杨进
- 作品数：11 被引量：24H指数：3
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺建筑科学交通运输工程更多>>
- 活性污泥颗粒化过程中理化性状及脱氮性能的研究被引量：2
- 2011年
- 在SBR反应器中对活性污泥进行颗粒化培养,研究了活性污泥在颗粒化过程中的理化性状及脱氮性能.结果表明,活性污泥颗粒化过程可以分为颗粒形成﹑颗粒生长和颗粒成熟3个阶段.第1阶段SVI值迅速降低,在30 d内由接种时的110mL/g降低到23 mL/g;第2阶段颗粒粒径迅速增加,在15 d内由0.25 mm增加到0.82 mm,该阶段好氧颗粒污泥的SOURh值随着粒径的增加而降低,由80 mg/(g.h)逐步降到35 mg/(g.h)左右,随着颗粒化过程的进行,反应器的反硝化能力逐渐体现,TN去除率由接种时的55%逐步提高到80%;第3阶段颗粒污泥的理化性状及反应器脱氮效果逐步稳定,总氮去除率可达85%,实现了同步硝化反硝化.
- 罗应东濮文虹杨昌柱刘剑梅杨进
- 关键词：颗粒化好氧颗粒脱氮同步硝化反硝化
- 辐射采暖的热舒适性研究
- 我国的建筑供暖目前处在较大发展时期。传统供暖方式的缺陷日益突出，新的供暖方式不断涌现，环境保护，能源结构面临重大调整，政府不断出台新的供暖政策，这一切都为新型供暖方式的研究奠定了良好的基础，同时也成为本课题研究的社会背景...
- 杨进
- 关键词：建筑供暖辐射采暖热舒适性数值模拟计算流体力学
- 文献传递
- 一种基于深度强化学习的机械臂运动规划方法和系统
- 本发明公开了一种基于深度强化学习的机械臂运动规划方法和系统，其中方法包括：在仿真环境中的不同任务场景下对深度强化学习网络进行训练，将训练过程中产生的经验数据分别存储在成功经验回放池和失败经验回放池；将深度强化学习网络训练...
- 彭刚杨进
- 钢铁表面氧化锆转化膜的电化学性能及成膜机理被引量：11
- 2011年
- 为发展环境友好型表面膜技术,采用浸渍法在45钢表面制备了具有一定耐蚀性能的氧化锆转化膜。用极化曲线研究了转化液主剂Zr4+浓度和pH值对膜层耐蚀性能的影响,并优化了成膜条件;采用电位-时间曲线研究了NO3-浓度对成膜过程的影响;采用扫描电镜(SEM)、能谱、开路电位和电化学阻抗谱(EIS)研究了转化膜的形貌、化学成分、成膜过程电位特性以及成膜过程不同阶段的阻抗谱特性;初步探讨了钢铁表面氧化锆转化膜的成膜机理。结果表明:35℃成膜5 min,最优的Zr4+浓度及pH值分别为0.16 g/L和4;NO3-浓度对成膜过程的影响有限;转化膜主要由Zr,Fe,O组成,为纳米颗粒组成的无定形膜;成膜过程类似于碱性阴极成膜,可以分为基体酸蚀活化、膜快速生长、膜减速生长、膜动态稳定以及膜溶解5个阶段;成膜时间在300 s左右,锆系转化膜耐蚀性较优。
- 杨进濮文虹杨昌柱米德伟
- 关键词：钢铁成膜机理电化学耐蚀性
- 基于ZigBee的制造过程碳排放数据采集系统研究
- 随着全球气候变暖的趋势日益明显，碳排放的问题逐渐引起了人们的重视，产品碳足迹是低碳研究领域的一个热门问题，制造过程碳排放是产品碳足迹的重要组成部分。鉴于制造过程通常包括一系列复杂的工艺流程，导致该部分碳排放计算难度也较大...
- 杨进
- 关键词：能量均衡碳排放数据采集系统
- 多维模型中渐变维度的研究与应用
- 企业信息化建设为企业积累了大量的业务数据,因此,企业所面临的问题已经不是如何寻找数据,而是怎样充分利用这些现有的丰富数据,从中发掘具有商业价值的潜在信息,以促进企业业务的进一步开展。数据仓库技术的兴起正好适应了企业的这项...
- 杨进
- 关键词：数据仓库多维数据模型星型模式
- 文献传递
- 一种基于深度强化学习的机械臂运动规划方法和系统
- 本发明公开了一种基于深度强化学习的机械臂运动规划方法和系统，其中方法包括：在仿真环境中的不同任务场景下对深度强化学习网络进行训练，将训练过程中产生的经验数据分别存储在成功经验回放池和失败经验回放池；将深度强化学习网络训练...
- 彭刚杨进
- 注塑机参数设置方法、设置装置、电子设备及存储介质
- 本发明属于注塑试模相关技术领域，其公开了一种注塑机参数设置方法、设置装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取注塑工艺数据集以及待设置工艺信息；根据注塑工艺数据集的产品质量信息，获取注塑工艺数据集中每条实际工艺数据的权...
- 张云汪汝健周华民杨进应泽辰王明全黄志高
- 钢铁表面氧化锆转化膜电化学特性研究
- 为发展环境友好型表面膜技术,采用浸渍方法在45＃钢铁表面制备了具有一定耐蚀性能的氧化锆转化膜。氧化锆转化膜本身可以有效地提高钢铁的耐蚀性,同时可以作为中间层提高有机涂层的耐蚀性,这对汽车涂装前处理工艺设计具有现实的理论指...
- 杨进
- 关键词：汽车工业电化学特性
- 基于深度强化学习的机械臂运动规划方法研究
- 机械臂的运动规划是一个基本问题，机械臂的任何动作都离不开这一操作。传统的机械臂运动规划方法依赖任务场景的精确数学模型，缺乏自我学习能力，在任务场景有所改变时，其控制策略甚至会失效，自适应能力较弱。而近些年来深度强化学习技...
- 杨进
- 关键词：机械臂
