2024年7月17日
星期三
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
刘洋
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系
更多>>
发文基金:
国家高技术研究发展计划
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
更多>>
合作作者
徐浩
青岛大学医学院附属医院
赵犁丰
中国海洋大学信息科学与工程学院...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
电子电信
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
医学图像
1篇
医学图像分割
1篇
支持向量
1篇
支持向量机
1篇
图像
1篇
图像分割
1篇
向量
1篇
向量机
1篇
改进支持向量...
1篇
CV模型
1篇
磁共振
1篇
磁共振图像
机构
1篇
青岛大学医学...
1篇
中国海洋大学
作者
1篇
赵犁丰
1篇
徐浩
1篇
刘洋
传媒
1篇
现代电子技术
年份
1篇
2013
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于改进支持向量机的医学图像分割
被引量:5
2013年
针对临床医学疾病诊断对医学图像处理精度的要求日益提高,单独使用支持向量机方法的处理结果难以满足实际需要,在此提出了一种CV模型与支持向量机相结合的C SVM医学图像分割方法,并分别给出2种分类方法的分割结果。实验表明,使用C SVM方法分割后得到的图像的边缘和细节特征更加突出,符合医学图像分割对于高精度的要求。对比2种方法的分割效果得出结论:该方法适用于磁共振医学图像分割领域,并能取得良好的效果,便于临床医学疾病的诊断。
刘洋
赵犁丰
徐浩
关键词:
支持向量机
CV模型
磁共振图像
医学图像分割
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张