
