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邓航
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- 所属机构:中南林业科技大学
- 所在地区:湖南省 长沙市
- 研究方向:轻工技术与工程
相关作者
- 周文化

- 作品数:282被引量:1,276H指数:19
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- 肖东

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- 贾茗

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- 乳化剂抑制鲜湿面老化机理的研究被引量:9
- 2016年
- 本研究探讨两种不同乳化剂的添加量和储藏时间对鲜湿面淀粉热力学行为产生的影响。利用差示量热扫描(DSC)、Avrami方程和Hyper Chem软件对分别添加硬脂酰乳酸钠(SSL),β-环糊精(β-CD)两种乳化剂的鲜湿面老化动力学方程与分子结构模型进行分析。结果表明抑制老化的最佳添加量为:SSL 0.2%,β-CD 0.10%。乳化剂/鲜湿面体系较空白组具有更加有序致密的结构;乳化剂/鲜湿面体系的老化焓均小于空白组;SSL/鲜湿面体系成核方式(n1),结晶速率常数(k1)与β-CD/鲜湿面体系成核方式(n2),结晶速率常数(k2)的变化范围为:n1=0.743-0.759、k1=0.328-0.353、n2=0.748-0.785、k2=0.321-0.356,且乳化剂/鲜湿面的成核方式均不断趋近于自发成核,结晶速率常数均小于空白组;通过Hyperchem软件模拟发现乳化剂能打开并插入淀粉老化过程中形成的双螺旋结构中,牵制直链淀粉并形成无定形区。结果说明添加乳化剂能延缓鲜湿面淀粉的老化,为延长鲜湿面的货架期提供参考。
- 肖东周文化邓航黄阳
- 关键词:鲜湿面AVRAMI糊化乳化剂硬脂酰乳酸钠Β-环糊精
- 一种金参果固体饮料及其制备方法
- 一种金参果固体饮料及其制备方法,所述固体饮料主要由主料、辅料和添加剂制成;所述主料为金银花、人参和罗汉果;所述辅料为葛根、山楂和甘草;所述添加剂为麦芽糊精、柠檬酸和低聚果糖。所述制备方法为:(1)将金银花、人参和罗汉果粉...
- 周文化贾茗周翔宇邓航
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- 乳化剂对鲜湿面货架期内水分迁移及热力学影响被引量:14
- 2018年
- 为探析乳化剂对鲜湿面货架期内水分迁移及热力学特性的影响,利用低场核磁共振仪、扫描电子显微镜和差示扫描量热(differential scanning calorimeter,DSC)仪,检测硬脂酰乳酸钠(sodium stearyl lactate,SSL)添加组、β-环糊精(beta-cyelodextrin,β-CD)添加组及空白(control check,CK)组鲜湿面货架期内水分迁移、微观结构和热力学特征。结果表明:贮藏7 d,鲜湿面结合水含量A_(21)和不易流动水含量A_(22)逐渐减少,自由水含量A_(23)逐渐增大;SSL和β-CD均增大了鲜湿面A_(21)和A_(22)(P<0.05),且减小了A_(23)(P<0.05),增大了贮藏前期结合水弛豫时间T_(21)和不易流动水弛豫时间T_(22),其大小均为:SSL>β-CD>CK(P<0.05);2种乳化剂使得贮藏7 d的鲜湿面弛豫时间T_2减小(P<0.05),且SSL和β-CD的影响效果有显著差异(P<0.05);贮藏7 d鲜湿面的重结晶融化温度T_p和T_0及老化焓ΔH越来越大;SSL和β-CD减缓了T_p、T_0和ΔH的增加速率(P<0.05),SSL和β-CD分别使CK组ΔH从(1.81±0.05)J/g减小到(1.37±0.12)J/g和(1.31±0.04)J/g;SSL和β-CD使得鲜湿面微观结构表面光滑,水分分布均匀,面筋结构稳定,且SSL和蛋白连接紧密,β-CD和淀粉形成了包裹结构。
- 李立华周文化周文化
- 关键词:鲜湿面SSLΒ-CD水分迁移扫描电子显微镜
- 鲜湿面专用小麦粉配制及其制品冻藏中物性变化的研究
- 鲜湿面风味、口感优于传统干挂面,但其货架期相对偏短,且其在制作工艺,终产品形态,终产品食用方式以及影响保藏品质因素均与传统干制面条不同,传统面条专用小麦粉不能很好的满足鲜湿面制作需求。为解决鲜湿面专用小麦粉配制和货架期问...
- 邓航
- 关键词:鲜湿面小麦粉物性变化货架期
- 3种食品添加剂对鲜湿面抗老化作用研究被引量:19
- 2015年
- 鲜湿面含水量高,货架期内极易出现老化,为延缓其老化进程,添加瓜尔胶、硬脂酰乳酸钠、可溶性大豆多糖3种不同类型食品添加剂,并分析其质构特性及感官品质变化。结果表明:以鲜湿面硬度值变化作为老化指标,当添加量(食品添加剂面粉)分别为0.2%的瓜尔胶,0.1%的可溶性大豆多糖,0.2%的硬脂酰乳酸钠时,鲜湿面硬度值最低;根据相关性分析得出质构仪参数:硬度值、黏度值及咀嚼度与感官评分相关性较好。从加入添加剂后的鲜湿面条的质构来看,硬度值:瓜尔胶<可溶性大豆多糖<硬脂酰乳酸钠(P<0.05),黏度值:硬脂酰乳酸钠<可溶性大豆多糖<瓜尔胶(P<0.05),咀嚼度:瓜尔胶<可溶性大豆多糖<硬脂酰乳酸钠(P<0.05);感官评分:瓜尔胶>硬脂酰乳酸钠>可溶性大豆多糖(P<0.05)。表明瓜尔胶总体感官评分较为优良,能够较好地延缓鲜湿面的老化,并保持鲜湿面的品质。
- 肖东周文化邓航黄阳
- 关键词:鲜湿面感官评定质构特性瓜尔胶硬脂酰乳酸钠可溶性大豆多糖
- 多糖类食品添加剂抑制鲜湿面老化机理研究被引量:5
- 2017年
- 探讨3种不同亲水多糖的添加量和储藏时间对鲜湿面淀粉热力学行为产生的影响。利用差示量热扫描(differential scanning calorimeter,DSC)、Avrami方程和Hyperchem 8.0软件对分别添加瓜尔胶、卡拉胶、魔芋胶3种亲水多糖的鲜湿面老化动力学方程与分子结构模型进行分析。结果表明:多糖/鲜湿面体系的糊化温度范围(T_(01)~T_(c1))为55.30~72.82℃,多糖/鲜湿面体系的糊化焓(ΔH_0)高于空白组;多糖/鲜湿面体系的融化支链淀粉重结晶所需的老化焓(ΔH)低于空白组;多糖/鲜湿面体系的成核方式(n_1)变化范围为:n_1=0.742~0.816,均大于空白组(n=0.732)且不断趋近于自发成核;多糖/鲜湿面体系的重结晶的变化速率常数(k_1)变化范围为0.251~0.309,且均小于空白组(k=0.388)。Hyperchem 8.0软件模拟图像显示:淀粉分子上的羟基和多糖分子上的羟基竞争性聚集大量水分子而延缓水分子在淀粉分子周围重新分布。添加0.4%的瓜尔胶抑制老化效果最好,储藏21d时最大老化度仅为45.21%(CK组为68.25%),老化动力学方程为Y=0.816x-1.382(R^2=0.947)。
- 肖东周文化邓航黄阳
- 关键词:鲜湿面多糖糊化AVRAMI分子构象
- 乳化剂抑制鲜湿面货架期内品质老化机理研究被引量:8
- 2017年
- 研究探析乳化剂抑制鲜湿面货架期内品质老化的机理,利用差示扫描量热仪(DSC)分析了硬脂酰乳酸钠(SSL)添加组,β-环糊精(β-CD)添加组鲜湿面以及经脱蛋白或脱脂处理后的鲜湿面的热力学变化。结果表明:未处理组的鲜湿面,在4℃储藏14d后,第一个支链淀粉峰SSL和β-CD添加组的老化焓△H都低于CK组(P<0.05);第二个复合物峰SSL和β-CD添加组的重结晶融化温度Tp和老化焓△H都高于CK组(P<0.05);鲜湿面经脱蛋白处理组,在4℃储藏14d后,相比未处理组支链淀粉老化焓稍有增大但无显著差异;第二个复合物峰的重结晶融化顶点温度显著升高,老化焓也稍有增大,但变化也不显著;经脱脂组鲜湿面储藏14d后,相比未处理组支链淀粉热力学特征无显著差异;第二个复合峰重结晶融化顶点温度和老化焓都显著升高(P<0.05)。两种乳化剂均能干扰直链淀粉与脂类的结合,形成直链淀粉-乳化剂-脂质络合物,抑制鲜湿面货架期内品质老化。
- 李立华周文化邓航肖玥惠子刘如如
- 关键词:鲜湿面硬脂酰乳酸钠Β-环糊精差示扫描量热仪
- 鲜湿面抗老化剂复配工艺优化及老化动力学被引量:16
- 2015年
- 鲜湿面货架期内硬化主要与淀粉老化密切相关,为抑制鲜湿面老化,该研究以瓜尔豆胶、硬脂酰乳酸钠、水溶性大豆多糖、β-环糊精进行复配,以硬度值为指标,应用响应面进行优化,并通过差示量热扫描仪(differential scanning calorimeter,DSC)研究最佳条件下鲜湿面淀粉的热力学参数及建立老化动力学方程。结果表明:回归得到的二次多项式模型极显著(P<0.0001),且模型校正决定系数为0.8598,相关系数为0.9389,当瓜尔豆胶添加量为0.4%,硬脂酰乳酸钠添加量为0.22%,水溶性大豆多糖添加量为0.18%,β-环糊精添加量为0.15%时,预测得出的鲜湿面硬度值为48.66 N,验证试验得到的鲜湿面的硬度值为41.01 N;最优条件下制备的鲜湿面较对照组具有更加有序致密的结构;最优条件下制备的鲜湿面融化支链淀粉重结晶所需的热焓,重结晶的增长速度均小于空白对照组;最优条件下制备的鲜湿面成核方式也不断趋近与自发成核。说明添加最优抗老化复配剂能很好地延缓鲜湿面淀粉的回生,为保持鲜湿面的食用品质和延缓鲜湿面的货架期提供参考。
- 肖东肖东周文化黄阳
- 关键词:动力学鲜湿面
- 小麦品质与鲜湿面品质的关系被引量:6
- 2017年
- 选取中国小麦主产区山西、安徽和河南的5个不同品种小麦,通过相关性分析和多元线性回归分析研究小麦品质与小麦粉粉质和鲜湿面品质之间的关系。结果表明:鲜湿面品质与小麦直链淀粉、灰分含量呈极显著负相关(P<0.01),与小麦支链淀粉、蛋白质、湿面筋含量呈极显著正相关(P<0.01),与小麦脂肪含量呈显著负相关(P<0.05);鲜湿面品质与小麦粉稳定时间、评价值呈极显著正相关(P<0.01),与小麦粉弱化度、公差指数呈极显著负相关(P<0.01),与小麦粉形成时间、带宽呈显著正相关(P<0.05),与小麦粉吸水率呈显著负相关(P<0.05)。通过多元线性回归分析得到小麦品质与鲜湿面感官评价总分和质构硬度之间的多元线性回归模型,模型决定系数分别为0.983,0.993;模型均为极显著(P<0.001),验证实验得到感官总分实际值为71分,模型预测值为70.3分;质构硬度实际值为5.938kg,模型预测值为6.050kg。模型可较好地通过小麦品质预测其制得的鲜湿面品质。
- 邓航周文化周文化
- 关键词:小麦鲜湿面多元线性回归