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张维

作品数：3 被引量：7H指数：1
供职机构：清华大学机械工程学院汽车安全与节能国家重点实验室更多>>
发文基金：清华大学自主科研计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇交通运输工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇驾驶
  • 2篇驾驶人
  • 2篇驾驶行为
  • 1篇信息融合
  • 1篇生理信号
  • 1篇识别方法
  • 1篇疲劳驾驶
  • 1篇模式识别
  • 1篇激进
  • 1篇驾驶模式
  • 1篇监测技术
  • 1篇分层结构
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆行驶
  • 1篇车辆行驶轨迹

机构

  • 3篇清华大学

作者

  • 3篇张维
  • 3篇成波
  • 2篇王文军
  • 1篇张广渊
  • 1篇徐少兵
  • 1篇冯睿嘉
  • 1篇张波

传媒

  • 1篇汽车工程
  • 1篇2007中国...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
激进驾驶状态识别算法研究被引量：7
2014年
为识别和量化激进驾驶这一极易导致交通事故的驾驶状态,建立了激进驾驶状态识别算法。首先根据驾驶的操作特点提出驾驶状态-驾驶行为-驾驶模式3层结构并建立其数学描述。然后基于Stevens幂定律提出驾驶模式激进程度的量化指标——激进指数,并在此基础上建立了激进驾驶状态识别算法以区分不同驾驶状态的激进程度。最后通过不同驾驶状态的实车实验样本完成算法参数确定和算法验证,结果显示该算法能有效识别激进驾驶状态。
成波徐少兵王文军张维张波
关键词：驾驶行为驾驶模式
驾驶人不良驾驶行为的识别方法
本文研究具有潜在危险性的不良驾驶行为，利用分层结构的驾驶行为模型建立不良驾驶行为的识别和评价算法。本文提出的识别算法将复杂的多因子、多形式的模式识别问题转化为利用少量因子对不良驾驶行为进行识别的简单问题。并进一步提出等效...
张维王文军成波
关键词：驾驶人模式识别驾驶行为分层结构
驾驶人疲劳状态监测技术的现状与发展
疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素之一。本文介绍了基于驾驶人生理信号、驾驶人生理反应特征、驾驶人操作行为和车辆行驶轨迹等驾驶疲劳状态监测的研究方法,并对国内外研究现状和现有产品进行了介绍,分析了目前疲劳驾驶研究中存在的问题...
成波张广渊冯睿嘉张维
关键词：信息融合疲劳驾驶生理信号车辆行驶轨迹
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