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王鹏: 作品数：22 被引量：27H指数：3; 供职机构：西南民族大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金四川省青年科技基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>

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基于MPI的鲲鹏CPU核间通信研究: 2024年; 核间通信延时是影响高性能计算系统整体运行效率的重要因素.国产鲲鹏CPU在高性能计算领域应用日益广泛,针对鲲鹏CPU的缓存架构及多核间接口互联进行分析,研究影响鲲鹏CPU核间通信延时的因素.在消息传递接口(MPI)环境下进行节点内核间通信实验,对包括跨三级缓存、跨物理CPU通信等不同模式下通信延时进行对比,发现通信数据包大于500 KB后,跨L3 Cache TAG的通信延时反优于共享L3 Cache TAG的通信延时.针对通信数据包在64 KB大小时的通信延迟异常,分析得出是MPI的Eager模式和Rendezvous模式的默认切换阈值所造成.对这两种模式进行实验对比,验证不同大小的通信数据包在不同模式下和跨核通信时的延时特征,Eager模式更适合低延时的小消息发送.在实际应用中可根据通信数据包大小调整两种模式的默认切换阈值,以达到更好的传输效果.实验结果表明由于鲲鹏CPU存在复杂的多核结构,在并行计算程序设计时可以进行针对性优化,以提升程序的运行效率.; 周岩王鹏王鹏; 关键词：核间通信消息传递接口共享缓存

纸币上的科学家与科学精神被引量：1: 2020年; 货币的发行是一个主权国家的象征。主权政府在发行纸币时是非常谨慎的,从纸币上的图案到印刷方式都会仔细地斟酌。每个国家都会选择最能表现自己国家特点的人或物作为纸币的图案内容,因此纸币通常能反映一个国家整体的价值观和精神内涵。; 王鹏; 关键词：纸币印刷方式主权国家价值观图案

一种具有内在并行能力的多尺度量子谐振子优化方法: 本发明属于函数优化技术领域。为了解决现有的函数优化算法并行效率低，最优解位置容易丢失等技术问题，本发明提供一种具有内在并行能力的多尺度量子谐振子优化方法，包括步骤：S101.设定σ<Sub>min</Sub>的值，设定σ...; 王鹏谢千河; 文献传递

二重迭代多尺度量子谐振子优化方法: 本发明属于函数优化人工智能技术领域，为了解决现有技术中存在的算法效率低下，算法结构复杂的技术问题。本发明提供一种二重迭代多尺度量子谐振子优化方法，包括步骤：S101.设定σ<Sub>min</Sub>的值，设定σ<Sub...; 王鹏; 文献传递

持续的电流: 2021年; 电是现代科学和工业的动力源泉,但只有持续的电流才有可能获得实际应用。闪电的电流虽然巨大但由于转瞬即逝,人们很难对其进行利用。人类要想有效地利用电能必须找到一种可以持续供电的方法。; 王鹏; 关键词：动力源泉电流

伽利略:意大利里拉上的星空仰望者: 2021年; 黑格尔说过:"一个民族有一群仰望星空的人,他们才有希望。"古希腊的泰勒斯曾因观察星空而掉进坑里,他对嘲笑他的人说:"只有站得高的人,才有从高处跌进坑里的权利和自由。"浩瀚宇宙,美丽的星空永远都激发着人类的好奇心。公元1609年,帕多瓦大学教授伽利略制造了能放大32倍的天文望远镜,从此人类实现了仰望星空、饱览宇宙美景的梦想,宇宙神秘的面纱通过望远镜在人们的面前被逐渐揭开。; 王鹏; 关键词：仰望星空泰勒斯天文望远镜伽利略

一种模拟绝热量子计算的适应度地形探索算法: 2024年; 将优化问题抽象成目标函数后,目标函数和启发式优化算法的匹配程度决定了优化求解的效率.为反映目标函数的优化特征并指导优化算法及其参数的选择,本文模拟绝热量子计算中的多基态演化,提出了一种适应度地形探索算法.根据基态波函数倾向于向势能较小处收敛且收敛程度受量子效应强度影响的特性,用目标函数编码势能场后算法引入了一个量子效应递减的多基态演化过程,用其持续收敛的基态波函数簇反映目标函数的适应度地形.根据量子路径积分,算法由尺度递减的扩散蒙特卡罗(diffusion Monte Carlo,DMC)实现.实验表明算法综合直观地反映了适应度地形的众多特征,所得信息能直接指导后续优化,其计算模式和启发式优化相似,无需引入其他计算,这为适应度地形研究引入了新的视角.; 杨国松王鹏尹鑫钰

量子视角下的智能优化算法综述被引量：8: 2022年; 近年来,量子科技的发展突飞猛进,成为继云计算、大数据、人工智能、区块链技术之后的又一种新兴战略性技术,其中量子理论在智能优化领域的应用被证明是较为成功和富有前景的。该文从量子力学的视角综述了当前智能优化算法的研究进展。将量子力学在智能优化算法中的应用分成了两个方面:1)将量子理论中的量子比特、量子门等概念应用于构造智能优化算法的相关研究,这些工作通过在智能优化算法中实现量子特性从而获得算法性能的提升;2)利用薛定谔方程、波函数、叠加态等概念对智能优化算法进行建模,建立了智能优化算法的量子化描述方式,为利用量子力学对智能优化算法进行分析和研究提供了新的范式。量子理论在优化算法中的应用现状表明:建立在薛定谔方程上的智能优化算法理论具有完备的数学理论框架,并能导出优化算法的核心迭代操作,有望为优化算法建立统一数学物理模型。; 王鹏王方; 关键词：智能优化算法量子动力学薛定谔方程波函数

量子动力学框架在Lennard-Jones团簇结构优化中的应用: 2024年; Lennad-Jones团簇结构优化是在物理化学和材料科学领域经常遇到的优化问题,由于原子之间的相互作用具有高度的复杂性,因此常用来检验算法性能。量子动力学是一种具有完整数学框架且非常有效的理论模型,量子动力学框架(QDF)已经被证明在复杂问题中具有很强的竞争力。在不引入任何先验知识的基础下,使用QDF在Lennard-Jones团簇结构优化问题中进行求解,探讨QDF在具有高度复杂的解空间的团簇问题中的性能。将QDF与差分进化算法、骨架烟花算法进行对比,比较最低能量、能量分布和时间精度等。实验结果表明,在Lennard-Jones团簇结构优化问题中,可接受时间内QDF取得优于其他两种算法的最低能量。QDF是一种具有潜力的解决框架。; 王旭王鹏吕林桃; 关键词：量子动力学全局优化优化算法

智能电网下数据中心能耗费用优化综述被引量：8: 2016年; 在电价随时间和地理位置波动的智能电网环境下,分布式数据中心运营商在满足各种内外部约束条件下,根据外部负载类型和负载量的变化,通过负载分配、节点状态控制、使用能量存储设备等方法对能耗费用优化目标以及碳排放量、网络带宽费用、响应时间、电网稳定性等协同优化目标进行优化.介绍数据中心的能耗构成和能耗费用优化问题的基本模型,从调整运行节点数、动态电压频率调整(DVFS)、负载分配、部分执行、使用不间断电源(UPS)、使用可再生能源、与电网交互、虚拟化8个方面对数据中心能耗费用优化方法和研究进展进行分类、总结、对比;未来的研究热点包括多目标优化、数据中心需求响应、节点级UPS、可再生能源发电设施、在线优化算法、能源互联网等.; 黄焱王鹏谢高辉安俊秀; 关键词：智能电网能源互联网

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