邓三鹏
- 作品数：239 被引量：378H指数：8
- 供职机构：天津职业技术师范大学更多>>
- 发文基金：天津市科技支撑重点项目国家科技支撑计划天津市科技支撑计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学金属学及工艺更多>>
- 基于CCD的肠衣在线测宽系统设计被引量：2
- 2013年
- 肠衣吹膜生产过程中,肠衣折径值是肠衣质量的主要指标之一。针对目前肠衣折径人工测量存在测量精度差、测量点少、劳动强度大等问题,设计了一种基于线阵CCD的在线测宽系统,测宽系统可有效地实现肠衣折径实时在线检测,对测量信息进行处理、显示数据、反馈调节定径和超过极限值报警等。该系统可以有效降低人工劳动强度、提高肠衣膜的加工质量。
- 陈建平张杰邓三鹏
- 关键词：激光线阵CCD
- 一种智能裹布专机
- 本发明涉及机械装备制造领域，具体涉及一种智能裹布专机，本发明包括机架、设置在机架中部的丝杠一、电机、上料机构、用于闭环控制张力的控制装置、涂胶机构、用于实时在线监测裹布直径的监测装置、设置在机架上与气缸输出端连接的切断刀...
- 王西彬王东前梁志强邓三鹏祁宇明焦黎刘志兵孙宏昌
- 文献传递
- 基于数字孪生的柔性单元式生产线优化方法研究被引量：1
- 2020年
- 本文针对生产线耦合性强、布局不合理、库存负载大等问题,基于数字孪生技术提出了一种柔性单元式优化布局方法,并在一电路板生产线上进行了仿真验证。仿真结果表明:基于数字孪生的柔性单元制造优化方法使生产能力提高了69.8%,在制品库存下降了63%。
- 赵丹丹邓三鹏祁宇明郑崇嵩韩浩
- 关键词：仿真
- 面向大规模定制的产品配置方法研究
- 刘玉山江屏郭悦红马苏常贾海利邓三鹏王仲民赵灵宣
- 研究了公理设计法在产品平台设计中的应用，利用功能独立性公理分析框架，建立产品族功能结构和物理结构等级树；分析功能结构之间影响作用，并以此为依据建立产品族功能模块化结构，根据功能模块和客户需求的关系，确定满足产品通用客户需...
- 关键词：
- 关键词：大规模定制产品配置公理设计
- 智能制造应用型人才培养的实践与思考被引量：6
- 2019年
- 新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,产业格局深度调整,世界各国纷纷将发展制造业作为抢占未来竞争制高点的重要战略,把人才作为实施制造业发展战略的重要支撑,加大人力资本投资,改革创新教育与培训体系。我国制造业迎来“由大变强”的难得机遇,制造业发展面临着资源环境约束不断强化、人口红利逐渐消失等多重因素的影响,人才是第一资源的重要性更加凸显,本文探讨了全球制造业发展趋势,智能制造相关专业的发展,结合天津职业技术师范大学机器人工程、智能制造工程专业建设的实践,探讨了智能制造应用型人才培养。
- 邓三鹏韩浩张香玲祁宇明
- 关键词：工业机器人
- 以科技竞赛为载体实施素质教育的研究与实践被引量：6
- 2008年
- 根据教学实践,提出以学科竞赛为载体,以提高大学生的创新和实践能力为突破口,以第一课堂、第二课堂相结合为手段,对工科大学生实施素质教育的整体方案及其注意事项。
- 孙爽邓三鹏郭培培何永利李充宁田南平
- 关键词：大学生学科竞赛素质教育
- 基于多信号源的驾驶员疲劳监测的实验研究
- 汽车驾驶员疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因,通过在室内模拟驾驶环境中采集脑电波、心率、脉搏等生理信号,分析出驾驶员疲劳与生理信号的变化联系,脑电波、心率、脉搏信号具有相关性,通过实验验证了脉搏和心率信号作为监测疲劳标准的...
- 苗德华王倩邓三鹏祁宇明郭世杰
- 关键词：脑电波心率驾驶疲劳
- 基于SharpGL的工业机器人正运动学仿真技术研究被引量：1
- 2018年
- 针对六自由度工业机器人3D虚拟动态监控系统建模问题,本文提出一种基于SharpGL的三维建模技术,以ABB公司IRB120机器人为研究对象,首先利用SolidWorks软件绘制出机器人各轴零部件的3D模型,根据该坐标系确定各轴零部件3D模型旋转中心,并将其保存为STL格式文件,利用C#语言读取STL数据文件,结合D-H坐标系使用SharpGL渲染绘制机器人3D仿真模型,最后通过RobotStudio仿真软件对3D仿真模型进行正运动学验证。
- 谢坤鹏刘朝华邓三鹏祁宇明
- 关键词：工业机器人正运动学
- 加工中心在线检测系统误差补偿技术研究被引量：6
- 2005年
- 基于多体理论,建立了加工中心在线检测系统的几何误差与热误差综合模型,对测头误差处理技术进行了研究,利用该模型可以同时对测头误差、机床几何误差与热误差进行补偿,实验表明,此方法有效地提高了在线检测精度。
- 邓三鹏姜庆华方沂孙爽周述齐
- 关键词：在线检测系统加工中心误差补偿技术热误差机床厂测头
- 基于D-S理论和模糊神经网络的疲劳驾驶监测被引量：2
- 2016年
- 该文利用D-S理论与模糊神经网络相融合,解决疲劳决策中不确定性信息难以融合问题。首先,将监测到的驾驶员驾驶过程中的生理特征参数作为模糊神经网络的输入,建立了基本概率分配函数,构建了多个生理特征对疲劳决策的识别框架。然后,利用模糊神经网络初步识别驾驶员状态,并与BP网络的识别结果对比,验证了模糊神经网络方法具有学习速度快、识别精度高等优点。最后,利用D-S理论对输入信息进行决策层级的融合,用于判定驾驶员所处的驾驶状态,为疲劳驾驶预警提供了决策依据,为降低因疲劳驾驶引发的事故提供参考依据。
- 王仲民李佳玉邓三鹏
- 关键词：疲劳驾驶D-S证据理论模糊神经网络
