蒋永翔
- 作品数：65 被引量：142H指数：7
- 供职机构：天津职业技术师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺文化科学更多>>
- 基于机器视觉的菌落计数算法研究被引量：1
- 2023年
- 针对菌落人工计数的不确定性、效率低等问题,对工业相机、图像处理、特征对比以及计数算法等展开研究。提出了一种基于机器视觉的菌落计数算法。首先搭建一套图像采集系统获取菌落图像,然后利用灰度处理、中值滤波、边缘检测连接、阈值分割、粘连分割、边缘剔除等一系列图像处理方法对菌落图像进行处理,得到菌落的二值化图像,最后根据连通域计数法完成菌落计数,实现客观、快速的菌落计数。通过与人工计数误差对比,计数精度达到了90%,满足了菌落计数的要求。
- 蒋永翔孙美华王彤闫伟伟马一文
- 关键词：菌落计数机器视觉图像处理
- 铣床稳定性在线监测智能寻优控制方法被引量：2
- 2011年
- 铣削稳定性智能寻优控制理论是确保高精、高效加工的在线监测关键技术之一。基于建立的刀具-工件铣削再生颤振多自由度动力学模型,考虑了多自由度耦合作用对稳定性的影响,据平均铣削力和2阶响应曲面的时变铣削力系数获取方法,研究了在线监测工艺参数时变作用下的稳定性预测理论。提出了以确保稳定铣削时最大材料去除率为寻优控制目标的"预报-控制-效果评估-再控制"在线监测、智能诊断和实时控制集成一体化策略,在TDNC-H8数控铣床上设计并实施了稳定性理论验证实验。结果表明,以该稳定性预测方法作为在线监测智能寻优的控制理论准确性高,确保了铣床高精、高效的稳定运行。
- 蒋永翔王太勇杜兵刘路胡淼
- 关键词：在线监测
- 一种基于网络架构的在线监测数控系统
- 本发明公开了一种基于网络架构的在线监测数控系统，包括数控机床、嵌入式在线监测单元、远程故障诊断中心以及标准接口，嵌入式在线监测单元具有单独的中央处理器独立设置于该系统中，包括PC/104总线、信号调理模块、数据采集卡和在...
- 王太勇蒋永翔刘路蒋大勇宁倩
- 一种空投机器人纸蜂窝缓冲着陆装置
- 本实用新型涉及一种缓冲着陆系统，尤其涉及一种空投机器人纸蜂窝缓冲着陆装置。包括圆冠形着陆底盘，内部多层纸蜂窝覆盖层，外部多层纸蜂窝覆盖层，空投机器人着陆解锁装置，防翻地锚，V形轨道轮和空投机器人本体。内部多层纸蜂窝覆盖层...
- 邓三鹏张兴会蒋永翔何永利祁宇明王仲民谢雷高亚许光华
- 文献传递
- 基于人体生理信号的汽车驾驶员疲劳监测方法
- 本发明公开了一种基于人体生理信号的汽车驾驶员疲劳监测方法，包括疲劳标定方法和检测方法。标定方法包括：通过传感器采集并提取N次单位时间的脉搏峰值与频率、心率以及呼吸频率构成疲劳特征标定矩阵，通过主成分分析方法建立各疲劳特征...
- 祁宇明邓三鹏苗德华杨雪翠蒋永翔郭士杰高文华
- 基于PLC控制的固液精分离机设计
- 为适应绿色生态发展,本文设计了一种基于PLC控制的平板挤压式固液精分离机,对过滤装置、卸料口装置进行创新设计,并加入控制核心S7-1200PLC,搭配组态网进行通讯连接,对整机的电控系统进行闭环控制。该机具有进料效果好、...
- 潘志伟蒋永翔夏红超孙美华马一文何婉凌李超
- 关键词：PLCSOLIDWORKS
- 一种基于D-S证据理论的驾驶员疲劳检测方法
- 本发明公开了一种基于粗糙集与D‑S证据理论的驾驶员疲劳检测方法，主要包括：通过传感器采集心率、脉搏、血氧饱和度、呼吸信号的数据构成初级疲劳特征参数；通过粗糙集属性约简方法提取最优疲劳特征参数，由疲劳特征参数构造疲劳属性决...
- 祁宇明王云磊邓三鹏蒋永翔李柯宋青山王帅郝帅李佳玉
- 文献传递
- 一种新型平面运载装置
- 本发明为一种新型平面运载装置，特别地涉及一种自动化搬运定位装置，属于自动化运输设备领域。本发明要解决的技术问题是提供一种新型平面运载装置，该平台可以有效解决工厂定点搬运，物流管理等领域存在的货物分类定点定向运输问题。本发...
- 孙宏昌张素贞茹杰王刚张楚洋展学辰陶加圆张玉王春霖王建蒋永翔邓三鹏祁宇明
- 文献传递
- 外圆纵磨再生颤振稳定性理论及评价方法的研究被引量：7
- 2008年
- 磨削过程中的再生颤振现象是影响工件磨削质量的主要因素之一。基于再生颤振机理,以切入磨再生颤振建模为基础,将外圆纵磨过程简化为多步以磨削接触区为磨削宽度的小切入磨的叠加,建立了工件、砂轮小宽度切入磨动力学模型并对其稳定性进行了研究。在此基础上,探讨了符合外圆纵磨特点的稳定性分析及评价方法,分析了工件主轴转速,砂轮主轴转速,磨削深度和轴向进给速度对稳定性的影响,为外圆磨削颤振抑制提供依据。磨削试验结果与理论分析一致,验证了外圆纵磨再生颤振模型及稳定性理论的正确性。
- 蒋永翔王太勇黄国龙黄毅张莹
- 关键词：再生颤振稳定性
- 采用粒子群算法的自适应变步长随机共振研究被引量：22
- 2013年
- 针对传统的自适应随机共振只能实现单参数优化和变步长随机共振计算步长选取困难的缺陷,提出一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的自适应变步长随机共振方法,实现了变步长随机共振最优输出的自适应求解。该方法以双稳系统的输出信噪比作为粒子群算法的适应度函数,通过变步长随机共振系统的结构参数和计算步长的自适应同步选取,能够最优地检测出大参数条件下的微弱信号。仿真数据和工程实际数据的分析表明,该方法简单易行,适用范围广,收敛速度快,能有效的检测出强噪声背景下的高频微弱信号,具有良好的工程应用前景。
- 张仲海王多王太勇林锦州蒋永翔
- 关键词：粒子群算法自适应
