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徐浩

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：青岛大学医学院附属医院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇改进支持向量...
  • 1篇CV模型
  • 1篇磁共振
  • 1篇磁共振图像

机构

  • 1篇青岛大学医学...
  • 1篇中国海洋大学

作者

  • 1篇赵犁丰
  • 1篇徐浩
  • 1篇刘洋

传媒

  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进支持向量机的医学图像分割被引量：5
2013年
针对临床医学疾病诊断对医学图像处理精度的要求日益提高,单独使用支持向量机方法的处理结果难以满足实际需要,在此提出了一种CV模型与支持向量机相结合的C SVM医学图像分割方法,并分别给出2种分类方法的分割结果。实验表明,使用C SVM方法分割后得到的图像的边缘和细节特征更加突出,符合医学图像分割对于高精度的要求。对比2种方法的分割效果得出结论:该方法适用于磁共振医学图像分割领域,并能取得良好的效果,便于临床医学疾病的诊断。
刘洋赵犁丰徐浩
关键词：支持向量机CV模型磁共振图像医学图像分割
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共1页<1>
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